Tech
|
Updated on 13 Nov 2025, 11:36 am
Reviewed By
Abhay Singh | Whalesbook News Team
भारतातील डेटा सेंटर उद्योग अभूतपूर्व विस्तारासाठी सज्ज आहे, 2030 पर्यंत एकूण क्षमता 1.7 GW वरून 8 GW पर्यंत पाच पटीने वाढण्याची अपेक्षा आहे. या महत्त्वाकांक्षी वाढीसाठी अंदाजे $30 अब्ज डॉलर्सच्या प्रचंड भांडवली खर्चाची (capex) आवश्यकता असेल. या बूममागील मुख्य कारणे म्हणजे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) चा वाढता अवलंब, ई-कॉमर्स आणि OTT सारख्या डिजिटल सेवांमधून डेटा वापरामध्ये झालेली वाढ, क्लाउडचा जलद अवलंब आणि कडक डेटा लोकलायझेशन नियम. लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) आणि जनरेटिव्ह AI चा उदय विशेषतः महत्त्वपूर्ण आहे, कारण या प्रगत AI वर्कलोड्सना सामान्य वर्कलोड्सपेक्षा तीन ते पाच पट जास्त कंप्यूटिंग पॉवरची आवश्यकता असते. परिणामी, AI 2027 पर्यंत डेटा सेंटर क्षमतेच्या 35% वाटा उचलण्याची शक्यता आहे, जी सध्या 15% आहे. 2024 ते 2027 या काळात भारतातील विशेष AI डेटा सेंटर क्षमतेत 80% वाढ अपेक्षित आहे. या विस्ताराचे नेतृत्व प्रमुख भारतीय समूह करत आहेत: रिलायन्स इंडस्ट्रीज, अदानी एंटरप्रायझेस आणि भारती एअरटेल 2030 पर्यंत एकूण डेटा सेंटर क्षमतेमध्ये 35-40% योगदान देतील अशी अपेक्षा आहे. या मोठ्या गुंतवणुकीमुळे बाजारात परिवर्तन घडण्याची शक्यता आहे, ज्यात लीजिंग महसूल सध्याच्या $1.7 अब्ज डॉलर्सवरून 2030 पर्यंत $8 अब्ज डॉलर्सपर्यंत वाढू शकतो. DPDP कायदा, नियामक संस्थांसाठी SEBI च्या आवश्यकता आणि पेमेंट डेटाच्या स्थानिक स्टोरेजसाठी RBI चा आदेश यासारख्या सरकारी नियमांमुळे कंपन्या संवेदनशील माहिती, विशेषतः BFSI क्षेत्रातील, साठवण्यासाठी देशांतर्गत डेटा सेंटर तयार करण्यास आणि वापरण्यास प्रवृत्त होत आहेत.