TCS ने AI डेटा सेंटर्समध्ये $6.5 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक केली; जागतिक AI सेवांमध्ये आघाडीवर येण्यासाठी आणि भारताच्या डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चरला चालना देण्यासाठी

Tech

Updated on 30 Oct 2025, 07:18 pm

Reviewed By

Aditi Singh | Whalesbook News Team

Short Description :

टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) ने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आधारित डेटा सेंटर्स बांधण्यासाठी $6.5 अब्ज डॉलर्सच्या भांडवली खर्चाची (கேபெக்ஸ்) योजना जाहीर केली आहे, ज्याचा उद्देश जगातील आघाडीची AI सेवा प्रदाता बनणे आहे. इक्विटी आणि कर्जाच्या मिश्रणातून, एका वित्तीय भागीदारासोबत मिळून अर्थपुरवठा केलेली ही धोरणात्मक गुंतवणूक, भारताच्या भरभराटीस येत असलेल्या डेटा सेंटर क्षेत्रात खाजगी भांडवलाचा वाढता ओघ दर्शवते. AI विकास आणि तैनातीसाठी आवश्यक असलेल्या हायपरस्केलर्स आणि मोठ्या उद्योगांकडून संगणकीय क्षमतेची वाढती मागणी या विस्ताराला कारणीभूत आहे, ज्यामुळे भारताच्या डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चरसाठी लक्षणीय वाढ अपेक्षित आहे.

TCS ने AI डेटा सेंटर्समध्ये $6.5 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक केली; जागतिक AI सेवांमध्ये आघाडीवर येण्यासाठी आणि भारताच्या डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चरला चालना देण्यासाठी

▶

Stocks Mentioned :

Tata Consultancy Services

Detailed Coverage :

टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) ने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) डेटा सेंटर्ससाठी क्षमता विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करून $6.5 अब्ज डॉलर्सची एक महत्त्वाकांक्षी भांडवली खर्चाची (கேபெக்ஸ்) योजना जाहीर केली आहे. TCS चे CEO K Krithivasan यांनी सांगितले की, कंपनीचे उद्दिष्ट जगातील सर्वात मोठी AI-आधारित सेवा कंपनी बनणे आहे, ज्यामध्ये जागतिक क्लायंट संधी आणि मजबूत देशांतर्गत वाढीच्या शक्यतांचा लाभ घेतला जाईल. या निधी उभारणीच्या धोरणामध्ये इक्विटी आणि कर्जाचे मिश्रण आहे, ज्यामध्ये TCS आपल्या विस्तारासाठी लवचिकता आणि धोरणात्मक नियंत्रण सुनिश्चित करण्यासाठी एका वित्तीय गुंतवणूकदारासोबत भागीदारी करत आहे. भारतीय कंपन्यांनी त्यांचे कार्य वाढवण्यासाठी आणि वाढत्या डिजिटल मागणीची पूर्तता करण्यासाठी खाजगी भांडवलाचा अधिकाधिक वापर करण्याच्या व्यापक ट्रेंडशी ही मोहीम सुसंगत आहे. उद्योग तज्ञांच्या मते, अपोलो, ब्लॅकस्टोन आणि सीपीपी इन्व्हेस्टमेंट्स सारखे संस्थात्मक गुंतवणूकदार, प्रमुख क्लाउड प्रदात्यांकडून (हायपरस्केलर्स) मिळणाऱ्या अंदाजित महसुलाच्या बदल्यात महत्त्वपूर्ण, दीर्घकालीन कर्ज पुरवत आहेत. हे एक मोठे बदल दर्शवते, जिथे डेटा सेंटर्सना आता केवळ तंत्रज्ञान रिअल इस्टेटऐवजी मुख्य इन्फ्रास्ट्रक्चर मालमत्ता म्हणून पाहिले जात आहे, कारण त्यांच्या मागणीची वैशिष्ट्ये मजबूत आहेत. पुढील दोन वर्षांत भारताची डेटा सेंटर क्षमता 2,000 मेगावॅट्स (MW) पेक्षा जास्त होण्याचा अंदाज आहे, ज्यासाठी अंदाजे $3.5 अब्ज डॉलर्सच्या अतिरिक्त गुंतवणुकीची आवश्यकता असेल. AdaniConneX, Yotta Data आणि CapitaLand सारख्या प्रमुख भारतीय ऑपरेटरनी आधीच विस्तृत हायपरस्केल सुविधा विकसित करण्यासाठी अंदाजे $2 अब्ज डॉलर्स सुरक्षित केले आहेत. या क्षेत्रात येत असलेल्या भांडवलाचे स्वरूप बदलत आहे, ज्यात लवचिक खाजगी कर्ज आणि दीर्घकालीन इन्फ्रास्ट्रक्चर फंडांची भूमिका अधिक प्रमुख होत आहे. बार्कलेजच्या एका अहवालानुसार, भारत 2030 पर्यंत डेटा सेंटर गुंतवणुकीत सुमारे $19 अब्ज डॉलर्स आकर्षित करू शकेल, जो मागील वर्षीच्या $12 अब्ज डॉलर्सपेक्षा लक्षणीय वाढ आहे. मागणी हायपरस्केलर्स आणि बँका व स्टॉक एक्सचेंजसारख्या मोठ्या उद्योगांकडून येत आहे, ज्यात हायपरस्केलर्स त्यांच्या व्यापक AI योजनांमुळे वेगाने वाढत आहेत. परिणाम: TCS कडून ही लक्षणीय गुंतवणूक, व्यापक उद्योग ट्रेंड्ससोबत मिळून, भारताच्या डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि AI क्षमतांना लक्षणीयरीत्या बळ देईल. यामुळे आणखी देशांतर्गत आणि आंतरराष्ट्रीय गुंतवणूक आकर्षित होण्याची अपेक्षा आहे, जागतिक तंत्रज्ञान केंद्र म्हणून भारताचे स्थान सुधारेल आणि IT व इन्फ्रास्ट्रक्चर क्षेत्रांमध्ये रोजगाराला चालना मिळेल. AI वर धोरणात्मक लक्ष केंद्रित केल्याने राष्ट्राची तांत्रिक आत्मनिर्भरता आणि आर्थिक स्पर्धात्मकता मजबूत होते. रेटिंग: 8/10.