Whalesbook
'एज एआय'साठी Qualcomm ची रणनीती
Qualcomm च्या CEO Cristiano Amon यांनी सांगितले की, आजकाल AI ची क्षमता थेट उपकरणांमध्ये (devices) समाविष्ट केली जात आहे आणि या एज AI नवोपक्रमासाठी (innovation) भारतातील स्टार्टअप्स अत्यंत महत्त्वाचे आहेत. या गुंतवणुकीतून Qualcomm भारतीय स्टार्टअप्सना स्केल करण्यायोग्य (scalable) आणि प्रत्यक्ष जगात उपयोगी पडतील अशा AI सोल्युशन्स विकसित करण्यासाठी मदत करेल.
मोठी भांडवली गुंतवणूक आणि संशोधन
Qualcomm Ventures द्वारे हा $150 दशलक्ष चा स्ट्रॅटेजिक AI व्हेंचर फंड (Strategic AI Venture Fund) चालवला जाईल. हा फंड विशेषतः ऑटोमोटिव्ह (automotive), इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT), रोबोटिक्स (robotics) आणि मोबाईल तंत्रज्ञानावर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या स्टार्टअप्सना आर्थिक सहाय्य करेल. याशिवाय, Qualcomm ने 'अनुसंधान राष्ट्रीय संशोधन फाउंडेशन' (Anusandhan National Research Foundation - ANRF) सोबत ₹90 कोटी (सुमारे $10.8 दशलक्ष) चे संशोधन सहकार्य (research collaboration) जाहीर केले आहे, जे पुढील 5 वर्षांसाठी असेल. यातून AI सिस्टीम्स, ॲडव्हान्स्ड वायरलेस टेक्नॉलॉजी आणि नेक्स्ट-जनरेशन कॉम्प्युटिंगमधील (next-generation computing) संशोधनाला बळ मिळेल.
स्थानिक उत्पादन आणि 'मेक इन इंडिया'ला चालना
Qualcomm आता Tata Electronics सोबत भागीदारी करत आहे. या सहकार्यातून आसाम येथील Tata Electronics च्या प्लांटमध्ये Qualcomm चे ऑटोमोटिव्ह मॉड्यूल्स (Automotive Modules) तयार केले जातील. यामध्ये Snapdragon Digital Chassis चिप्सचा वापर केला जाईल, जे डिजिटल कॉकपिट्स, इन्फोटेनमेंट सिस्टीम्स, कनेक्टिव्हिटी आणि स्मार्ट व्हेईकल सिस्टीम्ससाठी आवश्यक आहेत. या पुढाकारामुळे 'मेक इन इंडिया' (Make in India) मोहिमेला पाठिंबा मिळेल आणि ऑटोमोटिव्ह तंत्रज्ञानाचे स्थानिक उत्पादन वाढेल.
भारतीय गरजांसाठी AI चे लोकलायझेशन
Qualcomm भारतीय बाजारपेठेतील भाषिक आणि क्षेत्रीय विविधतेनुसार AI सोल्युशन्स तयार करण्यावरही भर देत आहे. यासाठी त्यांनी Sarvam AI या स्टार्टअपसोबत हातमिळवणी केली आहे, जे भारतीय भाषा आणि स्थानिक गरजांनुसार जनरेटिव्ह AI (Generative AI) मॉडेल्स विकसित करेल. तसेच, Mihup सोबत मिळून बँकिंग, फायनान्शियल सर्व्हिसेस आणि इन्शुरन्स (BFSI) क्षेत्रासाठी विशेष ऑन-डिव्हाइस व्हॉइस AI (Voice AI) सोल्युशन्स तयार केली जातील. यामुळे क्लाऊडवरील अवलंबित्व कमी होईल आणि लेटन्सी (latency), कनेक्टिव्हिटी तसेच डेटा प्रायव्हसी (data privacy) सारख्या समस्यांवर तोडगा निघेल. Mihup च्या अंदाजानुसार, ऑन-डिव्हाइस प्रोसेसिंगमुळे एकूण खर्च 78% पर्यंत कमी होऊ शकतो.
स्पर्धेतील स्थान आणि जोखीम
Qualcomm चा हा 'एज AI स्टुडिओ' (Edge AI Studio) चा दृष्टिकोन, जिथे बुद्धिमत्ता (intelligence) क्लाऊडऐवजी उपकरणांमध्ये (edge) आणण्यावर भर आहे, हे त्यांना NVIDIA, Intel, AMD, Microsoft आणि Google सारख्या स्पर्धकांपासून वेगळे ठरवते. NVIDIA प्रामुख्याने डेटा सेंटर AI वर लक्ष केंद्रित करत आहे, तर Qualcomm उपकरणांमध्ये AI एम्बेड करण्यावर जोर देत आहे.
मात्र, Qualcomm च्या या महत्त्वाकांक्षी योजनेत काही धोकेही आहेत. कंपनीचे P/E रेशो (Price-to-Earnings ratio) सुमारे 28-29x आहे, जो भविष्यातील वाढीवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून आहे. काही विश्लेषकांनी (Analysts) कंपनीच्या स्टॉकची टारगेट प्राईस (Target Price) कमी केली आहे. जागतिक भू-राजकीय तणाव (geopolitical tensions) आणि राष्ट्रीय तंत्रज्ञान धोरणे (national technology sovereignty) Qualcomm च्या कमाईवर परिणाम करू शकतात. तसेच, कंपनीच्या मुख्य मोबाईल सेगमेंटमध्ये महसुलात घट होण्याची शक्यता आहे. चालू वर्षात (Year-to-Date) कंपनीच्या शेअरची कामगिरी -17.91% आणि मागील वर्षात -10.67% राहिली आहे.
भविष्यातील वाटचाल
Qualcomm चा भारतातील स्टार्टअप्सना भांडवली पाठिंबा, संशोधन आणि स्थानिक उत्पादन यावरील एकत्रित दृष्टिकोन एज AI बाजारात मोठी वाढ मिळवण्यासाठी फायदेशीर ठरू शकतो. आव्हाने असली तरी, Qualcomm चा भारतावर आणि एज AI तंत्रज्ञानावरील भर, त्यांना केवळ भारतातच नव्हे, तर जागतिक स्तरावर भविष्यातील तंत्रज्ञानाच्या वाटचालीस आकार देण्यास मदत करू शकतो.