Meta Platforms कडून कर्मचाऱ्यांच्या रचनेत मोठा बदल
Meta Platforms ने आपल्या जागतिक कर्मचाऱ्यांमध्ये मोठा फेरबदल केला आहे. कंपनीने सुमारे 10% कर्मचाऱ्यांना कमी केले आहे, ज्यामुळे जवळपास 8,000 कर्मचाऱ्यांच्या नोकऱ्यांवर गदा आली आहे. या बदलांमध्ये, सुमारे 7,000 कर्मचाऱ्यांना आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वर लक्ष केंद्रित असलेल्या भूमिकांमध्ये हलवण्यात येत आहे. चीफ पीपल ऑफिसर Janelle Gale यांनी एका मेमोमध्ये सांगितले की, या बदलांचा उद्देश अधिक 'फ्लॅट' ऑर्गनायझेशन (Organisations) आणि अधिक चपळ टीम्स (Agile Teams) तयार करणे हा आहे. AI तत्त्वांमुळे ही रचना प्रभावित झाली आहे. हा फेरबदल Meta च्या एकूण कर्मचाऱ्यांच्या सुमारे 20% आहे, ज्यात कामावरून काढणे आणि बदली यांचा समावेश आहे. या बदलांमुळे AI मध्ये गुंतवणुकीला प्राधान्य देण्याची मोठी टेक (Tech) ट्रेंड दिसत आहे. Meta चे मार्केट कॅपिटलायझेशन (Market Capitalisation) सुमारे $1.55 ट्रिलियन आहे, तर P/E रेशो (P/E Ratio) 22.3 च्या आसपास आहे.
AI डेटा संकलनामुळे कर्मचाऱ्यांचा निषेध
AI कडे होणाऱ्या या मोठ्या वाटचालीस अंतर्गत विरोध होत आहे. 1,000 पेक्षा जास्त कर्मचाऱ्यांनी एका पिटीशनवर (Petition) स्वाक्षरी केली आहे, ज्यात AI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या माऊस-ट्रॅकिंग सॉफ्टवेअरवर (Mouse-tracking software) आक्षेप घेण्यात आला आहे. या सॉफ्टवेअरमुळे कर्मचाऱ्यांच्या कॉम्प्युटर डेटाचा (Computer data) वापर होत आहे. यामुळे गोपनीयतेच्या (Privacy) मोठ्या चिंता वाढल्या आहेत. कर्मचाऱ्यांमध्ये नेतृत्वाकडून पारदर्शकतेचा (Transparency) अभाव असल्याबद्दल नाराजी आहे. या परिस्थितीमुळे कर्मचाऱ्यांच्या सरासरी एकूण भरपाईत (Median total compensation) घट झाली आहे, जी 2024 मध्ये $417,400 वरून 2025 मध्ये $388,200 पर्यंत खाली आली आहे. यामागे स्टॉक-आधारित वाढ (Stock-based raises) कमी मिळणे हे एक कारण आहे. CEO Mark Zuckerberg यांनी 2022 मध्ये जास्त भरती केल्याची चूक मान्य केली होती, परंतु आताच्या कपातीला AI मध्ये गुंतवणूक करण्यासाठी भांडवल पुनर्वाटप (Capital reallocation) म्हणून पाहिले जात आहे.
AI गुंतवणूक आणि बाजाराची प्रतिक्रिया
Meta चे AI मध्ये मोठे गुंतवणूक करणे हे या परिवर्तनाचे केंद्रस्थान आहे. कंपनी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर (Infrastructure), कस्टम चिप्स (Custom chips) आणि लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (Large language models) मध्ये मोठी संसाधने (Resources) लावत आहे. AI एजंट्सना (Agents) उत्पादनांमध्ये (Products) आणि ऑपरेशन्समध्ये (Operations) समाकलित करण्याचे त्यांचे लक्ष्य आहे. Meta चे शेअर मागील 30 दिवसांत सुमारे 10% घसरले आहेत आणि ते 52-आठवड्यांच्या उच्चांकापेक्षा 22% खाली व्यवहार करत आहेत. काही विश्लेषकांचे (Analysts) मत सकारात्मक असले तरी, सरासरी टार्गेट प्राईस (Target Price) सुमारे $817.71 आहे, तर काहींनी पुनर्रचना आणि अंमलबजावणीतील धोके (Execution risks) लक्षात घेता टार्गेट प्राईस कमी केले आहेत. बाजारातील ही प्रतिक्रिया Meta च्या AI खर्चातून तात्काळ परतावा (Immediate returns) मिळण्याबाबत गुंतवणूकदारांच्या सावधगिरीचे संकेत देते.
AI धोरणासमोरील धोके
Meta च्या AI धोरणात अनेक महत्त्वपूर्ण धोके आहेत. AI प्रशिक्षण पद्धतींवरील अंतर्गत विरोध आणि भरपाईतील तफावत (Compensation disparity)—जिथे टॉप AI संशोधकांना 100 दशलक्ष डॉलर्स पर्यंत पॅकेज मिळत आहे, तर सरासरी पगार कमी होत आहे—यामुळे महत्त्वपूर्ण प्रतिभा (Talent) बाहेर जाऊ शकते. यामुळे दोन-स्तरीय वर्कफोर्स (Two-tier workforce) तयार होण्याचा धोका आहे, ज्यामुळे सध्याच्या कमाईसाठी आवश्यक असलेल्या इंजिनिअर्समध्ये (Engineers) असंतोष वाढू शकतो. टेक उद्योगात (Tech industry) AI मुळे नोकऱ्या कमी होण्याचा धोका आहे, अंदाजानुसार 300 दशलक्ष जागतिक नोकऱ्या ऑटोमेशनला (Automation) सामोरे जाऊ शकतात. Meta चे म्हणणे आहे की या कपाती AI मुळे नोकऱ्या कमी करण्यासाठी नाहीत, तर कम्प्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये (Compute infrastructure) भांडवल पुनर्वाटप करण्यासाठी आहेत. परंतु, त्यांच्या डेटा संकलन पद्धती (Data collection methods) नियामक तपासांना (Regulatory scrutiny) सामोरे जाऊ शकतात. Microsoft आणि Google सारखे प्रतिस्पर्धी (Competitors) देखील AI मध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहेत आणि कर्मचाऱ्यांमध्ये बदल करत आहेत, ज्यामुळे Meta ची मनुष्यबळ (Human capital) रणनीती एक महत्त्वपूर्ण फरक ठरू शकते.