Nvidia AI चिप रेसमध्ये वेग वाढवत आहे, नवीन Vera Rubin सर्व्हर यावर्षी लाँच होतील

TECH
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
Nvidia AI चिप रेसमध्ये वेग वाढवत आहे, नवीन Vera Rubin सर्व्हर यावर्षी लाँच होतील
Overview

Nvidia ने CES मध्ये अपेक्षांपेक्षा लवकर आपले पुढचे जनरेशन Vera Rubin AI सर्व्हर सिस्टीम सादर केले आहे. यावर्षीच्या उत्तरार्धात लॉन्च होणाऱ्या या नवीन सिस्टीम, मागील जनरेशनच्या तुलनेत AI मॉडेल ट्रेनिंग लक्षणीयरीत्या वेगवान करतील आणि अनुमान (inference) खर्च दहा पटीने कमी करतील. जलद रोलआउटमुळे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) क्षेत्रात तीव्र मागणी आणि वेगाने होणारे नवनवीन शोध दिसून येतात.

Nvidia Corp. आपला उत्पादन चक्र (product cycle) वेगवान करत आहे, आपले नवीनतम AI सर्व्हर सिस्टीम, Vera Rubin, सोमवारी कंज्युमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो (CES) मध्ये सादर केले. ही नवीन सिस्टीम यावर्षीच्या उत्तरार्धात बाजारात येण्याची शक्यता आहे, जे कंपनीच्या सामान्य स्प्रिंग डेव्हलपर कॉन्फरन्सच्या घोषणेच्या वेळापत्रकापेक्षा वेगळे आहे.

मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सेन हुआंग यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेची (AI) वाढती कम्प्यूटेशनल गरज (computational demands) आणि प्रगत प्रोसेसरची (advanced processors) मोठी मागणी यामुळे हे नवीन वेळापत्रक ठरले असल्याचे सांगितले. "AI साठी आवश्यक असलेल्या कंप्युटिंगची मात्रा वेगाने वाढत आहे," असे हुआंग म्हणाले, AI स्पर्धेच्या तीव्रतेवर जोर देत. अनेक कम्प्युटिंग पॅराडाइम शिफ्ट्समुळे (computing paradigm shifts) ही वाढ होत आहे, ज्यात अनुमान (inference) प्रक्रिया देखील समाविष्ट आहे - ज्याद्वारे AI मॉडेल्स प्रश्नांना प्रतिसाद देतात - याला हुआंग यांनी "विचार प्रक्रिया" (thinking process) असे म्हटले.

Vera Rubin सर्व्हर हे प्रगत AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या प्रचंड डेटासेट (massive datasets) आणि जटिल सिमुलेशन (complex simulations) हाताळण्यासाठी डिझाइन केले गेले आहेत, ज्याला Nvidia "omniverse" म्हणते. हे सिमुलेशन स्वायत्त वाहनांसारख्या (autonomous vehicles) AI ला, प्रत्यक्ष जगात तैनात करण्यापूर्वी आभासी वातावरणात (virtual environments) शिकण्यास मदत करतात. Nvidia ने या सिस्टीमची चाचणी या गृहितकावर केली आहे की डेव्हलपर्स लवकरच 10 ट्रिलियन डेटा पॅरामीटर्सपर्यंतचे (data parameters) मॉडेल प्रशिक्षित करतील.

Rubin ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) वापरून, डेव्हलपर्स या स्केलचे मॉडेल एका महिन्यात प्रशिक्षित करू शकतात, ज्यासाठी Nvidia च्या मागील Blackwell जनरेशन GPUs च्या तुलनेत एक चतुर्थांश चिप्स लागतील. अनुमान (inference) कार्यांसाठी, Rubin, Blackwell पेक्षा दहा पटीने खर्च कमी करते. Nvidia ने विस्तृत कनेक्टिव्हिटी (connectivity) आणि मेमरी-स्टोरेज (memory-storage) सोल्यूशन्स देखील एकत्रित केले आहेत, ज्यामुळे ते सेमीकंडक्टर (semiconductor) क्षेत्रातील नेतृत्वाबरोबरच एक प्रमुख नेटवर्किंग हार्डवेअर (networking hardware) पुरवठादार म्हणूनही उदयास आले आहे.

Futurum Group चे CEO डॅनियल न्यूमन यांनी Vera Rubin सिस्टीमला "अविश्वसनीय पिढ्यानपिढ्यांची झेप" (incredible generational leap) म्हटले आहे. त्यांनी नमूद केले की लवकरची घोषणा उत्पादनाच्या वेळेवर उत्पादन आणि बाजारात जलद प्रवेशावर बाजाराचा विश्वास दर्शवते, ज्यामुळे सेमीकंडक्टर उद्योगातील स्पर्धा कायम राहील. Nvidia च्या शेअर्समध्ये सोमवारी मोठ्या प्रमाणात सपाट व्यवहार झाला.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.