AI आता औषध संशोधनात उतरले
OpenAI ने आता थेट औषध संशोधन (Drug Discovery) क्षेत्रात पाऊल ठेवले आहे. त्यांनी 17 एप्रिल 2026 रोजी GPT-Rosalind नावाचे एक खास AI मॉडेल सादर केले आहे. हे मॉडेल बायोकेमिस्ट्री, जेनेटिक्स आणि प्रोटीन इंजिनिअरिंगसारख्या क्षेत्रांतील जीवन विज्ञान (Life Sciences) संशोधनाला वेग देणार आहे. याआधी औषध शोधायला 10 ते 15 वर्षे लागायची, पण आता ते जलद होण्याची अपेक्षा आहे. GPT-Rosalind 50 हून अधिक सायंटिफिक डेटाबेसशी जोडले जाते. यामुळे वैज्ञानिक पुरावे गोळा करणे, नवीन कल्पना (Hypotheses) तयार करणे आणि प्रयोग (Experiments) डिझाइन करणे सोपे होईल. Amgen, Moderna आणि Thermo Fisher Scientific सारख्या मोठ्या कंपन्यांना या मॉडेलचा सुरुवातीलाच ऍक्सेस (Access) मिळाला आहे. OpenAI च्या म्हणण्यानुसार, हे मॉडेल मानवी तज्ञांना मदत करेल, त्यांची जागा घेणार नाही.
बायोटेक स्टॉक्स कोसळले
GPT-Rosalind च्या लाँचची बातमी येताच बाजारात मोठी प्रतिक्रिया उमटली. विशेषतः औषध संशोधन सेवा (Drug Discovery Services) आणि विश्लेषण (Analytics) क्षेत्रातील कंपन्यांच्या शेअर्सवर याचा थेट परिणाम झाला. IQVIA Holdings Inc. चे शेअर्स 3.2% नी घसरले, Charles River Laboratories International Inc. 2.6% खाली आले, तर Recursion Pharmaceuticals Inc. आणि Schrodinger Inc. चे शेअर्स 5% पेक्षा जास्त कोसळले. गुंतवणूकदारांना AI मुळे कंपन्यांच्या कामकाजात मोठे बदल अपेक्षित आहेत, त्यामुळे ही घसरण झाली. सध्या, IQVIA चे मार्केट कॅप (Market Cap) सुमारे $28.4 अब्ज आणि P/E रेशो (P/E Ratio) 21.31 च्या आसपास आहे. Recursion Pharmaceuticals चे व्हॅल्युएशन (Valuation) सुमारे $1.9 अब्ज आहे, पण सध्या तोटा असल्याने P/E निगेटिव्ह आहे. Schrodinger चे मार्केट कॅप सुमारे $915 दशलक्ष असून, त्याचा प्रॉफिट मार्जिन निगेटिव्ह आहे. या घसरणीमुळे गुंतवणूकदार या कंपन्यांच्या भविष्यातील वाढीबद्दल साशंक आहेत.
प्रस्थापित कंपन्यांसमोर AI चे आव्हान
GPT-Rosalind च्या आगमनाने Amgen (मार्केट कॅप $188 अब्ज, P/E 24.55) आणि Moderna (मार्केट कॅप $20.7 अब्ज, निगेटिव्ह P/E) सारख्या कंपन्यांवर AI चा प्रभावी वापर करण्याचे मोठे आव्हान उभे राहिले आहे. IQVIA ने 100 हून अधिक पेटंट्स (Patents) आणि IQVIA.ai प्लॅटफॉर्ममध्ये मोठी गुंतवणूक केली आहे. Charles River Laboratories देखील तंत्रज्ञानातील बदलांना सामोरे जात आहे. 2026 च्या पहिल्या तिमाहीत (Q1 2026) बायोटेक सेक्टरने 'प्रूफ ओव्हर प्रॉमिस' (Proof over Promise) यावर भर दिला होता, म्हणजे सिद्ध झालेले क्लिनिकल यश आणि बाजारात येण्याचा स्पष्ट मार्ग असणाऱ्या कंपन्यांना प्राधान्य दिले होते. AI चा फायदा गुंतवणूकदारांपर्यंत पोहोचण्यासाठी, त्याने R&D मध्ये सुधारणा आणि यशस्वी उपचार (Treatments) देणे आवश्यक आहे.
