Whalesbook
अलीकडील EY-CII अहवालानुसार, 47% भारतीय कंपन्या आता अनेक जनरेटिव्ह AI (GenAI) युझ केसेस लाईव्ह वापरत आहेत, तर 23% पायलट टप्प्यात (pilot stages) आहेत. हे AI अंमलबजावणी मोठ्या प्रमाणावर होण्याचे संकेत देते. व्यवसाय नेते उच्च आत्मविश्वास दर्शवतात, 76% GenAI त्यांच्या कंपन्यांवर खोलवर परिणाम करेल असे मानतात आणि 63% ते प्रभावीपणे वापरण्यास तयार असल्याचे सांगतात. अहवालात यशाचे मोजमाप करण्याच्या पद्धतीत बदल नमूद केला आहे, जिथे खर्च बचतीपलीकडे जाऊन पाच-आयामी ROI मॉडेल स्वीकारले जात आहे. या उत्साहाच्या असूनही, AI आणि मशीन लर्निंग (ML) मधील गुंतवणूक माफक आहे, 95% हून अधिक कंपन्या त्यांच्या IT बजेटचा 20% पेक्षा कमी हिस्सा AI साठी वाटप करत आहेत.
EY आणि कॉन्फेडरेशन ऑफ इंडियन इंडस्ट्री (CII) च्या एका सर्वसमावेशक अहवालात भारतीय कंपन्यांमध्ये जनरेटिव्ह AI (GenAI) चा अवलंब वेगाने वाढत असल्याचे अधोरेखित केले आहे. निष्कर्षानुसार, जवळपास अर्ध्या कंपन्यांनी (47%) यशस्वीरित्या अनेक GenAI युझ केसेस डिप्लॉय केले आहेत, जे प्रयोग टप्प्यापलीकडे जाऊन थेट उत्पादनात (live production) आले आहेत. याव्यतिरिक्त, 23% सध्या पायलट टप्प्यात आहेत, जे मजबूत गती दर्शवते. व्यवसाय नेते AI च्या परिवर्तनकारी क्षमतेबद्दल अधिकाधिक आशावादी आहेत. अहवालानुसार, 76% अधिकारी GenAI त्यांच्या संस्थांवर लक्षणीय परिणाम करेल असे मानतात आणि 63% लोक त्यांच्या क्षमतांचा प्रभावीपणे वापर करण्यास तयार असल्याचे सांगतात. AI उपक्रमांच्या यशाचे मूल्यांकन कंपन्या कशा करतात यात एक उल्लेखनीय बदल दिसून येतो. कंपन्या केवळ खर्च बचत आणि उत्पादकता वाढीवरील संकुचित दृष्टिकोन सोडून, अधिक समग्र पाच-आयामी रिटर्न ऑन इन्व्हेस्टमेंट (ROI) मॉडेलकडे जात आहेत. या विस्तारित मॉडेलमध्ये वाचलेला वेळ, कार्यक्षमतेत सुधारणा, एकूण व्यावसायिक फायदा, धोरणात्मक भिन्नता आणि वाढलेली संस्थात्मक लवचिकता यासारखे मेट्रिक्स समाविष्ट आहेत. EY इंडियाचे पार्टनर आणि टेक्नॉलॉजी कन्सल्टिंग लीडर महेश मखीजा यांनी सध्याच्या फोकसवर जोर दिला: "जवळपास अर्ध्या कंपन्यांकडे आधीपासूनच प्रोडक्शनमध्ये अनेक युझ केसेस आहेत. आता लक्ष पायलट तयार करण्यापासून, मानवी आणि AI एजंट्स सहजपणे सहयोग करतील अशा प्रक्रिया डिझाइन करण्यावर केंद्रित केले पाहिजे. डेटाची तयारी, मॉडेलची खात्री आणि जबाबदार AI ला प्राधान्य देणाऱ्या कंपन्या या दशकातील स्पर्धात्मक फायदा घडवतील." या सकारात्मक दृष्टिकोन आणि व्यापक अंगीकाराच्या असूनही, AI आणि मशीन लर्निंग (ML) मधील गुंतवणुकीची पातळी तुलनेने कमी आहे. 95% हून अधिक कंपन्या त्यांच्या एकूण IT बजेटपैकी 20% पेक्षा कमी AI साठी वाटप करतात, फक्त एक लहान गट (4%) या मर्यादेपेक्षा जास्त खर्च करतो. परिणाम: GenAI चा हा व्यापक अवलंब आणि वाढता विश्वास भारतीय व्यवसायांना अधिक नाविन्यपूर्ण, कार्यक्षम आणि स्पर्धात्मक बनवणाऱ्या भविष्याकडे संकेत देतो. GenAI चा प्रभावीपणे वापर करणाऱ्या कंपन्यांना सुधारित कार्यान्वयन कामगिरी दिसण्याची आणि त्यांच्या संबंधित बाजारपेठांमध्ये महत्त्वपूर्ण फायदा मिळण्याची शक्यता आहे. गुंतवणूकदारांनी या तांत्रिक एकात्मतेमध्ये आघाडीवर असलेल्या कंपन्यांवर लक्ष ठेवावे. रेटिंग: 7/10. कठीण शब्द: GenAI (जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स): आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा एक प्रकार जो प्रचंड डेटावरून शिकलेल्या पॅटर्नच्या आधारे मजकूर, प्रतिमा, संगीत आणि कोड यांसारखी नवीन सामग्री तयार करू शकतो. युझ केसेस (Use Cases): एखादी विशिष्ट समस्या सोडवण्यासाठी किंवा परिभाषित उद्दिष्ट साध्य करण्यासाठी तंत्रज्ञान लागू केले जाते अशा विशिष्ट ऍप्लिकेशन्स किंवा परिस्थिती. पायलट टप्पे (Pilot Stages): पूर्ण-स्तरीय अंमलबजावणीपूर्वी, मर्यादित किंवा नियंत्रित वातावरणात नवीन उत्पादन, सेवा किंवा तंत्रज्ञानाच्या चाचणीचा किंवा प्रयोगाचा प्रारंभिक टप्पा. ROI (गुंतवणुकीवरील परतावा): गुंतवणुकीची नफाक्षमता मोजण्यासाठी वापरले जाणारे एक आर्थिक मेट्रिक. हे गुंतवणुकीच्या खर्चाच्या तुलनेत मिळणारा नफा किंवा तोटा मोजते. AI/ML (आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स/मशीन लर्निंग): AI म्हणजे सामान्यतः मानवी बुद्धिमत्ता आवश्यक असलेली कार्ये करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या प्रणाली. ML हे AI चे एक उपसंच आहे जे प्रणालींना डेटावरून शिकण्यास आणि स्पष्टपणे प्रोग्राम न करता कालांतराने त्यांच्या कामगिरीत सुधारणा करण्यास सक्षम करते. IT बजेट्स: विशिष्ट कालावधीसाठी एखाद्या संस्थेच्या माहिती तंत्रज्ञान विभागाचे हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर, कर्मचारी आणि सेवांसाठी बाजूला ठेवलेले आर्थिक वाटप.
