2030 पर्यंत भारताची डेटा सेंटर क्षमता पाचपटीने वाढणार, तंत्रज्ञान गुंतवणुकीमुळे गती

मॅक्वेरी इक्विटी रिसर्च भारताच्या डेटा सेंटर पायाभूत सुविधांमध्ये लक्षणीय वाढीचा अंदाज व्यक्त करत आहे. सध्याची 1.4 GW ऑपरेशनल क्षमता, निर्माणाधीन प्रकल्पांसह 2027 पर्यंत दुप्पट होऊन 2.8 GW होईल अशी अपेक्षा आहे. जर नियोजित पाइपलाइन क्षमता (pipeline capacity) प्रत्यक्षात उतरली, तर 2030 पर्यंत ती पाच पटीने वाढून 7 GW होऊ शकते.

या वाढीचे मुख्य चालक भारतातील डेटा लोकलायझेशन कायदे (data localisation laws), अनुकूल नियामक वातावरण, सरकारी प्रोत्साहन आणि विविध उद्योगांमधील क्लाउड कॉम्प्युटिंगचा वाढता अवलंब (cloud computing adoption) आहेत.

अहवालानुसार, सर्व्हर वगळून, प्रति मेगावाट (MW) $4 दशलक्ष ते $7 दशलक्ष च्या प्रकल्प खर्च अंदाजानुसार, एकत्रित भांडवली खर्च (cumulative capital expenditure) $30 अब्ज ते $45 अब्ज डॉलर्स दरम्यान असेल.

या विस्ताराला मोठ्या गुंतवणूकींनी बळ मिळत आहे. विशेषतः, Google ने आंध्र प्रदेशात AI पायाभूत सुविधा हबसाठी (AI infrastructure hub) $15 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक करण्याची योजना आखली आहे, जी Adani Group सोबत भागीदारीत असेल आणि त्यात स्वच्छ ऊर्जेवर चालणारे गीगावाट-स्केल डेटा सेंटर (gigawatt-scale data centre) असेल. ही गुंतवणूक 2026-2030 दरम्यान विभागली जाईल.

इतर महत्त्वपूर्ण घोषणांमध्ये टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) चे $6.5 अब्ज डॉलर्सचे गुंतवणूक, रिलायन्स जिओचे जामनगरमधील ग्रीन AI डेटा सेंटर (green AI data centre) योजना, ज्यात मेटा आणि गूगल भागीदार असतील, आणि Amazon Web Services (AWS) ची 2030 पर्यंत भारतात त्यांचे क्लाउड पायाभूत सुविधा वाढविण्यासाठी $13 अब्ज डॉलर्सची वचनबद्धता समाविष्ट आहे.

परिणाम: ही बातमी भारतीय शेअर बाजारासाठी अत्यंत महत्त्वाची आहे, जी डिजिटल पायाभूत सुविधा आणि तंत्रज्ञानामध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणुकीचा प्रवाह दर्शवते, ज्यामुळे संबंधित कंपन्यांना आणि एकूण अर्थव्यवस्थेला चालना मिळू शकते. रेटिंग: 9/10.

परिभाषा: GW (Gigawatt): एक अब्ज वॅट्सच्या बरोबरीचे शक्तीचे एकक. हे डेटा सेंटर्सची एकूण क्षमता मोजण्यासाठी येथे वापरले जाते. MW (Megawatt): दहा लाख वॅट्सच्या बरोबरीचे शक्तीचे एकक. हे वैयक्तिक डेटा सेंटर प्रकल्पांची क्षमता मोजण्यासाठी वापरले जाते. डेटा लोकलायझेशन कायदे (Data Localisation Laws): कंपन्यांनी एखाद्या देशाच्या नागरिकांकडून किंवा व्यवसायांकडून गोळा केलेला डेटा त्याच देशाच्या सीमेत संग्रहित करणे आवश्यक करणारे नियम. क्लाउड अवलंब (Cloud Adoption): व्यवसायांनी आणि व्यक्तींनी ऑन-प्रिमाइसेस हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरऐवजी क्लाउड कंप्युटिंग सेवांचा (जसे की डेटा स्टोरेज, सॉफ्टवेअर आणि इंटरनेटवर पुरवली जाणारी प्रोसेसिंग पॉवर) वापर करण्याची प्रक्रिया. पाइपलाइन क्षमता (Pipeline Capacity): हे डेटा सेंटरच्या क्षमतेचा संदर्भ देते जी सध्या नियोजनाच्या टप्प्यात आहे आणि ज्याचे बांधकाम अद्याप सुरू झाले नाही. एकत्रित भांडवली खर्च (Cumulative Capital Expenditure): पायाभूत सुविधा तयार करण्यासाठी आणि सुसज्ज करण्यासाठी कालांतराने गुंतवलेला एकूण पैसा, या प्रकरणात डेटा सेंटर्स, संगणक हार्डवेअर (सर्व्हर) ची किंमत वगळून. AI पायाभूत सुविधा हब (AI Infrastructure Hub): आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स विकास आणि ऑपरेशन्सना समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केलेली एक विशेष सुविधा, ज्यामध्ये उच्च-कार्यक्षमता कंप्यूटिंग, मोठ्या प्रमाणावरील डेटा स्टोरेज आणि प्रगत नेटवर्किंगची वैशिष्ट्ये आहेत.