India Data Center Ambition: AI मुळे वीज संकट? ग्रीडवर प्रचंड ताण!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorArjun Bhat|Published at:
India Data Center Ambition: AI मुळे वीज संकट? ग्रीडवर प्रचंड ताण!
Overview

भारताला डेटा सेंटर हब बनवण्याचे स्वप्न अल्पावधीतच मोठ्या अडचणीत सापडले आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) प्रचंड ऊर्जा मागणीमुळे देशाचे वीज निर्मिती आणि ग्रीड इन्फ्रास्ट्रक्चर (Infrastructure) धोक्यात आले आहे.

संधी मोठी, पण वीजपुरवठा 'डाऊन'!

आशिया-पॅसिफिक (Asia Pacific) प्रदेशात एक प्रमुख डेटा सेंटर हब म्हणून उदयास येण्यासाठी भारताकडे अनेक संरचनात्मक फायदे आहेत. कमी बांधकाम आणि जमिनीचा खर्च, वीजेचे स्पर्धात्मक दर आणि कुशल मनुष्यबळाची उपलब्धता यांसारख्या गोष्टींमुळे भारत पुढे आहे. देशाची डिजिटल अर्थव्यवस्था वेगाने वाढत आहे, जागतिक डेटा वापरामध्ये भारताचा वाटा जवळपास 20% आहे, पण डेटा सेंटर क्षमतेत भारत अजूनही 5% पेक्षा कमी आहे. याचा अर्थ इथे वाढीला मोठी संधी आहे.

सरकारी पातळीवरही मोठी मदत मिळत आहे. 2026-27 च्या अर्थसंकल्पात, परदेशी कंपन्यांना भारतातून जागतिक स्तरावर क्लाऊड सेवा देण्यासाठी 2047 पर्यंत टॅक्स हॉलिडे (Tax Holiday) जाहीर करण्यात आला आहे. तसेच डेटा सेंटर गुंतवणुकीला प्रोत्साहन देण्यासाठी विशेष कर सवलतीही आहेत. यामुळे जागतिक क्लाऊड इन्फ्रास्ट्रक्चर भारतात येईल अशी अपेक्षा आहे. आशिया-पॅसिफिक प्रदेशात 2030 पर्यंत डेटा सेंटरमध्ये सुमारे $800 अब्ज (Billion) ची गुंतवणूक अपेक्षित आहे, ज्यातील 40% क्षमता भारताकडे येण्याची शक्यता आहे. भारताची डेटा सेंटर क्षमता 2025 पर्यंत अंदाजे 1.5 GW वरून 2030 पर्यंत 8-10 GW पर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे. FY35 पर्यंत एकूण गुंतवणूक $70 अब्ज पर्यंत पोहोचेल असा अंदाज आहे. अदानी (Adani) सारखे मोठे उद्योगसमूह 2035 पर्यंत AI इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि सस्टेनेबल डेटा सेंटर्ससाठी $100 अब्ज गुंतवण्याची घोषणा केली आहे.

AI ची ऊर्जा भूक: सर्वात मोठे आव्हान

पण AI-आधारित कामांसाठी डेटा सेंटरची वाढती गरज ही एक मोठी ऊर्जा समस्या बनली आहे. AI मुळे वीजेची मागणी झपाट्याने वाढण्याची शक्यता आहे. 2030 पर्यंत दरवर्षी 40-45 टेरावॅट-तास (TWh) अतिरिक्त वीजेची गरज भासू शकते. यामुळे एकूण राष्ट्रीय वीज वापरात डेटा सेंटरचा हिस्सा सध्याच्या सुमारे 0.8% वरून 2.5-3% पर्यंत वाढेल. AI सर्व्हर पारंपरिक सर्व्हरपेक्षा 10 ते 15 पट जास्त वीज वापरतात, त्यामुळे ऊर्जेची मागणी खूप वाढते. AI चे काम 24/7 अखंडित चालते, त्यामुळे ग्रीडला स्थिर व्होल्टेज आणि फ्रिक्वेन्सीची गरज असते. जरी भारतातील वीजेचे दर कमी आणि काही भागातील ग्रीड आधुनिक असले तरी, या वेगाने होणारी क्षमता वाढ वीज निर्मिती आणि पुरवठा क्षमतेवर ताण आणू शकते.

