बाजाराची सुरक्षा आणि तंत्रज्ञानाचा मेळ
SEBI बाजाराला अधिक सक्षम आणि सुरक्षित बनवण्यासाठी एक व्यापक रणनीती आखत आहे. यासाठी मार्केट इन्फ्रास्ट्रक्चर संस्था (MIIs) जसे की स्टॉक एक्सचेंज, क्लिअरिंग कॉर्पोरेशन्स आणि डिपॉझिटरीज यांच्यासाठी पाच आणि दहा वर्षांचे सखोल तंत्रज्ञान रोडमॅप्स (technology roadmaps) विकसित केले जात आहेत. IIT मुंबईचे प्रोफेसर इमरेटस डॉ. डी. बी. फाटक यांच्या अध्यक्षतेखालील एका उच्च-स्तरीय तज्ञ कार्यगटाचे (expert working group) नेतृत्व करत आहे. या उपायांमुळे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI), मशीन लर्निंग (ML), डिस्ट्रिब्युटेड लेजर टेक्नॉलॉजी (DLT) आणि क्लाऊड कॉम्प्युटिंगसारख्या (cloud computing) नवीन तंत्रज्ञानाचा बाजारात वापर वाढेल, ज्यामुळे बाजाराची गुणवत्ता आणि विश्वासार्हता सुधारेल.
AI च्या मदतीने कडक पाळत
या धोरणात्मक रोडमॅप्ससोबतच, SEBI आपल्या देखरेख क्षमतेतही (supervisory capabilities) वाढ करत आहे. 'सेबी सुदर्शन' (SEBI Sudarshan) ही प्रणाली अनधिकृत डिजिटल ॲक्टिव्हिटीजवर (unauthorized digital activity) रिअल-टाइम स्कॅनिंग करते. या प्रणालीमुळे आतापर्यंत १.२ लाखांहून अधिक चुकीच्या सोशल मीडिया पोस्ट्स (misleading social media posts) आणि नोंदणी नसलेल्या आर्थिक प्रभावशालींविरुद्ध (unregistered financial influencers) कारवाई करण्यात आली आहे. दुसरीकडे, 'सेबी आर(एआय)डार' (SEBI R(AI)DAR) हे AI साधन जाहिराती आणि सिक्युरिटीज मार्केटशी (securities markets) संबंधित कंटेटचे स्कॅन करून संभाव्य उल्लंघने शोधून काढते, ज्यामुळे गुंतवणूकदारांचे खोट्या दाव्यांपासून संरक्षण होते. यासोबतच, कंपन्यांच्या घोषणांवरील (corporate announcements) भावनांचे विश्लेषण (sentiment analysis) करण्यासाठीही AI साधनांचा वापर केला जात आहे.
जागतिक अस्थिरतेचा सामना
SEBI चे अध्यक्ष तुहिन कांता पांडे यांनी वाढत्या जागतिक अस्थिरतेदरम्यान (global volatility) गुंतवणूकदारांना शांत राहण्याचे आवाहन केले आहे. विशेषतः मध्य-पूर्वेतील तणावामुळे (Middle East conflict) जागतिक बाजारपेठेत अस्थिरता आणि ऊर्जा पुरवठ्यात अडथळे निर्माण झाले आहेत. या जागतिक दबावामुळे, मार्च 2026 च्या 9 तारखेला भारतीय शेअर बाजारातही घसरण दिसून आली. या दिवशी निफ्टी 50 मध्ये 1.73% तर सेन्सेक्समध्ये 1.71% ची घट झाली, ज्यामुळे एकूण मार्केट कॅपिटलायझेशनमध्ये सुमारे ₹8.15 लाख कोटींची घट झाली. तथापि, पांडे यांनी नमूद केले की भारताची देशांतर्गत आर्थिक परिस्थिती (domestic economic fundamentals) मजबूत असल्याने बाजारपेठेला आवश्यक लवचिकता (resilience) मिळेल.
भविष्यातील आव्हाने आणि संधी
जगभरातील नियामक (regulators) देखील बाजारावर पाळत ठेवण्यासाठी AI चा वापर वाढवत आहेत. मात्र, AI प्रणालींच्या 'ब्लॅक बॉक्स' स्वरूपामुळे (black box nature) काहीवेळा निर्णय प्रक्रियेतील अपारदर्शकता (opacity) आणि संभाव्य पक्षपातीपणा (biases) याबाबत चिंता व्यक्त केली जात आहे. तसेच, नवीन तंत्रज्ञानासाठी आवश्यक असलेले मोठे गुंतवणूक आणि अंमलबजावणीतील (execution risk) जोखीम हेदेखील विचारात घेणे आवश्यक आहे. SEBI ची ही तंत्रज्ञान-आधारित पाऊले भारतीय बाजाराला जागतिक स्तरावर अधिक स्पर्धात्मक आणि सुरक्षित बनवण्यास मदत करतील, परंतु बाजारातील नवीन नवोपक्रम आणि वाढीला धक्का न लावता नियमांचे पालन सुनिश्चित करणे हे एक मोठे आव्हान असेल.