मायक्रोसॉफ्ट VP चा इशारा: AI मुळे जागतिक दरी वाढत आहे, विकसनशील देश मागे पडत आहेत

AI चा असमान प्रसार जागतिक दरी निर्माण करत आहे.
मायक्रोसॉफ्टचे उपाध्यक्ष ब्रॅड स्मिथ यांनी वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरममध्ये एक गंभीर मूल्यांकन सादर केले, इशारा दिला की आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे होणारे उत्पादकतेतील फायदे एक अत्यंत असमान खेळपट्टी तयार करत आहेत. मायक्रोसॉफ्टच्या AI Diffusion Report 2026 मधील त्यांच्या टिप्पण्यांमधून एक महत्त्वपूर्ण डिजिटल दरी उघड झाली. जिथे ग्लोबल नॉर्थमधील प्रगत अर्थव्यवस्थांमध्ये 25% लोकसंख्या जनरेटिव्ह AI चा सक्रियपणे वापर करत आहे, तिथे ग्लोबल साउथमध्ये त्याचा अवलंब केवळ 14% पर्यंतच पोहोचतो.

ऐतिहासिक समांतरता आणि भविष्यातील पायाभूत सुविधांची गरज: स्मिथ यांनी वसाहतवादी इतिहासाशी एक भयंकर समानता दर्शविली, वर्तमान परिस्थितीची तुलना भारत आणि आफ्रिका सारख्या प्रदेशांमधील भूतकाळातील संसाधनांच्या निष्कर्षांशी केली. त्यांनी युक्तिवाद केला की दोन्ही काळात, पायाभूत सुविधांचा विकास प्रामुख्याने स्थानिक लोकसंख्येऐवजी बाह्य हितसंबंधांसाठी केला गेला. ग्लोबल साउथमध्ये 'भविष्यातील पायाभूत सुविधांमध्ये' - विशेषतः डेटा सेंटर्स आणि विश्वासार्ह विजेमध्ये - गुंतवणूक करण्यात अयशस्वी झाल्यास, AI ऐतिहासिक असमानता कमी करण्याऐवजी वाढवण्याचा धोका आहे, असे त्यांनी अधोरेखित केले.

विकसित जगाचा विरोधाभास: प्रगतीला विरोध: विरोधाभास असा आहे की, विकसित देशांमध्येही, AI विस्तारासाठी आवश्यक असलेल्या पायाभूत सुविधांना स्थानिक विरोधाचा सामना करावा लागत आहे. स्मिथ यांनी युनायटेड स्टेट्सचे उदाहरण दिले, जिथे पाणी वापर आणि नोकरीच्या सुरक्षिततेच्या चिंतेमुळे गेल्या वर्षी एका तिमाहीत सुमारे 98 अब्ज डॉलर्सच्या खाजगी डेटा सेंटर गुंतवणुकी रोखण्यात आल्या. AI राजकीयदृष्ट्या टिकाऊ बनवण्यासाठी, टेक कंपन्यांनी केवळ जागतिक अल्गोरिदमची सेवा करण्याऐवजी, ऊर्जेचा कमी झालेला खर्च आणि सुधारित जल संसाधने यासारखे ठोस सामुदायिक फायदे प्रदर्शित करणे आवश्यक आहे, यावर त्यांनी भर दिला.

ॲक्सेस (Access) हेच खरे युद्धक्षेत्र आहे: आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधी (IMF) च्या व्यवस्थापकीय संचालक क्रिस्टालिना जॉर्जिव्हा यांनी या मताला पाठिंबा दिला, वर्तमान परिस्थितीचे वर्णन "संधींचे acordeon" असे केले. AI साठी तयार असलेल्या आणि मागे राहिलेल्यांमधील अंतर एका निर्णायक टप्प्यापर्यंत वाढू शकते, असा इशारा त्यांनी दिला. AI वर्चस्वाच्या शर्यतीऐवजी, त्याच्या परिवर्तनकारी क्षमतेपर्यंत समान पोहोच सुनिश्चित करणे हेच मूलभूत आव्हान आहे, असा निष्कर्ष त्यांनी काढला.