भारतासाठी AI कडे निर्णायक वळण: CEO चा मोठा इशारा!

भारतासमोरील AI चे तातडीचे आव्हान: स्वतःचे मॉडेल तयार करा

Bharat1.AI चे CEO, Umakant Soni यांनी एक महत्त्वाचा इशारा दिला आहे: भारताकडे स्वतःची देशांतर्गत AI क्षमता विकसित करण्यासाठी अवघी तीन ते पाच वर्षांची छोटीशी खिडकी आहे. वेळेत निर्णायक पावले न उचलल्यास, भारत केवळ जागतिक AI प्लॅटफॉर्म्सचा ग्राहक बनून राहण्याचा धोका आहे, असे ते म्हणाले. Soni यांनी पाश्चात्त्य किंवा चिनी मॉडेल्सपेक्षा वेगळ्या, खास भारतासाठी तयार केलेल्या 'मानवता-केंद्रित' AI दृष्टिकोनाचा पुरस्कार केला आहे. या धोरणामुळे देशातील प्रचंड लोकसंख्या आणि UPI सारख्या मजबूत डिजिटल सार्वजनिक पायाभूत सुविधांचा (DPI) वापर करून, भारत 2047 पर्यंत $30 ट्रिलियनचे आपले महत्त्वाकांक्षी आर्थिक लक्ष्य गाठू शकेल. मात्र, यावर लक्ष केंद्रित न केल्यास, तरुण लोकसंख्या असूनही भारताची आर्थिक वाढ केवळ $8-10 ट्रिलियन पर्यंत मर्यादित राहू शकते, असा इशारा त्यांनी दिला आहे.

भारताचा AI मार्ग: जागतिक दिग्गजांविरुद्ध

सध्या जागतिक AI बाजारात वेगाने एकत्रीकरण (consolidation) होत आहे. Google, Microsoft आणि Amazon सारखे मोठे हायपरस्केलर्स 2029 पर्यंत या बाजारावर वर्चस्व गाजवतील अशी अपेक्षा आहे. Bharat1.AI, Nvidia आणि Microsoft सारख्या भागीदारांसोबत काम करत, एक वेगळा मार्ग तयार करण्याचा प्रयत्न करत आहे. स्टेशन एफ (Station F) सारख्या संकल्पनेप्रमाणे, पण खास AI आणि रोबोटिक्ससाठी, तंत्रज्ञान मानवी क्षमता वाढवेल अशा AI परिसंस्थेवर (ecosystem) लक्ष केंद्रित केले जात आहे. यासाठी, AI विकासाचा पाया म्हणून भारताच्या मजबूत DPI, जसे की आधार (Aadhaar) आणि UPI, वापरणे महत्त्वाचे आहे. हा दृष्टिकोन मोठ्या, केंद्रीकृत AI पायाभूत सुविधा तयार करण्याच्या प्रवृत्तीपेक्षा वेगळा आहे; त्याऐवजी, जिथे मानव आणि AI जवळून सहयोग करतील अशा अधिक वितरित (distributed) मॉडेलला प्राधान्य दिले जात आहे.

लोकसंख्या आणि डिजिटल साधने विकासाला चालना देतील

भारताच्या आर्थिक महत्त्वाकांक्षा त्याच्या लोकसंख्याशास्त्रीय रचनेशी जोडलेल्या आहेत. 2047 पर्यंत कार्यशील लोकसंख्या एक अब्जपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे, ज्यामुळे देशाला विकासाचे एक मोठे इंजिन मिळेल. या लोकसंख्याशास्त्रीय लाभांशाला (demographic dividend) वाढत्या टेक टॅलेंटच्या (tech talent)——जगात अंदाजे 17 दशलक्ष डेव्हलपर्स——आणि AI अवलंब जलद करण्यासाठी सिद्ध डिजिटल पायाभूत सुविधांचा पाठिंबा आहे. भारतातील AI स्टार्टअप्समध्ये गुंतवणूक वेगाने वाढली आहे, जी दोन वर्षांत जवळजवळ दुप्पट झाली आहे. तथापि, विखंडन (fragmentation) टाळण्यासाठी आणि राष्ट्रीय AI धोरणाला (national AI strategy) समर्थन देण्यासाठी या देशांतर्गत वाढीला धोरणात्मक दिशा देणे आवश्यक आहे, विशेषतः जेव्हा जागतिक गुंतवणूक मोठ्या प्लॅटफॉर्म्सना प्राधान्य देत आहे. जरी 92% भारतीय कर्मचारी आधीच AI वापरत असले तरी, केवळ विस्तृत वापरातून राष्ट्रीय क्षमता निर्माण करण्याचे आव्हान आहे.

