Quadric ने $30 మిలియన్ సిరీస్ సి ఫండింగ్, బలమైన ఆదాయ వృద్ధి మధ్య ఆన్-డివైస్ AI విస్తరణకు ఊతం

TECH
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
Quadric ने $30 మిలియన్ సిరీస్ సి ఫండింగ్, బలమైన ఆదాయ వృద్ధి మధ్య ఆన్-డివైస్ AI విస్తరణకు ఊతం
Overview

ఆన్-డివైస్ AIపై దృష్టి సారించిన చిప్-IP స్టార్టప్ Quadric, $30 మిలియన్ల సిరీస్ సి నిధుల రౌండ్ను ప్రకటించింది, దీనితో మొత్తం సేకరించిన మూలధనం $72 మిలియన్లకు చేరుకుంది. 2025లో ఉత్పత్తి ఆదాయం ఏడాదికి మూడు రెట్లు కంటే ఎక్కువగా పెరిగినట్లు కంపెనీ నివేదించింది. ఈ నిధులు ఆటోమోటివ్ నుండి ల్యాప్‌టాప్‌లు మరియు పారిశ్రామిక పరికరాల వరకు Quadric విస్తరణకు మద్దతు ఇస్తాయి, స్థానికీకరించిన AI ప్రాసెసింగ్ కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను తీరుస్తాయి.

ऑन-डिव्हाइस इन्फरन्ससाठी प्रोग्रामेबल AI प्रोसेसर IP मध्ये खास असलेले Quadric, $30 मिलियनच्या सीरिज सी फंडिंग राउंडमध्ये यशस्वीरित्या $72 मिलियनचे भांडवल उभे केले आहे. BEENEXT कॅपिटल मॅनेजमेंटद्वारे व्यवस्थापित ACCELERATE फंडच्या नेतृत्वाखालील या गुंतवणुकीमुळे कंपनीचे एकूण एकत्रित भांडवल $72 मिलियन झाले आहे. 2025 मध्ये, कंपनीच्या उत्पादन महसुलात मागील वर्षाच्या तुलनेत तिप्पट वाढ नोंदवली गेली आहे, ज्यामुळे ही नवीन निधी उभारणी Quadric साठी अत्यंत महत्त्वाची ठरली आहे. हा निधी Quadric ला ऑटोमोटिव्ह क्षेत्रातील सुरुवातीच्या फोकसच्या पलीकडे लॅपटॉप आणि औद्योगिक उपकरणांसारख्या विस्तृत ऍप्लिकेशन्समध्ये विस्तार करण्यास मदत करेल, जे एजवर AI क्षमतांसाठी वाढत्या मागणीला पूर्ण करेल.

Quadric ने 2025 मध्ये $15 दशलक्ष ते $20 दशलक्ष पर्यंत परवाना महसूल नोंदवला आहे, जो 2024 मध्ये अंदाजे $4 दशलक्ष होता. हे मजबूत प्रदर्शन ऑन-डिव्हाइस AI सोल्यूशन्सकडे बाजारातील बदलाचे संकेत देते. कंपनीने चालू वर्षासाठी $35 दशलक्ष पर्यंत महसुलाचे महत्त्वाकांक्षी लक्ष्य ठेवले आहे, जे त्यांच्या रॉयल्टी-आधारित ऑन-डिव्हाइस AI व्यवसायासाठी आशावादी दृष्टीकोन दर्शवते. या फंडिंग राउंडनंतर, जानेवारी 2026 पर्यंत Quadric चे पोस्ट-मनी मूल्यांकन अंदाजे $315.8 दशलक्ष पर्यंत पोहोचले आहे. या वाढीने एक मजबूत गुंतवणूकदार वर्ग आकर्षित केला आहे, ज्यामध्ये Volta, Gentree, Wanxiang America, Pivotal, आणि Silicon Catalyst Ventures यांसारखे नवीन गुंतवणूकदार Uncork Capital आणि Pear VC सारख्या विद्यमान गुंतवणूकदारांसोबत सामील झाले आहेत.

ऑन-डिव्हाइस AI कडे जागतिक कल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर खर्च कमी करणे, डेटा गोपनीयता वाढवणे, विलंबता कमी करणे आणि "सार्वभौम AI" क्षमता सक्षम करणे - ज्यामुळे देश परदेशी पायाभूत सुविधांवर अवलंबून न राहता देशांतर्गत AI इकोसिस्टम तयार करू शकतात. Quadric आपल्या जनरल पर्पज न्यूरल प्रोसेसिंग युनिट (GPNPU) प्रोसेसर IP, Chimera आर्किटेक्चरसह या मागणीची पूर्तता करते. AI मॉडेल्स विकसित झाल्यावर कालबाह्य होऊ शकणाऱ्या फिक्स्ड-फंक्शन न्यूरल प्रोसेसिंग युनिट्स (NPUs) च्या विपरीत, Quadric चे IP पूर्णपणे प्रोग्रामेबल आहे. हे लवचिकता ग्राहकांना सध्याच्या आणि भविष्यातील AI मॉडेल्सना एकाच आर्किटेक्चरवर चालविण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे मॉडेल-आधारित कालबाह्यतेपासून गुंतवणूक सुरक्षित राहते. कंपनीचे एकात्मिक सॉफ्टवेअर टूलचेन चिप डिझायनर्सना कॉम्प्युटर व्हिजन आणि ऑन-डिव्हाइस लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs), 30 अब्ज पॅरामीटर्सपर्यंतचे मॉडेल्स, इंडस्ट्री-लीडिंग परफॉर्मन्स प्रति वॅटसह तैनात करण्यास सक्षम करते. हा दृष्टिकोन ग्राहकांना सहा महिन्यांपेक्षा कमी वेळात उत्पादन-तयार AI सिलिकॉन विकसित करण्यास अनुमती देतो, जे वेगाने बदलणाऱ्या AI लँडस्केपमध्ये एक महत्त्वपूर्ण फायदा आहे.

Quadric चे चिप-अज्ञेयवादी तंत्रज्ञान Kyocera सारख्या ग्राहकांमध्ये लोकप्रिय होत आहे, जे ते स्मार्ट ऑफिस उपकरणांमध्ये वापरत आहेत, आणि Denso, जे ते ऑटोमोटिव्ह ADAS चिप्समध्ये समाकलित करत आहेत. कंपनी नवीन बाजारपेठांमध्येही आपला विस्तार करत आहे, ज्यामध्ये एका अज्ञात आशियाई ग्राहकासाठी एज LLM चिप्स आणि Tier IV सह ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग सोल्यूशन्ससाठी सॉफ्टवेअर समाविष्ट आहे. प्रोग्रामेबल IP ऑफर करून, Quadric स्वतःला Nvidia सारख्या मोठ्या चिप उत्पादकांसाठी एक लवचिक पर्याय म्हणून स्थापित करते, जे डेटा-सेंटर AI वर लक्ष केंद्रित करतात, आणि Synopsys आणि Cadence सारख्या पारंपरिक IP पुरवठादारांसाठी देखील, ज्यांचे प्रस्ताव सानुकूलित करणे कठीण असू शकते. वितरित AI आणि सार्वभौम क्षमतांची मागणी वाढत असल्याने, Quadric ची अनुकूल आणि कार्यक्षम ऑन-डिव्हाइस AI सोल्यूशन्स प्रदान करण्याची क्षमता त्याच्या भविष्यातील वाढीसाठी महत्त्वपूर्ण आहे.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.