औषध संशोधनात AI चे धोके आणि आव्हाने
AI मुळे औषध शोध जलद होईल, अशी आशा असली तरी, काही गंभीर धोकेही आहेत. प्रगत AI मॉडेल्सचा गैरवापर होण्याची भीती आहे, ज्यामुळे जैविक शस्त्रे (Biological Weapons) बनवण्याचा धोका आहे. म्हणूनच OpenAI ने 'हाय-प्रिसिजन फ्लॅग्स' (High-Precision Flags) जोडले आहेत. AI कडून मिळालेली माहिती प्रत्यक्षात प्रभावी उपचारांमध्ये रूपांतरित करणे एक अवघड प्रक्रिया आहे. AI च्या मदतीने औषध शोधण्यासाठी अब्जावधी डॉलर्स खर्च झाले असले, तरी AI-विकसित फार कमी औषधे मोठ्या क्लिनिकल ट्रायल्समध्ये (Clinical Trials) पोहोचली आहेत. Recursion Pharmaceuticals आणि Schrodinger सारख्या कंपन्यांना मोठे ऑपरेटिंग लॉसेस (Operating Losses), जास्त रोख प्रवाह (Cash Burn) आणि निगेटिव्ह प्रॉफिट मार्जिन (Negative Profit Margin) यांसारख्या आर्थिक अडचणींचा सामना करावा लागत आहे, ज्यामुळे त्या स्पर्धेत टिकून राहणे आव्हानात्मक ठरू शकते. Schrodinger ने नुकताच त्यांचा औषध शोध महसूल अंदाज (Drug Discovery Revenue Forecast) कमी केला आहे, जे त्यांच्या AI साधनांमधून पैसे कमवताना येणाऱ्या अडचणी दर्शवू शकते. Charles River Laboratories सारख्या कंपन्यांसाठी नवीन AI साधनांमुळे कालबाह्य होण्याचा धोका आहे.
बायोटेक सेक्टरचे भविष्य आणि AI ची भूमिका
2026 च्या मध्यावर (Mid-2026) बायोटेक सेक्टर तुलनेने स्थिर होता. iShares Biotechnology ETF ने सुरुवातीच्या तिमाहीत सपाट कामगिरी केली, पण तरीही मोठ्या बाजारापेक्षा चांगली कामगिरी नोंदवली. IPO मार्केटमध्ये वाढलेली सरासरी भांडवल उभारणी (Capital Raised) नवोपक्रमामध्ये (Innovation) गुंतवणूकदारांची आवड दर्शवते, जर कंपन्यांकडे मजबूत विकास योजना आणि बाजारात येण्याचा स्पष्ट मार्ग असेल. विश्लेषकांची मते विभागलेली आहेत: काही जण IQVIA आणि Charles River Laboratories साठी 'बाय' (Buy) रेटिंग कायम ठेवत आहेत, तर Recursion Pharmaceuticals आणि Schrodinger बद्दल संमिश्र प्रतिसाद आहे. GPT-Rosalind चे आगमन जीवन विज्ञानात AI साठी एक नवीन टप्पा दर्शवते. याचा अंतिम परिणाम AI अधिक संशोधकांना सक्षम बनवते की AI नेत्यांकडे शक्ती केंद्रित करते, यावर अवलंबून असेल. प्रस्थापित कंपन्यांना स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी महागड्या शर्यतीत उतरावे लागेल किंवा मागे पडण्याचा धोका पत्करावा लागेल.
