भारतातील बिझनेस-टू-बिझनेस (B2B) ई-कॉमर्स क्षेत्र तापत असल्याने, मोग्लिक्स आपल्या एंटरप्राइझ टेक्नॉलॉजीचा जोर वाढवत आहे. अल्फा वेव्ह ग्लोबल-समर्थित युनिकॉर्नने बुधवारी कॉग्निलिक्सची घोषणा केली, जे B2B कॉमर्स आणि प्रोक्योरमेंटसाठी डिझाइन केलेले आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम आहे. या लॉन्चसोबतच व्हर्टिकल-विशिष्ट AI उत्पादनांमध्ये 5 दशलक्ष डॉलर्सची गुंतवणूक करण्याची योजना आहे, जे त्याच्या मार्केटप्लेसच्या सुरुवातीपासून एक मोठे पाऊल आहे. कॉग्निलिक्स हे एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअरमधील मोग्लिक्सचे सर्वात सुनियोजित पाऊल आहे, जे डिजिटायझेशन, डेटा ॲनालिटिक्स आणि पुरवठा साखळी व्यवस्थापनातील सुमारे एक दशकाच्या गुंतवणुकीवर आधारित आहे. संस्थापक आणि सीईओ राहुल गर्ग यांच्या मते, कंपनीने मागील दहा वर्षांत कॉग्निलिक्सचे मूलभूत तंत्रज्ञान विकसित करण्यासाठी 40-50 दशलक्ष डॉलर्सची गुंतवणूक केली आहे. प्लॅटफॉर्मची क्षमता मोग्लिक्सच्या प्रचंड स्केलवर आधारित आहे: 40 अब्ज डॉलर्सचे व्यवहार, 45,000 हून अधिक पुरवठादार, 1.2 दशलक्ष स्टॉक कीपिंग युनिट्स (SKUs), 80 हून अधिक देशांमधील ऑपरेशन्स आणि 58 गोदामे. मोग्लिक्सने सांगितले आहे की ते आधीच 1,000 हून अधिक उद्योगांशी भागीदारी करत आहेत, त्यापैकी बरेच जण त्यांच्या सध्याच्या तंत्रज्ञानाचा वापर करतात. कॉग्निलिक्सची किंमत सानुकूलित असेल, जी विशिष्ट उत्पादने आणि ग्राहकांच्या आकारानुसार 50,000 डॉलर्स ते अनेक दशलक्ष डॉलर्सपर्यंत असेल. मोग्लिक्सने टायगर ग्लोबल, पीक XV, एक्सेल आणि रतन टाटा यांच्यासह गुंतवणूकदारांकडून नऊ निधी फेऱ्यांमध्ये 471 दशलक्ष डॉलर्स उभे केले आहेत. मोग्लिक्सने ऐतिहासिकदृष्ट्या एक व्यापक, बहुस्तरीय मॉडेल चालवले आहे, ज्यात सामान्य B2B मार्केटप्लेस, लॉजिस्टिक्स, फायनान्सिंग आणि आता एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर समाविष्ट आहे, तर इन्फ्रा.मार्केट आणि ऑफबिझनेस सारख्या प्रतिस्पर्धकांनी आधीच नफा मिळवला आहे. मोग्लिक्सने FY25 मध्ये 681.5 दशलक्ष डॉलर्सचा ऑपरेटिंग महसूल नोंदवला, ज्यामध्ये 11.3 दशलक्ष डॉलर्सचे निव्वळ नुकसान झाले होते आणि त्या आर्थिक वर्षात नुकसान सुमारे 50% ने कमी केले होते. कॉग्निलिक्सला या स्पर्धात्मक दबावांना सामोरे जाण्यासाठी मोग्लिक्सच्या धोरणाचा एक मुख्य घटक म्हणून स्थान दिले गेले आहे. प्लॅटफॉर्मचा उद्देश प्रोक्यurement स्वयंचलित करणे, रिअल-टाइममध्ये इन्व्हेंटरी ऑप्टिमाइझ करणे, उत्पादन कॅटलॉगचे मानकीकरण करणे आणि स्ट्रक्चर्ड B2B विक्री सुलभ करणे, तसेच विद्यमान ERP सिस्टमसह एकत्रित करणे आहे. गर्ग यांच्या मते, कॉग्निलिक्स पाच वर्षांत 100 दशलक्ष डॉलर्सचा सॉफ्टवेअर व्यवसाय बनेल, जो प्रोक्यurement सॉफ्टवेअरवरील अंदाजित 500 दशलक्ष डॉलर्सच्या वार्षिक भारतीय एंटरप्राइझ खर्चाचा लाभ घेईल. ही तांत्रिक चाल मोग्लिक्सच्या एम्बेडेड फायनान्स धोरणाशी जवळून जोडलेली आहे; त्याची कर्ज शाखा, क्रेड्लिक्सने नुकतीच NBFC वानिकमध्ये ₹80 कोटींची बहुसंख्य हिस्सेदारी विकत घेतली. AI चा वापर क्रेडिट अंडररायटिंगसाठी आधीच अंतर्गत केला जात आहे. मोग्लिक्सने त्याचे सिंगापूर डोमिसाईल पुन्हा केले आहे, IPO ची वेळ भारतामध्ये स्थलांतरित होण्यावर अवलंबून असेल. कंपनीचे लक्ष्य 2026 च्या उत्तरार्धात किंवा 2027 च्या सुरुवातीला IPO द्वारे ₹500-600 कोटी उभारण्याचे आहे. अंमलबजावणीचा धोका, त्याच्या विविध उत्पादन श्रेणींमधील नियामक गुंतागुंत आणि भारतीय बाजारावरील अवलंबित्व (जे त्याच्या महसुलाच्या 96% पेक्षा जास्त आहे) यावर बारकाईने लक्ष ठेवले जाईल.
मोग्लिक्सने कॉग्निलिक्स AI प्लॅटफॉर्म सादर केला, 100 दशलक्ष डॉलर्सच्या सॉफ्टवेअर व्यवसायाचे लक्ष्य
TECH
Overview
भारतातील B2B ई-कॉमर्स युनिकॉर्न मोग्लिक्सने कॉग्निलिक्स लॉन्च केले आहे, जे B2B कॉमर्स आणि प्रोक्योरमेंटसाठी AI-चालित ऑपरेटिंग सिस्टम आहे. हा धोरणात्मक निर्णय एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअरमध्ये महत्त्वपूर्ण विस्तार दर्शवतो, ज्याला AI उत्पादनांमध्ये 5 दशलक्ष डॉलर्सची गुंतवणूक करण्याची योजना आहे. कॉग्निलिक्सचा उद्देश मोग्लिक्सच्या प्रचंड व्यवहार डेटा आणि पायाभूत सुविधांचा वापर करून वर्कफ्लो स्वयंचलित करणे आणि पुरवठा साखळी ऑप्टिमाइझ करणे आहे. ही पुढाकार कंपनीला तिच्या अपेक्षित IPO पूर्वी आकर्षक एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर मार्केटमध्ये स्पर्धा करण्यासाठी स्थान देते.
Disclaimer:This content
is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or
trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a
SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance
does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some
content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views
expressed do not reflect the publication’s editorial stance.