Whalesbook
AI मुळे IT क्षेत्राला नवी दिशा, LTM चे आव्हान
IT सेवा क्षेत्रात Artificial Intelligence (AI) मुळे खूप मोठे बदल घडत आहेत. LTIMindtree (LTM) चे CEO Venu Lambu यांच्या मते, हा बदल मागील तांत्रिक बदलांपेक्षा खूप वेगळा आहे. AI केवळ मागणी वाढवत नाही, तर पारंपरिक कोर IT सेवांना कमी फायदेशीर बनवत आहे, त्याचवेळी AI-आधारित आणि 'एजंटिक' (agentic) सोल्युशन्ससाठी खूप मोठे मार्केट तयार करत आहे. LTM समोरील मुख्य आव्हान म्हणजे, जुन्या, कमी नफा देणाऱ्या बिझनेस मॉडेलमधून वेगाने AI-केंद्रित मॉडेलकडे वळणे, जिथे व्हॅल्यू (value) थेट व्यावसायिक परिणामांवरून मिळेल, केवळ IT खर्चातून नाही. या बदलाचे यश LTM च्या भविष्यातील वाढीसाठी आणि प्रासंगिकतेसाठी अत्यंत महत्त्वाचे आहे.
जुन्या IT सेवा घटल्या, AI सेवा वाढल्या
कोर IT सेवांचा व्यवसाय आता कमी होत चालला आहे. याचे मुख्य कारण म्हणजे साध्या IT कामांचे दर कमी होणे, अगदी AI चे काही प्रमाणात एकत्रीकरण (integration) होऊनही. तसेच, बाजारात काही मोठे विक्रेते (vendors) वर्चस्व गाजवत आहेत. LTM सारख्या कंपन्यांना या मोठ्या पण कमी नफा देणाऱ्या सेगमेंटमध्ये मार्केट शेअर (market share) मिळवून वाढ करावी लागेल. त्याच वेळी, 'एजंटिक सेवां'साठी (agentic services) एक मोठे नवे मार्केट उघडत आहे, जे थेट व्यावसायिक खर्च कमी करते आणि पारंपरिक IT बजेटच्या पलीकडे जाते. अपडेटेड कोर सेवा आणि AI-फर्स्ट सोल्युशन्सचे (AI-first solutions) एकत्रीकरण या क्षेत्राला मजबूत वाढ देईल अशी अपेक्षा आहे. LTM ची रणनीती पुढील पाच वर्षांत रेव्हेन्यू (revenue) दुप्पट करण्याची आहे. यासाठी LTM आपल्या कर्मचाऱ्यांमध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहे. 90% कर्मचाऱ्यांना AI चे कोर्सेस (courses) शिकवले जात आहेत आणि 50% पेक्षा जास्त जण प्रगत प्रशिक्षण घेत आहेत. IIT Kharagpur आणि MIT Open Learning सारख्या संस्थांसोबतच्या भागीदारीतून (partnerships) या कौशल्यांवर (upskilling) भर दिला जात आहे.
जागतिक दबाव आणि 'सोव्हरेन AI' चा ट्रेंड
LTIMindtree चा हा स्ट्रॅटेजिक बदल (strategic pivot) वाढती स्पर्धा आणि जागतिक आर्थिक अनिश्चिततेच्या पार्श्वभूमीवर होत आहे. TCS आणि Infosys सारख्या मोठ्या भारतीय IT कंपन्या देखील AI क्षमता विकसित करत आहेत. LTM, या दिग्गजांपेक्षा लहान असल्याने, त्यांच्या वाढीच्या योजनांवर दबाव आहे. गुंतवणूकदारांच्या भावना भविष्यातील वाढीच्या अपेक्षा दर्शवतात, परंतु LTM च्या शेअरमध्ये अलीकडे अस्थिरता दिसून आली आहे, ज्यात एप्रिल 2026 मध्ये पूर्वीच्या रिकव्हरीनंतर (recovery) मोठी घट झाली होती. विश्लेषकांची मते संमिश्र आहेत; काही जणांनी 2025 च्या उत्तरार्धात डील जिंकणे (deal wins) आणि AI स्वीकारल्यामुळे LTM ला अपग्रेड केले होते, ज्यामुळे स्थिर वाढीचा अंदाज आहे. तर काही जण FY26 ला 'रिपेअर'चे (repair) वर्ष मानतात. भू-राजकीय तणाव (geopolitical tensions), विशेषतः मध्य पूर्वेतील, ऊर्जा किमती आणि महागाईवर परिणाम करून जागतिक IT खर्चाला धीमा करू शकतात. 'टेक्नो-नॅशनॅलिझम' (techno-nationalism) आणि 'सोव्हरेन AI' (sovereign AI - म्हणजे सरकारांना स्थानिक AI पायाभूत सुविधांची (infrastructure) गरज) यासारख्या ट्रेंडमुळे बाजारपेठ विभागली जाऊ शकते आणि खर्च वाढू शकतो. AI वर्कलोडमुळे डेटा सेंटरची क्षमता कमी होणे देखील या क्षेत्रावर परिणाम करत आहे. Microsoft सोबतची LTM ची स्ट्रॅटेजिक युती AI ट्रान्सफॉर्मेशनला (AI transformation) गती देईल, Copilot सारखी टूल्स वापरून. युरोपियन आणि मध्य पूर्व ग्राहकांसाठी सोव्हरेन AI ऑफरिंग विकसित करण्यावरही कंपनी काम करत आहे.
