भारताचा डेटा बूम: AI सेंटर्स आपले पाणी संपवत आहेत का? धक्कादायक पारदर्शकतेतील अंतर उघड!

भारताचा वेगाने विस्तारणारा डेटा सेंटर उद्योग, जो त्याच्या डिजिटल आणि AI महत्त्वाकांक्षांचा आधारस्तंभ आहे, एका गंभीर आव्हानाला तोंड देत आहे: त्याच्या लक्षणीय पाण्याची गरज आणि प्रमुख कंपन्यांकडून त्याच्या वापराबाबत पारदर्शकतेचा अभाव. Nxtra by Airtel, AdaniConneX, STT GDC India, NTT, Sify Technologies, आणि CtrlS यांसारख्या कंपन्या AI-आधारित मागणी पूर्ण करण्यासाठी वेगाने विस्तार करत आहेत. तथापि, त्यांच्या पर्यावरण, सामाजिक आणि शासन (ESG) अहवालांमध्ये अनेकदा पाणी वापराचा महत्त्वपूर्ण डेटा अस्पष्टपणे मांडलेला असतो.

पाण्याच्या वापराचे विश्लेषण: कंपन्या 'वॉटर विथड्रॉवल' (स्रोतांकडून काढलेले पाणी) आणि 'वॉटर कन्झम्प्शन' (मुख्यतः कूलिंग बाष्पीभवनामुळे वापरले गेलेले पाणी) अशी माहिती देतात. विविध डेटा सेंटर ऑपरेटर्सकडून या आकडेवारीचे अहवाल सातत्याने आणि अपूर्णपणे सादर केले जात आहेत, ही एक समस्या आहे. उदाहरणार्थ, Nxtra by Airtel च्या टिकाऊपणा अहवालात लक्षणीय पाणी वापराची माहिती आहे, परंतु मागील वर्षांचा डेटा वगळला आहे, ज्यामुळे ट्रेंडचे विश्लेषण करणे कठीण होते. AdaniConneX, एक संयुक्त उपक्रम, डेटा सेंटरच्या पाण्याच्या वापराला मूळ कंपनीच्या एकत्रित अहवालात विशिष्ट वाटपाशिवाय एकत्र करते. STT GDC India आणि NTT देखील देश-विशिष्ट किंवा वर्ष-दर-वर्ष डेटा सादर करण्यात विसंगती दर्शवतात.

कूलिंग तंत्रज्ञान आणि तडजोडी: डेटा सेंटर किती पाणी वापरतो हे बऱ्याच अंशी त्याच्या कूलिंग तंत्रज्ञानावर अवलंबून असते. पारंपारिक बाष्पीभवन कूलिंग सिस्टीम, ऊर्जा-कार्यक्षम असल्या तरी, विशेषतः उष्ण हवामानात, बाष्पीभवनामुळे लक्षणीय पाणी वापरतात. एअर-कूल्ड चिलर कमी पाणी वापरतात परंतु जास्त वीज लागते. लिक्विड इमर्शन कूलिंगसारखी नवीन लिक्विड कूलिंग तंत्रज्ञान लक्षणीय ऊर्जा आणि पाणी बचतीचे आश्वासन देतात, परंतु त्यासाठी जास्त प्रारंभिक खर्च येतो. कंपन्या पाणी वाचवण्याच्या पद्धतींचा अवलंब करत असल्याचा दावा करतात, आणि अनेकजण 'वॉटर न्यूट्रॅलिटी' (water neutrality) किंवा 'वॉटर पॉझिटिव्हिटी' (water positivity) चे लक्ष्य ठेवत आहेत. तथापि, अहवालांमध्ये अनेकदा अवलंबलेल्या पद्धतींची व्याप्ती आणि या बदलांचा वास्तविक परिणाम याबद्दल स्पष्टतेचा अभाव असतो.

पारदर्शकतेतील अंतर आणि तज्ञांच्या चिंता: तज्ञ आणि संशोधक पारदर्शकतेच्या मोठ्या कमतरतेवर प्रकाश टाकतात. वॉटर यूज एफिशिएन्सी (WUE) सारखे मेट्रिक्स वापरले जातात, परंतु अहवाल विसंगत आहेत आणि हे मेट्रिक नेहमीच पीक डिमांड किंवा स्थानिक पाण्याच्या तणावाचे अचूक मोजमाप करत नाही. वॉटर रीसायकलिंग आणि 'वॉटर ऑफसेटिंग' (इतरत्र पाणी पुनर्संचयित करणे) हे उपाय म्हणून सादर केले जातात, परंतु डेटा सेंटर्स ज्या ठिकाणी चालतात, तिथे स्थानिक पातळीवर होणारी पाणी घट या प्रयत्नांमुळे सोडवली जात नाही, असा युक्तिवाद समीक्षक करतात. चिंता ही आहे की डिजिटल पायाभूत सुविधा जसजशी वाढेल, तसतसे ते आधीच पाणी टंचाईचा सामना करणाऱ्या प्रदेशांतील स्थानिक जलस्रोतांवर ताण आणू शकते, ज्यामुळे समुदायांवर थेट परिणाम होईल.

परिणाम: ही बातमी भारतीय शेअर बाजारावर लक्षणीय परिणाम करते कारण ती वेगाने वाढणाऱ्या डेटा सेंटर क्षेत्रातील कंपन्यांसाठी ESG जोखीम दर्शवते. गुंतवणूकदार पर्यावरणीय परिणामांचे अधिकाधिक मूल्यांकन करत आहेत, आणि पारदर्शकतेच्या अभावामुळे प्रतिष्ठेला हानी, नियामक आव्हाने आणि गुंतवणूकदारांकडून गुंतवणूक काढून घेतली जाऊ शकते. हे स्पष्ट अहवाल मानके आणि टिकाऊ पद्धतींची गरज अधोरेखित करते. डेटा सेंटर्स डिजिटल परिवर्तन आणि AI साठी महत्त्वपूर्ण असल्याने, भारतीय व्यवसायांवर याचा परिणाम लक्षणीय आहे. तथापि, पुरेसे जल व्यवस्थापन नसताना अनियंत्रित विस्तारामुळे संसाधन संघर्ष आणि कार्यान्वयन जोखीम वाढू शकते. पर्यावरणीय परिणाम थेट आहे, ज्यामुळे प्रमुख प्रदेशांतील पाण्याची टंचाई वाढू शकते.