भारतातील 43% कंपन्यांमध्ये आता 'People Analytics' चा प्रगत वापर!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
भारतातील 43% कंपन्यांमध्ये आता 'People Analytics' चा प्रगत वापर!

भारतातील कंपन्यांमध्ये कर्मचाऱ्यांचे व्यवस्थापन करण्याची पद्धत आता पूर्णपणे बदलत आहे. पारंपरिक अनुभवावर आधारित निर्णयाऐवजी, आता डेटा-आधारित दृष्टिकोन स्वीकारला जात आहे. Deloitte च्या अहवालानुसार, तब्बल **43%** भारतीय कंपन्या आता 'People Analytics' मध्ये प्रगत टप्प्यावर पोहोचल्या आहेत.

Detailed Coverage

AI मुळे HR प्रक्रियेत मोठे बदल

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) भारतीय कंपन्यांमधील मानव संसाधन (Human Resources) व्यवस्थापनात क्रांती घडवत आहे. Deloitte India च्या ताज्या अहवालानुसार, देशातील 43% संस्था आता 'People Analytics' मध्ये प्रगत स्तरावर पोहोचल्या आहेत. कंपन्या आता कर्मचाऱ्यांमधील कौशल्यातील त्रुटी शोधण्यासाठी आणि त्यांची कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी डेटाचा वापर करत आहेत.

50% हून अधिक भारतीय कंपन्या आता AI थेट त्यांच्या HR प्रक्रियेत समाविष्ट करत आहेत. यामुळे केवळ प्रशासकीय कामे सोपी होत नाहीत, तर कर्मचाऱ्यांच्या भूमिकांमध्येही बदल होत आहे. 60% पेक्षा जास्त कंपन्यांनुसार, आता जटिल समस्या सोडवणारे आणि सर्जनशील विचार करणारे कर्मचारी प्राधान्याने निवडले जात आहेत. गुंतवणूकदारांसाठी, तंत्रज्ञान-आधारित HR हे कंपन्यांची कार्यक्षमता कमी करण्याचे आणि उत्तम कर्मचारी व्यवस्थापनाद्वारे दीर्घकालीन उत्पादकता वाढवण्याचे संकेत देत आहे.

भविष्यातील कौशल्ये आणि मनुष्यबळ नियोजन

बदलत्या व्यावसायिक गरजांसाठी कंपन्या आता मनुष्यबळ सज्जतेवर (Workforce Readiness) जास्त भर देत आहेत. सुमारे 80% संस्था त्यांच्या मनुष्यबळ नियोजनात आणि तात्पुरत्या कर्मचाऱ्यांच्या (Contingent Talent) धोरणांमध्ये सुधारणा करत आहेत, तर 76% संस्था भविष्यातील कौशल्यातील तफावत ओळखण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. कर्मचाऱ्यांचे पुनर्कौशल्य (Reskilling) आणि अंतर्गत बढती (Internal Mobility) यावर जोर देऊन कंपन्या अधिक लवचिक मनुष्यबळ तयार करत आहेत. तसेच, 81% कंपन्या कर्मचारी प्रतिबद्धता (Employee Engagement) आणि करिअर विकासावर खर्च वाढवत आहेत, जेणेकरून स्पर्धात्मक वातावरणात चांगले कर्मचारी टिकवून ठेवता येतील.

डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि अंमलबजावणीतील अडथळे

आधुनिकीकरणाचा प्रयत्न असूनही, अंमलबजावणीत काही त्रुटी दिसून येत आहेत. 70% हून अधिक कंपन्या अजूनही केवळ स्टॅटिक रिपोर्टिंगवर अवलंबून आहेत, ज्यामुळे त्यांना जलद निर्णयांसाठी प्रेडिक्टिव्ह डेटा वापरण्यात मर्यादा येत आहेत. मजबूत डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर (Data Infrastructure) आणि गव्हर्नन्सचा अभाव अनेक संस्थांसाठी एक मोठा अडथळा आहे, ज्यामुळे AI चा प्रत्यक्ष फायदा मिळण्यास विलंब होऊ शकतो. गुंतवणूकदारांनी कंपन्या प्रारंभिक गुंतवणूक आणि मनुष्यबळाच्या कार्यक्षमतेतील मोजण्यायोग्य नफा यातील दरी यशस्वीपणे कशी भरून काढतात यावर लक्ष ठेवले पाहिजे.

क्षेत्रांनुसार ट्रेंड

विविध क्षेत्रांमध्ये एनालिटिक्सचा अवलंब करण्याचा वेग वेगवेगळा आहे. टेक्नॉलॉजी आणि IT-Enabled Services (ITeS) या क्षेत्रात प्रगती आघाडीवर आहे. याउलट, उत्पादन (Manufacturing), रिटेल आणि औद्योगिक (Industrial) क्षेत्र अजूनही या बदलाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहेत. या क्षेत्रांमध्ये उत्पादकता वाढण्याची मोठी संधी आहे, परंतु त्यांची यशस्वीता ही त्यांच्या जुन्या सिस्टीम (Legacy Systems) अद्ययावत करण्यावर आणि मोठ्या प्रमाणात कर्मचाऱ्यांचे पुनर्कौशल्य करण्यावर अवलंबून असेल.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.