Whalesbook
Reliance Industries (RIL) आणि Jio द्वारे भारतातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी (AI) एक मजबूत इकोसिस्टम तयार करण्यासाठी ही प्रचंड गुंतवणूक केली जाईल.
2026 पासून सुरू होणाऱ्या या 7 वर्षांच्या योजनेत, रिलायन्सची 'सार्वभौम AI बॅकबोन' (sovereign AI backbone) तयार करण्याची योजना आहे. यामध्ये गुजरातच्या जामनगर येथे सौर आणि पवन ऊर्जेवर चालणाऱ्या मोठे AI-रेडी डेटा सेंटर्स, देशभरात एज-कंप्यूटिंग नेटवर्क (edge-computing network) आणि संभाव्यतः स्वतःचे AI चिप्स विकसित करणे यांचा समावेश आहे. चेअरमन मुकेश अंबानी यांच्या मते, ही गुंतवणूक केवळ नफ्यासाठी नाही, तर 'राष्ट्रीय विकासासाठीचे संयमी भांडवल' (patient capital) आहे, ज्याद्वारे इंटेलिजन्सची (intelligence) किंमत Jio ने डेटाची किंमत कमी केली त्याप्रमाणेच कमी केली जाईल. कंपनीने आपली AI सबसिडियरी (subsidiary) आधीच स्थापन केली असून Meta Platforms सोबत Reliance Enterprise Intelligence Limited (REIL) नावाचा जॉइंट व्हेंचर (joint venture) देखील तयार केला आहे.
बाजारातील विश्लेषकांचे मत (analyst sentiment) बहुतांशी सकारात्मक आहे. Morgan Stanley ने Reliance Industries ला 'टॉप पिक' (top pick) म्हणून कायम ठेवले असून, शेअरची टार्गेट प्राईस (target price) वाढवून ₹1,803 केली आहे, जी सध्याच्या भावापेक्षा अंदाजे 18% जास्त आहे. सध्या Reliance Industries चे शेअर्स सुमारे ₹1,409 वर ट्रेड करत आहेत आणि कंपनीचे मार्केट कॅप (market capitalization) अंदाजे ₹19.5 ट्रिलियन ($235 अब्ज डॉलर) पर्यंत पोहोचले आहे. कंपनीचे प्राइस-टू-अर्निंग्स (P/E) रेशो 20-25x च्या दरम्यान आहे. RIL कव्हर करणाऱ्या 37 पैकी 35 विश्लेषक 'बाय' (buy) करण्याचा सल्ला देत आहेत, तर केवळ 2 जण 'सेल' (sell) म्हणत आहेत.
मात्र, इतक्या मोठ्या ₹10 लाख कोटी ($110 अब्ज डॉलर) च्या गुंतवणुकीसाठी निधी उभारणे हे एक मोठे आव्हान आहे. Reliance आपल्या सध्याच्या व्यवसायातून दरवर्षी अंदाजे $14-15 अब्ज डॉलर चा कॅश फ्लो (cash flow) निर्माण करते. विश्लेषकांच्या मते, कंपनीला दरवर्षी अतिरिक्त $4-5 अब्ज डॉलर उभे करण्यासाठी आपल्या नॉन-कोर मालमत्ता (non-core assets), जसे की टेलिकॉम फायबर नेटवर्क, विकण्याची गरज भासू शकते. रिलायन्सचे उद्दिष्ट या नवीन 'इंटेलिजन्स' व्यवसायातून टेलिकॉम किंवा रिटेल व्यवसायाच्या तुलनेत दुप्पट ROCE (Return on Capital Employed) मिळवण्याचे आहे. मात्र, FY25 साठी ₹1,31,107 कोटी ($15.3 अब्ज डॉलर) सह भांडवली खर्चाची (capital expenditure) योजना, FY24 पर्यंत असलेल्या अंदाजे ₹3.24 लाख कोटी ($38.9 अब्ज डॉलर) च्या कर्जासोबत (debt) काळजीपूर्वक व्यवस्थापित करावी लागेल. या प्रचंड गुंतवणुकीत अंमलबजावणीचे (execution) मोठे आव्हान आहे. तांत्रिक बदलांची (technological pace) जलद गती आणि जागतिक दिग्गजांशी (global hyperscalers) स्पर्धा यामुळे पायाभूत सुविधा कालबाह्य होण्याचा धोकाही आहे, ज्यासाठी सतत मोठ्या गुंतवणुकीची गरज भासेल.
Reliance ची AI गुंतवणूक ही भारतातील टेक सेक्टरमधील (tech sector) मोठ्या घडामोडींचा एक भाग आहे. Adani Group ने 2035 पर्यंत AI-रेडी डेटा सेंटर्ससाठी $100 अब्ज डॉलर गुंतवण्याची घोषणा केली आहे, तर Microsoft 2030 पर्यंत 'ग्लोबल साउथ'मध्ये $50 अब्ज डॉलर गुंतवणार आहे. Yotta Data Services आणि Tata Consultancy Services (TCS) सारखे इतर मोठे खेळाडूही या क्षेत्रात सक्रिय आहेत. भारताचे AI मार्केट 2032 पर्यंत $130 अब्ज डॉलर पेक्षा जास्त होण्याची शक्यता आहे, ज्यामध्ये सुमारे 39% चा CAGR (Compound Annual Growth Rate) अपेक्षित आहे. मात्र, Reliance ला Amazon Web Services (AWS), Google Cloud आणि Microsoft Azure सारख्या जागतिक दिग्जांकडून तीव्र स्पर्धेला सामोरे जावे लागणार आहे, जे भारतीय डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहेत.
जर Reliance च्या AI उपक्रमांनी लवकर व्यावसायिक व्यवहार्यता (commercial viability) आणि नफा दाखवला नाही, तर बाजारातील भावना (market sentiment) वेगाने बदलू शकते, ज्यामुळे शेअरच्या मूल्यांकनावर (valuation) परिणाम होऊ शकतो. Reliance Industries ची ही AI मधील मोठी गुंतवणूक भारताच्या वेगाने होणारे डिजिटायझेशन (digitalization) आणि AI विकासाला सरकारी पाठिंबा यांचा फायदा घेणारी ठरू शकते. या प्रयत्नांचे यश कंपनीच्या अंमलबजावणीची आव्हाने, निधीची उपलब्धता आणि जागतिक स्पर्धकांना मात देण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल. गुंतवणूकदार कंपनीच्या भांडवली वाटपावर (capital allocation) आणि 'इंटेलिजन्स' व्यवसायातून मिळणाऱ्या परताव्यावर बारकाईने लक्ष ठेवतील.