Mphasis चा मोठा डाव: कॅनडाच्या AI फर्मला विकत घेतले, 'Decision Intelligence' क्षमतांना मिळणार बळ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
Mphasis चा मोठा डाव: कॅनडाच्या AI फर्मला विकत घेतले, 'Decision Intelligence' क्षमतांना मिळणार बळ!
Overview

Mphasis Ltd. ने कॅनडातील 'Theory and Practice Business Intelligence Inc.' (TAP) या AI कंपनीला विकत घेतले आहे. या डीलमध्ये upfront **CAD 10 दशलक्ष** आणि milestone वर आधारित आणखी **CAD 20 दशलक्ष** पर्यंतचा पेमेंट समाविष्ट आहे. या खरेदीमुळे Mphasis च्या 'Decisioning Intelligence' क्षमतांमध्ये मोठी वाढ अपेक्षित आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Mphasis घेणार TAP च्या मदतीने Decision Intelligence मध्ये आघाडी

हा सौदा 21 एप्रिल 2026 रोजी अंतिम झाला असून, TAP ची मालकीची 'Continuum AI' (कंटिन्युअम एआय) प्लॅटफॉर्म आता Mphasis चा भाग बनेल. हे तंत्रज्ञान आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि बिहेवियरल इकोनॉमिक्स (Behavioral Economics) चा संगम साधते, ज्यामुळे ग्राहकांना व्यवसायातील निर्णय घेताना आणि ग्राहकांच्या वर्तनाची माहिती मिळवताना मदत होते.

TAP विशेषतः फायनान्शियल सर्व्हिसेस, रिटेल आणि कंझ्युमर पॅकेज्ड गुड्स (CPG) क्षेत्रातील कंपन्यांसोबत काम करते. या धोरणामुळे Mphasis ला वाढत्या 'Decision Intelligence' मार्केटमध्ये अधिक मजबूत स्थान मिळण्याची अपेक्षा आहे, कारण सध्या AI गुंतवणुकीचा 80% पेक्षा जास्त भाग व्यवसाय परिवर्तनावर (business transformation) केंद्रित आहे, असे Mphasis चे CEO नितीन राकेश यांनी म्हटले आहे.

Continuum AI कसे घेते स्मार्ट निर्णय?

Continuum AI हे एक मॉड्युलर आणि स्केलेबल प्लॅटफॉर्म आहे, जे रिअल-टाइम एंटरप्राइज निर्णयांसाठी डिझाइन केलेले आहे. हे प्लॅटफॉर्म मागणीचा अंदाज (demand forecasting), किंमत निर्धारण (pricing), मार्केटिंग आणि सप्लाय चेन मॅनेजमेंट सारख्या क्षेत्रांमध्ये खोल AI कौशल्ये (AI expertise) प्रदान करते. साध्या ॲनालिटिक्स आणि अंदाजे पलीकडे जाऊन, हे प्लॅटफॉर्म ऑप्टिमायझेशन (optimization) प्रदान करते आणि ग्राहकांच्या वर्तनातील बारकावे लक्षात घेऊन विविध विभागांतील माहिती एकत्रित करते. यामुळे प्रगत AI आणि तयार मशीन लर्निंग मॉडेल्सद्वारे (machine learning models) जलद निर्णय घेणे शक्य होते.

मोजता येण्याजोगे व्यवसाय परिणाम AI द्वारे

Mphasis आता TAP च्या क्षमतांचा वापर करून मोठ्या प्रमाणावर AI च्या मदतीने व्यवसायाला मोजता येण्याजोगे परिणाम (measurable business results) देण्यावर लक्ष केंद्रित करेल. TAP चे प्लॅटफॉर्म 'Decision Layer' म्हणून काम करते, जे कॉझल मॉडेलिंग (causal modeling), ऑप्टिमायझेशन आणि बिहेवियरल इकोनॉमिक्सचा वापर करते. हा लेअर व्यवसायाची उद्दिष्ट्ये (business goals) कृती करण्यायोग्य धोरणांमध्ये (actionable strategies) रूपांतरित करतो.

CEO आणि MD नितीन राकेश यांनी स्पष्ट केले की, या एकत्रीकरणामुळे केवळ ऑटोमेशनवर (automation) लक्ष केंद्रित न करता, असे सिस्टीम्स तयार करण्यावर भर दिला जाईल जे व्यवसायाची उद्दिष्ट्ये आणि मर्यादा समजून घेतील आणि ग्राहकांसाठी मोजता येण्याजोगे आर्थिक परिणाम देतील.

Mphasis आणि TAP: स्केलेबल AI मूल्याचे भविष्य

TAP च्या संस्थापक आणि CEO, डॉ. रोजायेह तबरिझी (Dr. Rogayeh Tabrizi) यांनी Mphasis मध्ये सामील झाल्याबद्दल आनंद व्यक्त केला आहे. त्यांना 'Continuum AI' ला एका मोठ्या फ्रेमवर्कमध्ये एकत्रित करण्याची संधी दिसत आहे. त्यांचा विश्वास आहे की Mphasis ची व्याप्ती, उद्योगाचे ज्ञान आणि अभियांत्रिकी कौशल्ये (engineering strength) यशस्वी डोमेन ॲप्लिकेशन्सना (domain applications) विविध उद्योगांसाठी पुन्हा वापरता येण्याजोग्या निर्णय साधनांमध्ये (decision tools) बदलण्यास मदत करतील. एकत्र येऊन, या कंपन्या ग्राहकांना नवीन कल्पना आजमावण्यापासून ते पुनरावृत्ती करण्यायोग्य (repeatable) आणि स्केलेबल मूल्य (scalable value) तयार करण्यापर्यंत मदत करतील आणि AI द्वारे व्यवसायांना परिवर्तन (transform) देतील.

दरम्यान, Mphasis Ltd. च्या शेअर्सची किंमत 21 एप्रिल 2026 रोजी BSE वर ₹2,421.10 वर बंद झाली, ज्यात ₹5.45 म्हणजे 0.23% ची किरकोळ वाढ दिसून आली.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.