अंमलबजावणीतील धोके आणि भविष्यातील ध्येये
जुन्या व्यवसायात घट आणि नवीन AI सेवांमध्ये वेगाने वाढ या दुहेरी आव्हानामुळे LTM साठी अंमलबजावणीचे (execution) धोके निर्माण झाले आहेत. कंपनीने Q2 FY26 मध्ये $1.6 अब्ज (billion) आणि Q3 FY26 मध्ये $1.2 अब्ज (billion) चे मोठे सौदे (deals) जिंकले असले तरी, या मोठ्या सौद्यांचे नफा देणाऱ्या, उच्च-वाढ असलेल्या AI सोल्युशन्समध्ये रूपांतरित करणे महत्त्वाचे आहे. LTM ला TCS आणि Infosys सारख्या मोठ्या प्रतिस्पर्धकांशी, तसेच अनेक विशेष AI स्टार्टअप्सशी स्पर्धा करावी लागेल. सध्याचे मार्केट व्हॅल्युएशन (market valuation) कोर सेवा मार्जिनमधील संभाव्य घसरण किंवा अस्थिर जागतिक वातावरणातील अंमलबजावणीतील अडचणींचा पूर्णपणे विचार करत नाही. दीर्घकाळ चालणारा भू-राजकीय संघर्ष ग्राहकांचा IT खर्च आणखी कमी करू शकतो. AI-तयार व्यावसायिकांचा पुरेसा पुरवठा सुनिश्चित करणे, LTM च्या अपस्किलिंग प्रयत्नांनंतरही, उद्योगात एक आव्हान आहे. विश्लेषक अहवाल अनेकदा सावधगिरीचा इशारा देतात, काही जण महसूल दबाव आणि कंपनीच्या चालू असलेल्या ट्रान्झिशनमुळे शेअरला डाऊनग्रेड (downgrade) करतात.
पुढील वाटचालीत, LTIMindtree आपल्या 'AI in Everything' दृष्टिकोन वापरून AI लावेचा फायदा घेण्याची योजना आखत आहे, AI ला सर्व सेवांमध्ये समाकलित (embedding) करेल. कंपनीला अपडेटेड कोर सेवा आणि AI-नेटिव्ह सोल्युशन्सच्या संयोजनातून डबल-डिजिट ग्रोथ (double-digit growth) अपेक्षित आहे. विशिष्ट कौशल्ये मिळवण्यासाठी स्ट्रॅटेजिक अधिग्रहणे (strategic acquisitions) विचारात घेतली जाऊ शकतात, जरी AI-केंद्रित कंपन्या शोधणे सध्या कठीण आहे. LTM ची सोव्हरेन AI क्षमता विकसित करणे हा एक महत्त्वाचा उदयोन्मुख मार्केट ट्रेंड आहे, ज्यामुळे स्थानिक डेटा आणि पायाभूत सुविधांची गरज असलेल्या ग्राहकांना सेवा देण्यासाठी कंपनी सज्ज होईल. कंपनीने आपल्या 'लक्ष्य 31' (Lakshya 31) रणनीतीद्वारे पुढील पाच वर्षांत रेव्हेन्यू दुप्पट करण्याचे महत्त्वाकांक्षी उद्दिष्ट ठेवले आहे. मजबूत बिझनेस पाइपलाइन (business pipeline) आणि अद्वितीय AI क्षमतेमुळे व्यवस्थापन आशावादी आहे.