बाजारातील एकत्रीकरण आणि भारताचे धोरण

जागतिक AI क्षेत्र प्रचंड गुंतवणूक आकर्षित करत आहे, ज्यात Nvidia आणि Microsoft सारख्या कंपन्या आघाडीवर आहेत. Gartner च्या अंदाजानुसार, 2029 पर्यंत बाजारात लक्षणीय एकत्रीकरण होईल, ज्यात अनेक AI कंपन्या मोठ्या कंपन्यांमध्ये विलीन होऊ शकतात. या परिस्थितीत, भारताचे डिजिटल सार्वजनिक पायाभूत सुविधांवर (DPI) AI तयार करण्याचे धोरण, प्रवेश लोकशाहीकरण (democratizing access) आणि व्यापक नवोपक्रमाला (innovation) प्रोत्साहन देण्याच्या उद्देशाने एक हेतुपुरस्सर प्रति-हालचाल (counter-move) आहे. 2047 पर्यंत $30 ट्रिलियन अर्थव्यवस्थेचे देशाचे ध्येय AI वर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून आहे, आणि अंदाजानुसार 2035 पर्यंत GDP मध्ये $550 अब्ज पेक्षा जास्त भर घालू शकेल. IMF सह आंतरराष्ट्रीय संस्था भारताच्या आर्थिक क्षमतेची दखल घेतात, ज्यात तरुण लोकसंख्या आणि मजबूत डिजिटल पायाभूत सुविधांवर प्रकाश टाकला जातो. लक्षणीय व्हेंचर कॅपिटल (venture capital) आकर्षित करणाऱ्या भारतीय AI स्टार्टअप्सची वेगाने वाढ, एका गतिमान परिसंस्थेचे (ecosystem) संकेत देते, जरी एकूण निधी जागतिक स्तरापेक्षा कमी आहे.

पुढील धोके आणि आव्हाने

आशावाद असूनही, महत्त्वपूर्ण आव्हाने कायम आहेत. जागतिक AI प्लॅटफॉर्मचे जलद एकत्रीकरण ही प्राथमिक चिंता आहे, ज्यामुळे भारताच्या उदयोन्मुख देशांतर्गत प्रयत्नांना बाजूला सारले जाऊ शकते, जर एक वेगळे धोरण त्वरित लागू केले नाही. भारत AI तंत्रज्ञानाचा कायमस्वरूपी ग्राहक बनण्याचा धोका खरा आहे. Soni जरी वितरित AI बुद्धिमत्ता मॉडेलचा (distributed AI intelligence model) प्रचार करत असले तरी, Nvidia आणि Microsoft सारख्या जागतिक दिग्गजांच्या प्रचंड भांडवल आणि पायाभूत सुविधा एक मोठे स्पर्धात्मक आव्हान उभे करतात. याव्यतिरिक्त, भारताच्या विविध भाषिक आणि प्रादेशिक परिस्थितीत एकसमान AI धोरण समन्वयित करणे हे अंमलबजावणीतील अंतर्भूत धोके (inherent execution risks) घेऊन येते. प्रगत संगणकीय शक्ती (advanced computing power), जी एक महत्त्वपूर्ण जागतिक अडचण आहे, तिचे कार्यक्षमतेने व्यवस्थापन करणे आवश्यक आहे. स्वतःला अनुयायीऐवजी नेता म्हणून स्थापित करण्यासाठी भारताची खिडकी निःसंशयपणे अरुंद आहे आणि त्यासाठी त्वरित, समन्वित कृतीची मागणी करते.

भारताचे AI भविष्य सुरक्षित करणे

भारत एका निर्णायक टप्प्यावर आहे, जिथे 'मानवता-केंद्रित' आणि संदर्भाशी संबंधित दृष्टिकोनाला प्राधान्य देऊन AI विकास आणि अनुप्रयोगाची पुनर्बांधणी करण्याची संधी आहे. आपल्या अद्वितीय सामर्थ्यांचा——लोकसंख्याशास्त्रीय लाभांश, विशाल डेव्हलपर बेस आणि अग्रणी डिजिटल सार्वजनिक पायाभूत सुविधा——फायदा घेऊन, भारत AI साठी स्वतःचा 'भारतीय प्लेबुक' (Indian playbook) तयार करू शकतो. या धोरणाचा उद्देश केवळ महत्त्वाकांक्षी आर्थिक लक्ष्ये साध्य करणे नव्हे, तर ग्लोबल साऊथसाठी (Global South) AI उपयोजनाचा एक स्केलेबल मॉडेल (scalable model) ऑफर करणे हा देखील आहे. पुढील काही वर्षे या दृष्टिकान्ताला वास्तवात आणण्यासाठी आणि जागतिक AI लँडस्केपमध्ये भारताचे एक महत्त्वपूर्ण, स्वतंत्र खेळाडू म्हणून स्थान सुरक्षित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत.