भारताची डेटा सेंटर क्षमता 2030 पर्यंत 8GW पर्यंत 5X वाढेल, $30 अब्ज गुंतवणुकीची गरज.

भारताच्या डेटा सेंटर उद्योगात मोठा विस्तार अपेक्षित आहे, ज्याचा उद्देश 2030 पर्यंत एकूण क्षमता पाच पटीने वाढवून 8 गिगावॅट (Gigawatt) करणे आहे. या वाढीसाठी अंदाजे $30 अब्ज गुंतवणुकीचा आधार आहे. या विस्ताराला प्रोत्साहन देणाऱ्या प्रमुख घटकांमध्ये डेटाची वाढती मागणी, क्लाउड सेवांचा व्यापक अवलंब, भारतात डेटा स्थानिक बनवण्याचे (data localization) नियामक आदेश आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ऍप्लिकेशन्सचा वाढता वापर यांचा समावेश आहे. या मोठ्या गुंतवणुकीमुळे डेटा सेंटर लीजिंग महसूल (leasing revenues) पाच पटीने वाढून 2030 पर्यंत सुमारे $8 अब्ज पर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे. सध्या हा क्षेत्र खूप जास्त मागणी अनुभवत आहे, अंदाजे 97 टक्के ऑक्युपन्सी रेट्स (occupancy rates) सह जवळपास पूर्ण क्षमतेने कार्यरत आहे. को-लोकेशन क्षमता (Colocation capacity), जिथे व्यवसाय पायाभूत सुविधा भाड्याने घेतात, ती आधीच पाच पटीने वाढून 1.7 गिगावॅट (Gigawatt) झाली आहे. मुंबई आणि चेन्नई ही प्रमुख केंद्रे आहेत, जी एकूण स्थापित क्षमतेपैकी सुमारे 70 टक्के भाग व्यापतात. मुंबई एकट्याने जवळपास अर्धा भाग व्यापते, कारण ती समुद्राखालील केबल लँडिंग स्टेशन्सच्या (undersea cable landing stations) जवळ आहे आणि आर्थिक सेवांसाठी महत्त्वपूर्ण आहे. 2030 पर्यंत, भारती एअरटेल लिमिटेड, रिलायन्स इंडस्ट्रीज लिमिटेड आणि अदानी एंटरप्रायझेस लिमिटेड (अदानीकॉनेक्स (AdaniConneX) द्वारे) भारतातील डेटा सेंटर क्षमतेपैकी 35-40 टक्के भाग नियंत्रित करतील अशी अपेक्षा आहे. अदानीकॉनेक्स (AdaniConneX) आणि रिलायन्स नवीन क्षमता जोडणीमध्ये महत्त्वपूर्ण हिस्सा घेण्यास सज्ज आहेत. अहवालानुसार, AI सर्व्हर लक्षणीयरीत्या जास्त वीज वापरतात आणि त्यांना प्रगत लिक्विड कूलिंग सिस्टमची (liquid cooling systems) आवश्यकता असते, ज्यामुळे भविष्यातील मागणी वाढते. डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 (Digital Personal Data Protection Act, 2023) सारखे नियामक विकास आणि भारतीय रिझर्व्ह बँकेचे (Reserve Bank of India) डेटा लोकलायझेशन मार्गदर्शक तत्त्वे (data localization guidelines) कंपन्यांना भारतात डेटा साठवण्यासाठी भाग पाडत आहेत. $30 अब्ज भांडवली खर्चातून (capital expenditure) विविध उप-क्षेत्रांमध्ये संधी निर्माण होण्याची अपेक्षा आहे, जसे की इलेक्ट्रिकल आणि पॉवर सिस्टम्स ($10 अब्ज), रॅक्स आणि फिट-आउट्स ($7 अब्ज), रिअल इस्टेट ($6 अब्ज), कूलिंग सिस्टम्स ($4 अब्ज) आणि नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर ($1 अब्ज). परिणाम: ही बातमी भारतीय शेअर बाजारासाठी अत्यंत महत्त्वाची आहे, जी तंत्रज्ञान पायाभूत सुविधा क्षेत्रात (technology infrastructure sector) महत्त्वपूर्ण वाढीच्या संधी दर्शवते. हे AI रेडीनेस (AI readiness), क्लाउड कम्प्युटिंग (cloud computing) आणि डिजिटल सार्वभौमत्व (digital sovereignty) यांसारख्या प्रमुख गुंतवणूक थीमवर (investment themes) प्रकाश टाकते, ज्यामुळे डेटा सेंटर्स आणि संबंधित पायाभूत सुविधांमध्ये कार्यरत असलेल्या सूचीबद्ध कंपन्यांचे मूल्यांकन (valuations) आणि वाढीच्या शक्यतांना चालना मिळू शकते. परिणाम रेटिंग: 9/10.