Whalesbook
भारताचे स्वतःचे AI भविष्य घडवण्याची मोठी चाल
भारताने स्वतःची आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) इकोसिस्टीम तयार करण्याच्या दिशेने एक मोठे पाऊल उचलले आहे. यासाठी पाच वर्षांचा सामंजस्य करार (MoU) करण्यात आला आहे. Larsen & Toubro Semiconductor Technologies (LTSCT), Larsen & Toubro-Vyoma आणि BharatGen Technology Foundation हे मिळून एक व्यापक राष्ट्रीय AI कम्प्यूटिंग प्लॅटफॉर्म (national AI computing platform) तयार करत आहेत. या उपक्रमाचा उद्देश भारतातील निर्मित चिप्स, AI मॉडेल्स आणि डेटा सेंटर तंत्रज्ञानाचा वापर करणे हा आहे, जेणेकरून परदेशी तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व कमी करता येईल, डेटा सुरक्षा वाढवता येईल आणि स्वतंत्र AI विकासाला प्रोत्साहन मिळेल.
AI सिस्टीमचे प्रमुख घटक
LTSCT विशेषतः राष्ट्रीय AI कामांसाठी, ज्यात मोठे लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) समाविष्ट आहेत, अशा कस्टम AI चिप्स (custom AI chips) आणि कम्प्यूटिंग प्लॅटफॉर्मच्या (computing platforms) विकासाचे नेतृत्व करेल. हे विशेष हार्डवेअर (specialized hardware) मोठ्या प्रमाणात AI ऑपरेशन्ससाठी आवश्यक असलेली ऊर्जा कार्यक्षमता (energy efficiency) आणि वेगवान प्रोसेसिंग (faster processing) प्रदान करेल. L&T-Vyoma आपली मोठी डेटा सेंटर क्षमता, ज्यात तामिळनाडूच्या कांचीपुरम येथील AI साठी तयार असलेले 30 MW चे डेटा सेंटर समाविष्ट आहे, ती संगणकीय शक्ती (computing power) प्रदान करण्यासाठी वापरेल. BharatGen Technology Foundation, इलेक्ट्रॉनिक्स आणि माहिती तंत्रज्ञान मंत्रालय (MeitY) आणि IndiaAI Mission च्या पाठिंब्याने, मुख्य AI कामांची व्याख्या करेल आणि मॉडेल्स चालवण्यासाठी सिस्टम्स ऑप्टिमाइझ करेल. BharatGen ला मोठ्या प्रमाणावर वापरासाठी राष्ट्रीय AI मॉडेल्स विकसित आणि तैनात करण्यास मान्यता मिळाली आहे.
जागतिक AI शर्यत आणि बाजाराचा आकार
जागतिक AI चिप मार्केटमध्ये मोठी वाढ अपेक्षित आहे. 2025 मध्ये $58.2 बिलियन असलेल्या या बाजाराचा विस्तार 2035 पर्यंत $1.1 ट्रिलियन पर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे. हा 33.9% च्या वार्षिक सरासरी वाढीचा दर (CAGR) दर्शवतो. NVIDIA, Intel, AMD, Qualcomm आणि MediaTek सारख्या कंपन्या सध्या या बाजारात वर्चस्व गाजवत आहेत. भारत AI पायाभूत सुविधांमध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहे, ज्यामध्ये Reliance आणि Adani सारख्या कंपन्यांकडून मोठे योगदान अपेक्षित आहे. मात्र, पूर्ण AI आत्मनिर्भरता मिळवणे हे एक मोठे आव्हान आहे, कारण जागतिक पुरवठा साखळीतील (supply chains) अडथळ्यांमुळे हे कठीण मानले जाते.
AI स्वातंत्र्याच्या मार्गातील आव्हाने
स्वतःच्या AI भविष्याची कल्पना आकर्षक असली तरी, या मार्गात अनेक धोके आहेत. कस्टम AI चिप्स आणि प्रगत AI मॉडेल्स विकसित करण्यासाठी प्रचंड गुंतवणूक आणि अनेक वर्षांचे संशोधन आवश्यक आहे, जिथे जागतिक नेते खूप पुढे आहेत. पूर्ण स्वातंत्र्याचा प्रयत्न केल्यास वेगळी सिस्टीम तयार होऊ शकते, खर्च वाढू शकतो आणि जागतिक स्तरावर स्पर्धा करणे कठीण होऊ शकते. L&T चे 30 MW चे डेटा सेंटर मोठे असले तरी, ते जागतिक स्तरावरील मोठ्या डेटा सेंटर प्रकल्पांच्या तुलनेत कसे आहे हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.
धोके आणि L&T ची स्थिती
या रणनीतीसमोर मोठी आव्हाने आहेत. LTSCT, जी उत्पादन-केंद्रित कंपनी बनू इच्छिते, ती सेमीकंडक्टर डिझाइनच्या अत्यंत स्पर्धात्मक क्षेत्रात एक नवीन खेळाडू आहे. तिची मूळ कंपनी Larsen & Toubro (LT) च्या स्टॉकला 19% ओव्हरव्हॅल्यूड (overvalued) मानले जात आहे. मार्च 2025 पर्यंत LTSCT चा महसूल (revenue) अंदाजे $41,000 होता, जो तिच्या उत्पादन विकासाचा प्रारंभिक टप्पा दर्शवतो. सेमीकंडक्टर उद्योग जागतिक आहे आणि त्यात गुंतागुंतीच्या पुरवठा साखळ्या आहेत ज्या टाळणे कठीण आहे. परदेशी भाग आणि उपकरणांवर अवलंबून राहणे हा एक संभाव्य धोका आहे. तसेच, देशांतर्गत AI मॉडेल्स, स्थानिक गरजांसाठी महत्त्वाचे असले तरी, त्यांना प्रमुख जागतिक मॉडेल्सच्या कार्यक्षमतेशी आणि व्यापक वापरात जुळवून घ्यावे लागेल. जर देशांतर्गत मॉडेल्स आणि हार्डवेअर चांगले काम करू शकले नाहीत किंवा त्यांना व्यापक स्वीकृती मिळाली नाही, तर गुंतवणुकीचे मोठे नुकसान होण्याची शक्यता आहे.
भारताच्या AI महत्त्वाकांक्षेचा पुढील मार्ग
ही भागीदारी भारताच्या दीर्घकालीन AI क्षमता निर्माण करण्याच्या योजनेतील एक महत्त्वाचा टप्पा आहे. या राष्ट्रीय AI कम्प्यूटिंग प्लॅटफॉर्मच्या यशासाठी सरकारचा सातत्यपूर्ण पाठिंबा, संपूर्ण विकास साखळीत सुरळीत अंमलबजावणी, तंत्रज्ञानाचा फरक कमी करण्यासाठी सतत नवनवीन शोध आणि जागतिक स्तरावर स्पर्धा करू शकतील असे परवडणारे उपाय तयार करणे आवश्यक असेल. या प्रकल्पाचे उद्दिष्ट भारताला AI मध्ये एक प्रमुख खेळाडू बनवणे आहे, परंतु या प्रवासात गुंतागुंतीची तांत्रिक, आर्थिक आणि राजकीय आव्हाने पार करावी लागतील.