Whalesbook
क्लाउड AI च्या महागड्या युगाला Mirai चे आव्हान!
जगभरातील आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रात मोठी प्रगती होत आहे, पण या प्रगतीमागे क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरचा प्रचंड खर्च आणि काही मर्यादा आहेत. लंडनस्थित Mirai हा स्टार्टअप याच समस्येवर तोडगा काढण्यासाठी सज्ज झाला आहे.
Reface आणि Prisma सारख्या यशस्वी AI ॲप्लिकेशन्सचे संस्थापक Dima Shvets आणि Alexey Moiseenkov यांनी स्थापन केलेल्या Mirai ने $10 मिलियन (अंदाजे ₹83 कोटी) इतकी सीड फंडिंग मिळवली आहे. Uncork Capital या फंडिंगचे नेतृत्व करत आहे.
डिव्हाइसवर AI चालवण्यामागील कारणं
Mirai चा मुख्य उद्देश AI मॉडेल्सना स्मार्टफोन आणि लॅपटॉपसारख्या वापरकर्त्यांच्या डिव्हाइसवरच अधिक प्रभावीपणे आणि कार्यक्षमतेने चालवणे हा आहे. यामुळे क्लाउड-आधारित AI मुळे येणारा प्रचंड खर्च आणि लेटन्सी (Latency) यांसारख्या समस्यांवर मात करता येईल. सध्या AI मॉडेल्स चालवण्यासाठी क्लाउड सर्व्हरवर मोठा खर्च येतो. उदाहरणार्थ, एका NVIDIA A100 GPU ची किंमत वर्षाला $40,000 पेक्षा जास्त असू शकते. याउलट, AIला थेट वापरकर्त्याच्या डिव्हाइसवर चालवल्यास ऊर्जेचा वापर 95% पर्यंत कमी होऊ शकतो.
Mirai च्या तंत्रज्ञानाची ताकद
Mirai चे मुख्य वैशिष्ट्य म्हणजे त्यांचे स्वतःचे (proprietary) Rust-आधारित इन्फरन्स इंजिन (Inference Engine). Rust भाषेच्या कार्यक्षमतेमुळे (performance) आणि सुरक्षिततेमुळे (memory safety) हे इंजिन AI वर्कलोडसाठी उत्तम आहे. कंपनीचा दावा आहे की या इंजिनमुळे Apple Silicon वर AI मॉडेल जनरेट करण्याचा वेग 37% पर्यंत वाढतो, तसेच आउटपुटच्या गुणवत्तेत कोणतीही तडजोड होत नाही. संस्थापक Dima Shvets यांनी Reface ची सह-स्थापना केली, ज्याचे 300 मिलियन्सपेक्षा जास्त डाउनलोड्स आहेत. Alexey Moiseenkov यांनी Prisma ची सह-स्थापना केली होती.
भविष्यातील वाटचाल
ऑन-डिव्हाइस AI मार्केट 2032 पर्यंत $124 बिलियन पर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे. Mirai भविष्यात टेक्स्ट आणि व्हॉइस मॉडेल्सना सपोर्ट करेल, तसेच व्हिजन (Vision) क्षेत्राचाही विस्तार करेल. कंपनी हायब्रिड क्लाउड-डिव्हाइस ऑपरेशन्ससाठी एक ऑर्केस्ट्रेशन लेअर (orchestration layer) देखील विकसित करत आहे.