Salesforce चा मोठा इशारा: AI स्वीकारा नाहीतर 'डिजिटल डार्विनिझम' मध्ये संपून जाल!

Salesforce चे चीफ डिजिटल इव्हँजेलिस्ट, Vala Afshar यांनी स्पष्ट केले आहे की, कंपन्यांना आता AI असिस्टंट्स (AI Assistants) वापरण्याचा विचार करून चालणार नाही, तर कृती करण्याची वेळ आली आहे. वेगाने बदलणाऱ्या तंत्रज्ञानाच्या युगात, जुन्या सिस्टीमवर अवलंबून राहणाऱ्या कंपन्या कालबाह्य होण्याचा धोका पत्करत आहेत. Afshar यांनी या स्थितीला 'डिजिटल डार्विनिझम' (Digital Darwinism) असे म्हटले आहे, जिथे टिकून राहण्यासाठी वेगाने बदल स्वीकारणे महत्त्वाचे आहे. या इशाऱ्याचा परिणाम म्हणून, Salesforce, SAP आणि ServiceNow सारख्या मोठ्या एंटरप्राइज सॉफ्टवेअर कंपन्यांच्या शेअर्समध्ये यंदा मोठी घसरण दिसून आली आहे.

ट्रान्सफॉर्मेशनचे 'फाइव्ह आर' (Five Rs)

Vala Afshar यांनी AI-आधारित बदलांसाठी एक धोरणात्मक योजना मांडली आहे, जी 'फाइव्ह आर' (Five Rs) या नावाने ओळखली जाते:

1. रीडिझाइन (Redesign): कंपन्यांनी आपल्या कामांचे विश्लेषण करून पुनरावृत्ती होणारी आणि कमी महत्त्वाची कामे ओळखावी लागतील, जी AI द्वारे ऑटोमेट (Automate) केली जाऊ शकतात. उदाहरणार्थ, Afshar यांनी नमूद केले की सेल्स लीडर्स (Sales Leaders) केवळ 28% वेळ विक्रीमध्ये घालवतात, तर 72% वेळ नियोजन आणि तयारीमध्ये जातो. AI असिस्टंट्स ही कामे आता अधिक कार्यक्षमतेने करू शकतात.
2. रीस्किल (Reskill): ज्या कर्मचाऱ्यांच्या भूमिका बदलत आहेत, त्यांना नवीन कौशल्यांचे प्रशिक्षण द्यावे लागेल.
3. रीडिप्लॉय (Redeploy): त्यानंतर त्यांना अधिक गुंतागुंतीच्या, सर्जनशील आणि धोरणात्मक भूमिकांमध्ये नियुक्त केले जाईल, जिथे त्यांना चांगले वेतनही मिळू शकते.
4. रीस्ट्रक्चर (Restructure): कामाच्या या नवीन पद्धतीला जुळवून घेण्यासाठी बजेट, टीम आणि व्यवस्थापन संरचनांमध्ये बदल करणे आवश्यक आहे.
5. रीक्लेम लॅटेंट व्हॅल्यू (Reclaim Latent Value): हा शेवटचा टप्पा आहे, जिथे कंपन्यांनी नवीन संधी शोधणे अपेक्षित आहे. Salesforce ने भारतात हिंदीसाठी Agentforce Voice सपोर्ट सुरू करणे हे याचे उत्तम उदाहरण आहे. 25 वर्षांनंतर, बहुसंख्य लोकसंख्येसाठी आवश्यक असलेल्या भाषेची गरज पूर्ण केली गेली.

कामाची व्याख्या बदलतेय

Salesforce चा स्वतःचा प्रवास या बदलाचे चित्र स्पष्ट करतो. Agentforce ने अवघ्या 16 महिन्यांत 3.5 दशलक्षाहून अधिक कस्टमर सर्व्हिस केसेस (Customer Service Cases) सोडवल्या. हे काम सांभाळणाऱ्या 3,000 कर्मचाऱ्यांना कामावरून काढले गेले नाही, तर री-ट्रेनिंगनंतर ते फॉरवर्ड डिप्लॉयमेंट इंजिनिअर्स (Forward Deployment Engineers) आणि सोल्युशन्स इंजिनिअर्स (Solutions Engineers) सारख्या भूमिकांमध्ये गेले. आज, Salesforce च्या 85,000 पैकी 60,000 कर्मचारी दररोज स्लॅक बॉट्स (Slack Bots) वापरतात. हे 'हायब्रिड वर्क' (Hybrid Work) चे एक नवीन स्वरूप दर्शवते, जिथे माणसे आणि AI एकत्र मूल्य निर्माण करतात. हे काम कोणासोबत किंवा कशाने केले जात आहे यावर लक्ष केंद्रित करते, केवळ कुठे केले जात आहे यावर नाही. यामुळे प्रत्येक कर्मचारी एकात्मिक टीमचा भाग बनतो.

स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी

Afshar यांच्या मते, Salesforce चा मुख्य फायदा त्याची टेक्नॉलॉजी नसून त्याचे कर्मचारी आहेत. Anthropic आणि OpenAI सारख्या AI डेव्हलपर्सकडून स्पर्धा असली तरी, Salesforce ची ताकद त्याच्या 'निर्धारात' (Determinism) आहे – एक मजबूत डेटा फाउंडेशन, जे त्याला सामान्य AI लँग्वेज मॉडेल्सपेक्षा अधिक विश्वासार्ह बनवते. वर्क, AI असिस्टंट्स आणि Slack सारखी कम्युनिकेशन टूल्स एकत्रित करणारी एक मजबूत प्रणाली आवश्यक आहे. Salesforce आपले प्लॅटफॉर्म बदलत आहे, नवीन उपक्रमांसह AI एजंट्सना मुख्य वापरकर्ते म्हणून पुढे आणत आहे, जे API द्वारे उपलब्ध होतील. स्वयंचलित गाड्या (Autonomous Cars) चालवण्यासाठी ड्रायव्हर्सची गरज कमी करतात, त्याचप्रमाणे हा दृष्टिकोन प्रवेश सोपा करण्याचा उद्देश ठेवतो. शेवटी, जुळवून घेण्याची क्षमता (Adaptability) आणि सतत शिकणे (Continuous Learning) हे भविष्यातील कर्मचाऱ्यांसाठी सर्वात महत्त्वाचे कौशल्य आहे.