ग्रीडची अस्थिरता आणि धोरणात्मक गोंधळ

संधी आणि सरकारी पाठिंबा असूनही, वीज आणि ग्रीड इन्फ्रास्ट्रक्चरमधील समस्या भारताच्या डेटा सेंटर महत्त्वाकांक्षेला खीळ घालत आहेत. डेटा सेंटर्सना अखंडित वीजपुरवठा लागतो. पण प्रत्येक राज्यात नूतनीकरणक्षम ऊर्जा (Renewable Energy) बँकिंग नियम, ओपन ऍक्सेस चार्जेस, सबसिडी आणि टॅरिफ्समध्ये मोठे फरक आहेत, ज्यामुळे विकासकांना अनिश्चितता येते. बँकिंग नियमांमुळे अतिरिक्त सौर ऊर्जा साठवून नंतर वापरण्याची क्षमता मर्यादित होते. तसेच, ट्रान्समिशन क्षमता आणि ग्रीडची स्थिरता कमी असल्याने ऑपरेशन्सवर ताण येतो.

राज्या-राज्यांमधील ट्रान्समिशन अपग्रेड्स (Upgrades) उशिरा होत आहेत. अनेक ठिकाणी सौर ऊर्जा प्रकल्प तयार असूनही वीज ग्रीडमध्ये पोहोचवता येत नाहीये. महाराष्ट्र, तामिळनाडू, उत्तर प्रदेश, कर्नाटक, तेलंगणा आणि आंध्र प्रदेश यांसारख्या राज्यांमध्ये 2030 पर्यंत प्रत्येकी 2-3 GW अतिरिक्त पीक डिमांड (Peak Demand) वाढण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे राज्यांच्या ग्रीडवर प्रचंड दबाव येईल.

भारतातील वीज क्षेत्राचे प्रशासन अनेक नियामक संस्थांमध्ये विभागलेले आहे, ज्यामुळे एकात्मिक नियोजन करणे कठीण होते. डेटा सेंटर्सना 'स्ट्रॅटेजिक इन्फ्रास्ट्रक्चर' (Strategic Infrastructure) म्हटले जात असले तरी, वीज वाटपाचा मुद्दा राजकीयदृष्ट्या संवेदनशील बनू शकतो.

डेलॉइटचा मार्ग: शाश्वत ऊर्जेकडे वाटचाल

या आव्हानांवर मात करण्यासाठी, डेलॉइटने (Deloitte) काही शिफारशी केल्या आहेत. AI कामांसाठी 24/7 वीजपुरवठा सुनिश्चित करण्यासाठी सौर-वारावर आधारित हायब्रिड मॉडेल्स आणि ऊर्जा साठवणूक (Storage) उपायांचा वापर वाढवावा. दीर्घकालीन ग्रीन पॉवर परचेस ॲग्रीमेंट्स (PPAs), ग्रुप कॅप्टिव्ह स्ट्रक्चर्स (Group Captive Structures) आणि प्लांटेशन (Captive Renewable Installations) द्वारे वीजेच्या दरात स्थिरता आणता येईल.

त्याचबरोबर, ट्रान्समिशन नेटवर्क अपग्रेड करणे, डेटा सेंटर असलेल्या ठिकाणी हाय-कॅपेसिटी सबस्टेशन (Substations) तयार करणे आणि ग्रीड कनेक्शनसाठी प्रमाणित टाइमलाइन असलेले 'डेटा सेंटर इकॉनॉमिक झोन्स' (Data Center Economic Zones) विकसित करणे आवश्यक आहे. राज्यांमध्ये नूतनीकरणक्षम ऊर्जा बँकिंग धोरणे प्रमाणित करणे महत्त्वाचे आहे. AI चा वापर करून कमी किमतीच्या आणि जास्त नूतनीकरणक्षम ऊर्जा उपलब्ध असताना नॉन-अर्जंट (Non-Urgent) कंप्यूटिंग कामे शेड्यूल केल्यास ऊर्जेचा वापर अधिक कार्यक्षम होऊ शकतो.

डेटा सेंटर्सना मूलभूत इन्फ्रास्ट्रक्चर (Core Infrastructure) म्हणून सरकारने मान्यता दिली आहे आणि कर सवलती दिल्या आहेत, हे एक सकारात्मक पाऊल आहे. पण वीज उपलब्धता आणि ट्रान्समिशनची तयारी वाढवल्याशिवाय हे यश मिळणार नाही. जर यावर वेगाने आणि समन्वितपणे काम झाले नाही, तर भारताला कनेक्शनमध्ये विलंब, वाढत्या ऊर्जा खर्च, ग्रीडची अस्थिरता आणि डिजिटल इकॉनॉमीच्या ध्येयांना उशीर होण्याचा धोका आहे, ज्यामुळे तो APAC बाजारात मागे पडू शकतो.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.