भारतात रिस्पॉन्सिबल AI अवलंबनात वाढ, नैस्कॉम अहवाल धोरणात्मक गरज आणि सततच्या आव्हानांवर प्रकाश टाकतो

रिस्पॉन्सिबल आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (RAI) आता केवळ नैतिक विचार राहिलेला नाही, तर भारतीय कंपन्यांसाठी एक मुख्य व्यावसायिक उद्दिष्ट बनले आहे, असे नैस्कॉमच्या 'स्टेट ऑफ रिस्पॉन्सिबल AI इन इंडिया 2025' अहवालात म्हटले आहे. ऑक्टोबर-नोव्हेंबर 2025 दरम्यान 574 वरिष्ठ अधिकाऱ्यांमध्ये केलेल्या या अभ्यासात, एखाद्या संस्थेच्या AI क्षमता आणि तिच्या जबाबदार शासन पद्धतींमधील परिपक्वता यांच्यात मजबूत संबंध असल्याचे दिसून येते. AI स्केल करण्यास आत्मविश्वास असलेल्या सुमारे 60% कंपन्यांनी मजबूत RAI फ्रेमवर्क स्थापित केले आहेत, जे विश्वास, शासन आणि दीर्घकालीन मूल्य निर्मितीशी असलेला त्याचा संबंध अधोरेखित करते. 2023 पासून हे स्पष्टपणे वर्षानुवर्षे प्रगती दर्शवते, ज्यात 30% व्यवसायांनी परिपक्व RAI पद्धतींची नोंद केली आहे आणि 45% सक्रियपणे औपचारिक फ्रेमवर्क लागू करत आहेत. मोठ्या कंपन्या RAI परिपक्वतेत आघाडीवर आहेत (46%), तर लहान आणि मध्यम उद्योगांचे (SMEs) 20% आणि स्टार्टअप्सचे 16% मध्ये समान परिपक्वता पातळी दिसून येते. तथापि, लहान कंपन्यांमध्ये जबाबदार AI मानके स्वीकारण्याची इच्छा वाढत आहे. उद्योग दृष्टिकोनुसार, बँकिंग, वित्तीय सेवा आणि विमा (BFSI) क्षेत्र 35% परिपक्वतेसह आघाडीवर आहे, त्यानंतर टेक्नॉलॉजी, मीडिया आणि टेलिकम्युनिकेशन (TMT) 31% वर आणि आरोग्यसेवा 18% वर आहे. या क्षेत्रांमधील सुमारे अर्धे व्यवसाय सक्रियपणे आपले RAI फ्रेमवर्क सुधारत आहेत. नैस्कॉमच्या वरिष्ठ उपाध्यक्ष आणि मुख्य धोरण अधिकारी संगीता गुप्ता यांनी जोर दिला की, AI विशेषतः वित्त आणि आरोग्यसेवा यांसारख्या महत्त्वाच्या क्षेत्रांमध्ये समाकलित होत असताना, जबाबदार AI हे विश्वास आणि उत्तरदायित्वासाठी मूलभूत आहे. त्यांनी केवळ अनुपालनाच्या पलीकडे जाऊन AI जीवनचक्रात जबाबदारी समाविष्ट करण्याचे आवाहन केले. संस्थांसाठी एक महत्त्वाचे लक्ष कर्मचारी सक्षमीकरण आहे, सुमारे 90% AI संवेदनशीलता आणि प्रशिक्षण कार्यक्रमांमध्ये गुंतवणूक करत आहेत. कंपन्यांनी डेटा संरक्षण जबाबदाऱ्या पूर्ण करण्याच्या क्षमतेवर सर्वाधिक विश्वास व्यक्त केला. उत्तरदायित्व संरचना देखील विकसित होत आहेत, 48% संस्था AI गव्हर्नन्स जबाबदाऱ्या C-suite किंवा बोर्डाला नियुक्त करत आहेत, तर 26% त्या विभागीय प्रमुखांना सोपवतात. AI नैतिकता मंडळे आणि समित्या देखील स्थापन केल्या जात आहेत, विशेषतः परिपक्व संस्थांमध्ये, ज्यापैकी 65% ने अशा संस्था स्वीकारल्या आहेत. प्रगती असूनही, महत्त्वपूर्ण आव्हाने प्रभावी RAI अंमलबजावणीमध्ये अडथळा आणत आहेत. सर्वाधिक नमूद केलेले AI धोके म्हणजे हॅल्युसिनेशन्स (56%), गोपनीयता उल्लंघन (36%), स्पष्टतेचा अभाव (35%), आणि अनपेक्षित पक्षपात किंवा भेदभाव (29%) आहेत. यशस्वी RAI मध्ये मुख्य अडथळे आहेत: उच्च-गुणवत्तेच्या डेटाचा अभाव (43%), नियामक अनिश्चितता (20%), आणि कुशल कर्मचाऱ्यांची कमतरता (15%). SMEs विशेषतः उच्च अंमलबजावणी खर्चाला एक गंभीर अडथळा म्हणून हायलाइट करतात. AI प्रणाली अधिक स्वायत्त होत असल्याने, उच्च RAI परिपक्वता असलेल्या कंपन्या एजेंटीक AI सारख्या उदयोन्मुख तंत्रज्ञानांना सामोरे जाण्यासाठी अधिक सुसज्ज वाटतात. तथापि, या प्रगत स्वायत्त प्रणालींमुळे निर्माण होणारे अद्वितीय धोके व्यवस्थापित करण्यासाठी सध्याच्या फ्रेमवर्कला लक्षणीय अद्यतनांची आवश्यकता असेल, असा इशारा उद्योग नेत्यांनी दिला आहे. भारताच्या विशाल डेटा निर्मिती क्षमतेनंतरही, विशेषतः भारतीय भाषांसाठी डेटाची गुणवत्ता आणि उपलब्धता एक प्रमुख अडथळा कायम आहे.