Uber Adani Deal: भारतात उभारणार जागतिक टेक हब; Adani Group चा मोठा विस्तार!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorPriya Kulkarni|Published at:
Uber Adani Deal: भारतात उभारणार जागतिक टेक हब; Adani Group चा मोठा विस्तार!
Overview

Uber आणि Adani Group यांनी एकत्र येत भारतात Uber चे पहिले डेटा सेंटर उभारण्याचा महत्त्वाकांक्षी निर्णय घेतला आहे. हे सेंटर **2026** च्या अखेरीस कार्यान्वित होईल आणि ग्लोबल टेक डेव्हलपमेंटसाठी महत्त्वाचे ठरेल.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Adani आणि Uber एकत्र: भारतात उभारणार मोठे टेक सेंटर

Uber आणि Adani Group यांच्यात झालेल्या सामंजस्य करारानुसार, Uber आपले पहिले डेटा सेंटर भारतात उभारणार आहे. यातून भारत कंपनीच्या जागतिक तंत्रज्ञान कार्यांसाठी एक प्रमुख केंद्र म्हणून उदयास येईल. Uber चे CEO Dara Khosrowshahi यांनी Adani Group चे अध्यक्ष Gautam Adani यांच्या भेटीनंतर या विकासाची घोषणा केली. 2026 च्या अखेरीस हे सेंटर कार्यान्वित होण्याची अपेक्षा आहे आणि यातून 'भारतातून, जगासाठी मोठ्या प्रमाणावर निर्मिती' (build at scale — from India, for the world) हे Uber चे उद्दिष्ट पूर्ण होण्यास मदत होईल.

तंत्रज्ञान विकासाला नवी दिशा

हे नवीन डेटा सेंटर Uber च्या तंत्रज्ञानाची चाचणी (testing) आणि अंमलबजावणी (deploying) करण्यासाठी अत्यंत महत्त्वाचे ठरेल. भारतात गुंतवणूक करून, Uber आपल्या जागतिक कार्यांसाठी उपाय (solutions) विकसित करण्यासाठी आणि त्यांना व्यापक करण्यासाठी देशातील अभियांत्रिकी प्रतिभा (engineering talent) आणि डिजिटल वातावरणाचा (digital environment) फायदा घेण्याचे ध्येय ठेवत आहे. या सहकार्यामुळे Uber ची भारतातील उपस्थिती केवळ एक बाजारपेठ चालवणारी कंपनी म्हणून न राहता, जागतिक धोरणात (worldwide strategy) एक केंद्रीय विकास केंद्र (central development hub) म्हणून स्थापित होईल.

भारतातील डेटा सेंटर मार्केटची वाढ

भारतातील डेटा सेंटर मार्केट वेगाने वाढत आहे. 2025 मध्ये सुमारे $10 अब्ज असलेल्या या मार्केटचा विस्तार 2030 पर्यंत $22 अब्ज पेक्षा जास्त होण्याची अपेक्षा आहे. डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन (digital transformation), क्लाउडचा वाढता वापर (cloud use), AI आणि मशीन लर्निंगची मागणी (AI and machine learning), तसेच सरकारी उपक्रम (government initiatives) यांमुळे हा विस्तार होत आहे. Adani Group, आपल्या AdaniConneX या जॉइंट व्हेंचरद्वारे, या इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या वाढीमध्ये एक प्रमुख खेळाडू आहे, ज्याचे लक्ष्य 2030 पर्यंत 1 GW क्षमता गाठणे आहे. Google सोबत $15 अब्ज च्या AI डेटा सेंटर कॅम्पससह, Uber चे हे भागीदारी Adani च्या व्यापक डिजिटल योजनांमध्ये बसते.

स्पर्धा आणि आव्हाने

Adani Enterprises एका स्पर्धात्मक वातावरणात काम करते. या कंपन्या Reliance Industries, NTT, CtrlS आणि Airtel च्या Nxtra सारख्या कंपन्यांशी स्पर्धा करतात. डेटा सेंटरच्या कामकाजामध्ये, विशेषतः भारतातील हवामानातील वीज आणि कूलिंगसाठी (power and cooling) मोठा खर्च येतो. Uber ला देखील महसूल वाढ अपेक्षेप्रमाणे न होणे, संभाव्य नियामक समस्या (potential regulatory issues) आणि Rapido सारख्या स्थानिक सेवांशी स्पर्धा यांसारख्या आव्हानांचा सामना करावा लागतो.

भविष्यातील दृष्टिकोन

भविष्यात, भारतीय डेटा सेंटर मार्केटमध्ये लक्षणीय वाढ अपेक्षित आहे. AI एकत्रीकरण (AI integration) आणि मोठ्या प्रमाणावरील विस्ताराने (large-scale expansion) प्रेरित होऊन 2033 पर्यंत $45.7 अब्ज ची गुंतवणूक अपेक्षित आहे. हा विस्तार इन्फ्रास्ट्रक्चरसाठी मजबूत मागणी (robust demand) देईल. जरी या क्षेत्रासाठी भविष्यातील दृष्टिकोन सकारात्मक असला तरी, गुंतवणूकदारांचा कल (investor sentiment) आणि कंपन्यांचे व्हॅल्युएशन (company valuations) Uber आणि Adani Enterprises साठी वेगवेगळ्या प्रतिमा दर्शवतात.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.