बँकांचे AI सिक्रेट उघड? RUGR Panorama AI ऑन-प्रिमाइसेसमध्ये स्मार्ट, सुरक्षित निर्णयांचे आश्वासन!

Author

Aditi Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

बँक्स पारंपरिक बिझनेस इंटेलिजन्स (BI) टूल्स आणि क्लाउड-आधारित AI प्लॅटफॉर्मच्या सुरक्षेच्या चिंतांमुळे, त्यांच्याद्वारे जमा होणाऱ्या प्रचंड डेटामधून उपयुक्त माहिती (actionable insights) मिळवण्यासाठी दीर्घकाळापासून संघर्ष करत आहेत. RUGR Panorama AI हे 'इंटेलिजन्स गॅप' भरण्याचा प्रयत्न करते, जे वित्तीय संस्थांसाठी 'इंटेलिजन्स कॉर्टेक्स' म्हणून काम करते. हे एक युनिफाइड, ऑन-प्रिमाइसेस न्यूरल नेटवर्क आहे जे विविध स्रोतांकडून डेटा एकाच, इंटेलिजेंट इकोसिस्टममध्ये (ecosystem) एकत्रित करते. हे प्लॅटफॉर्म सायलोड बँकिंग डेटाचे (siloed banking data) स्पष्टता, दूरदृष्टी आणि अचूकता वाढवणार्‍या अंतर्दृष्टीमध्ये रूपांतर करते. याच्या मुख्य क्षमतांमध्ये सहकार्यासाठी युनिफाइड रिअल-टाइम इनसाइट्स (unified real-time insights), अनुकूलीकरणासाठी AI/ML द्वारे सतत शिकणे (continuous learning), स्टॅटिक रिपोर्टिंगच्या पलीकडे डायनॅमिक रोल-आधारित डॅशबोर्ड्स (dynamic role-based dashboards), सर्वसमावेशक 360° रिपोर्टिंग आणि प्रगत N-वे रिकन्सिलेशन ऑटोमेशन (N-way reconciliation automation) यांचा समावेश आहे. एक प्रमुख वेगळेपण (differentiator) म्हणजे याचा ऑन-प्रिमाइसेस सुरक्षा फायदा, जो डेटा बँकेच्या सुरक्षित नेटवर्कमधून कधीही बाहेर जात नाही याची खात्री देतो, ज्यामुळे प्रगत AI क्षमतांशी तडजोड न करता अनुपालन (compliance) आणि सार्वभौमत्व (sovereignty) टिकून राहते. हा बदल बँकांना रिॲक्टिव्ह रिपोर्टिंगकडून प्रॉॲक्टिव्ह, प्रेडिक्टिव्ह आणि ॲडाप्टिव्ह निर्णय घेण्याकडे जाण्यास सक्षम करतो, ऑटोमेटेड एक्सेप्शन हँडलिंग (automated exception handling) आणि AI-आधारित रिफाइनमेंटद्वारे (AI-driven refinement) ऑपरेशनल उत्कृष्टतेला (operational excellence) चालना देतो.

Impact या बातमीचा भारतीय बँकिंग तंत्रज्ञान क्षेत्रावर आणि सुरक्षित, प्रगत ॲनालिटिक्स व AI सोल्यूशन्स शोधणाऱ्या वित्तीय संस्थांवर मध्यम ते उच्च परिणाम होतो. हे ऑन-प्रिमाइसेस AI सोल्यूशन्सचा अवलंब वाढवू शकते, आणि बँकांना सेवा देणाऱ्या विशिष्ट फिनटेक आणि सॉफ्टवेअर कंपन्यांना याचा फायदा होऊ शकतो. रेटिंग: 7/10.

Difficult terms बिझनेस इंटेलिजन्स (BI): व्यवसायाची माहितीचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि उपयुक्त डेटा सादर करण्यासाठी वापरली जाणारी टूल्स आणि सिस्टम्स. AI (Artificial Intelligence): सामान्यतः मानवी बुद्धी आवश्यक असलेली कार्ये मशीनद्वारे करण्यास सक्षम करणारी तंत्रज्ञान. ML (Machine Learning): स्पष्ट प्रोग्रामिंगशिवाय डेटावरून शिकणारी AI ची एक उपशाखा. न्यूरल नेटवर्क: मानवी मेंदूच्या संरचनेवरून प्रेरित एक संगणकीय प्रणाली, जी AI कार्यांसाठी वापरली जाते. ऑन-प्रिमाइसेस: संस्थेच्या आवारात स्थापित आणि चालवले जाणारे सॉफ्टवेअर किंवा हार्डवेअर, दूरस्थपणे नाही. डेटा सार्वभौमत्व: डेटा ज्या देशात गोळा किंवा प्रक्रिया केली जाते, त्या देशाच्या कायदे आणि शासन संरचनेच्या अधीन असते ही संकल्पना. अनुपालन (Compliance): कायदे, नियम, मानके आणि अंतर्गत धोरणांचे पालन करणे. KPIs (Key Performance Indicators): कंपनी प्रमुख व्यावसायिक उद्दिष्ट्ये किती प्रभावीपणे साध्य करत आहे हे दर्शविणारे मोजता येण्याजोगे मूल्य. रिकन्सिलेशन (Reconciliation): दोन रेकॉर्ड्स जुळतात आणि अचूक आहेत याची खात्री करण्यासाठी त्यांची तुलना करण्याची प्रक्रिया. AML (Anti-Money Laundering): गुन्हेगारांना बेकायदेशीररित्या मिळवलेला पैसा कायदेशीर उत्पन्न म्हणून लपवण्यापासून रोखण्यासाठी डिझाइन केलेले कायदे आणि नियम.