Whalesbook
AI च्या विकासाला मोठे अडथळे
AI चा प्रचंड वापर होईल आणि ते सर्व उद्योगांमध्ये मोठे बदल घडवेल, या विश्वासाला आता मोठे धक्के बसत आहेत. मायक्रोसॉफ्टने स्पष्ट केले आहे की, त्यांच्या AI सेवांची मागणी अपेक्षेपेक्षा कमी आहे, म्हणूनच ते नवीन डेटा सेंटर बांधणे थांबवत आहेत. इंडस्ट्रीच्या अंदाजानुसार, अमेरिकेतील 30% ते 50% नियोजित डेटा सेंटर प्रकल्पांना उशीर होऊ शकतो किंवा ते रद्द केले जाऊ शकतात.
डेटा सेंटर प्रकल्पांना उशीर आणि मागणीत घट
अमेरिकेत स्थानिक पातळीवरही अनेक प्रकल्पांना विरोध होत आहे, ज्यामुळे ते रखडले आहेत. पण, AI सेवांची कमी होत जाणारी मागणी हे या निर्णयामागील मोठे कारण असल्याचे दिसत आहे. अनेक मोठ्या टेक कंपन्यांनी 'जो जिंकेल तोच टिकेल' (winner take all) या बाजारपेठेचा अंदाज घेऊन मोठी गुंतवणूक केली होती, पण आता अनेक कंपन्यांना यात नफा मिळवणे कठीण वाटत आहे.
ऊर्जा खर्च आणि जागतिक अस्थिरता
पश्चिम आशियातील वाढता तणाव AI क्षेत्रासाठी आणखी एक धोकादायक पैलू आहे. AI तंत्रज्ञानाला प्रचंड प्रमाणात ऊर्जेची आवश्यकता असते. एका अंदाजानुसार, 2030 पर्यंत AI ची ऊर्जा मागणी जागतिक ऊर्जेच्या 21% पर्यंत पोहोचू शकते. त्यामुळे, स्वस्त आणि स्थिर ऊर्जा स्रोत अत्यंत महत्त्वाचे आहेत. नुकत्याच पश्चिम आशियातील डेटा सेंटर्सवर झालेल्या हल्ल्यांमुळे हे स्पष्ट झाले आहे की, ही ऑपरेशन्स किती असुरक्षित आहेत. या सर्व घडामोडी - बांधकाम समस्या, कमी मागणी आणि जागतिक अस्थिरता - यामुळे AI चा विकास आणि वापर नजीकच्या भविष्यात मंदावण्याची शक्यता आहे.
भविष्याचे भवितव्य ऊर्जेवर अवलंबून
AI चे दीर्घकालीन भविष्य हे पश्चिम आशियातील संघर्षाचे निराकरण होण्यावर आणि ऊर्जा किमती स्थिर राहण्यावर अवलंबून आहे. जर ऊर्जा संकट लांबले, तर मोठ्या प्रमाणावर AI चा अवलंब करणे खूप महाग ठरू शकते, ज्यामुळे बाजारपेठेत मोठी घसरण (market downturn) होण्याची शक्यता आहे. AI ची उपयुक्तता सर्वांना मान्य असली तरी, ती परवडणारी (affordable) बनवणे हे ऊर्जा-संबंधित समस्यांवर तोडगा काढण्यावर अवलंबून आहे, आणि हे अजून झालेले नाही.