बोर्डरूम्समध्ये AI: लॉजिटेक CEO चा AI एजंट्सना निर्णय घेणारे बनवण्याचा प्रस्ताव, गव्हर्नन्सवर चिंता.

लॉजिटेक CEO हॅनेके फेबर यांनी अलीकडेच कॉर्पोरेट बोर्डरूममध्ये AI एजंट्सना निर्णय घेणारे म्हणून समाविष्ट करण्याचा प्रस्ताव दिला आहे, ज्यामुळे जोरदार चर्चेऐवजी शांत चिंतन निर्माण झाले आहे. हे प्रामुख्याने उत्तरदायित्व (accountability) याभोवती महत्त्वपूर्ण गव्हर्नन्स चिंता निर्माण करते. विश्वस्त कर्तव्ये (fiduciary duties) आणि कायदेशीर परिणामांच्या अधीन असलेल्या मानवी संचालकांच्या विपरीत, AI अल्गोरिदमवर चुकीच्या निर्णयांसाठी खटला भरला जाऊ शकत नाही किंवा जबाबदार धरले जाऊ शकत नाही. दायित्वाचा (liability) प्रश्न गुंतागुंतीचा आहे: जर AI-चालित निर्णयामुळे भेदभाव झाला, उदाहरणार्थ, काही कर्मचारी गटांवर असमानपणे परिणाम झाला, तर जबाबदारी कोणाची असेल? भारतीय नियामक AI गव्हर्नन्सवर लक्ष केंद्रित करत आहेत, सेबीच्या AI गव्हर्नन्स फ्रेमवर्कसारखे फ्रेमवर्क एक प्रारंभिक बिंदू प्रदान करण्याचे उद्दिष्ट ठेवतात, तरीही बोर्ड-स्तरीय निर्णय घेण्यामध्ये AI साठी विशिष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे अजूनही सुरुवातीच्या टप्प्यात आहेत.

आणखी एक मोठी समस्या अपारदर्शकता (opacity) आहे; जटिल अल्गोरिदम त्यांच्या शिफारसींपर्यंत कसे पोहोचतात हे समजून घेणे मानवी तर्काच्या तुलनेत आव्हानात्मक आहे, ज्यामुळे माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास अडथळा येतो. शिवाय, ऐतिहासिक डेटामध्ये पक्षपाती नमुने (discriminatory patterns) असल्यास AI पक्षपात वाढवू शकतो, ज्यामुळे वरवर वस्तुनिष्ठ असले तरी हानिकारक परिणाम होऊ शकतात. या गुंतागुंतींना सामोरे जाण्यासाठी, काही बोर्ड AI नैतिकता सल्लागारांना नियुक्त करत आहेत.

मुख्य वाद AI ला माहिती प्रक्रियेसाठी एक साधन मानणे किंवा निर्णय घेण्याचा अधिकार असलेले सहभागी मानणे यात आहे. गव्हर्नन्समध्ये मानवी उत्तरदायित्वाची गरज लक्षात घेता, AI ने मानवी संचालकांना मदत करणारे एक साधनच राहावे, मतदानाचा सदस्य बनू नये, असा युक्तिवाद समर्थक करतात. गव्हर्नन्ससाठी अपयशांना कोणीतरी उत्तरदायी असणे आवश्यक आहे, जी क्षमता AI मध्ये नाही. चांगल्या गव्हर्नन्सचे खरे माप गती किंवा कार्यक्षमता नाही, तर विचारविनिमय, मतभेद आणि भागधारकांच्या परिणामांचा काळजीपूर्वक विचार करणे आहे, जे AI पुनरुत्पादित करू शकत नाही.

परिणाम: कॉर्पोरेट निर्णय प्रक्रियेत AI चे एकत्रीकरण जगभरात, भारतातही, जोखीम मूल्यांकन, धोरणात्मक नियोजन आणि नियामक अनुपालनामध्ये बदल घडवू शकते. यामुळे वाढती छाननी, नवीन गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क आणि धोरणात्मक भूमिकांमध्ये AI चा आक्रमकपणे अवलंब करणाऱ्या कंपन्यांसाठी संभाव्य गुंतवणूकदार भावनांमध्ये बदल होऊ शकतात. रेटिंग: 7/10.

कठीण शब्द: फिड्यूशियरी ड्युटी (Fiduciary Duty): दोन किंवा अधिक पक्षांमधील विश्वासाचे कायदेशीर किंवा नैतिक नाते, जेथे एका पक्षाचे कर्तव्य दुसऱ्या पक्षाच्या सर्वोत्तम हितामध्ये कार्य करणे आहे. अपारदर्शकता (Opacity): पारदर्शकतेचा अभाव; काहीही पाहणे किंवा समजून घेणे शक्य नसणे. पक्षपात (Bias): कोणत्याही गोष्टी, व्यक्ती किंवा समूहाच्या बाजूने किंवा विरोधात पूर्वग्रह, जो सहसा अन्यायकारक मानला जातो. AI मध्ये, याचा अर्थ असा की अल्गोरिदम प्रशिक्षण डेटामध्ये असलेल्या सामाजिक पक्षपातांना प्रतिबिंबित आणि वाढवू शकतात. अल्गोरिदम (Algorithm): एखादी समस्या सोडवण्यासाठी किंवा कार्य पूर्ण करण्यासाठी संगणकाने अनुसरण केलेल्या नियमांचा किंवा सूचनांचा संच. गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क (Governance Framework): नियमांचा, पद्धतींचा आणि प्रक्रियेचा संच ज्याद्वारे कंपनीचे दिग्दर्शन आणि नियंत्रण केले जाते. भागधारक (Stakeholder): कोणतीही व्यक्ती, गट किंवा संस्था जी संस्थेच्या कृती, उद्दिष्ट्ये आणि धोरणांवर परिणाम करू शकते किंवा प्रभावित होऊ शकते.