भारतातील AI महत्त्वाकांक्षा 2026 पर्यंत वेग घेत आहेत

भारतातील कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) इकोसिस्टम 2026 मध्ये प्रवेश करताना, धोरणकर्त्यांचा वाढता सहभाग आणि एक चैतन्यशील स्टार्टअप दृश्य यामुळे जोरदार गती दर्शवत आहे. पंतप्रधान नरेंद्र मोदी यांनी अलीकडेच AI नेत्यांसोबत एका गोलमेज परिषदेचे आयोजन केले, ज्यात परवडणारे, सर्वसमावेशक आणि स्थानिक डेटासेट व स्थानिक भाषांना केंद्रस्थानी ठेवून AI सोल्यूशन्स विकसित करण्याच्या देशाच्या वचनबद्धतेवर त्यांनी जोर दिला. स्टार्टअप्सना या AI-चालित भविष्याला आकार देण्यात अविभाज्य सह-आर्किटेक्ट म्हणून स्थान देण्यात आले आहे, ज्यामध्ये भारत-विशिष्ट वापराच्या प्रकरणांवर (use cases) लक्ष केंद्रित केले आहे.

मजबूत निधी आणि गुंतवणूकदारांचा विश्वास

जागतिक स्तरावर निधीमध्ये मंदी असूनही, भारतीय AI स्टार्टअप्सनी 2025 मध्ये एक महत्त्वपूर्ण टप्पा गाठला, 63 डीलमध्ये सुमारे $500 दशलक्ष निधी उभारला. Inc42 च्या वार्षिक भारतीय स्टार्टअप ट्रेंड्स रिपोर्टनुसार, ही कामगिरी डीलची संख्या आणि गुंतवलेल्या भांडवल या दोन्ही बाबतीत शीर्ष 10 उद्योगांमध्ये राहिली. 2020 ते 2025 दरम्यान, भारतीय-मूळ AI स्टार्टअप्सनी एकत्रितपणे $1.8 अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त निधी मिळवला, ज्यापैकी सुमारे 80% ऍप्लिकेशन-लेयर (application-layer) व्हेंचर्सकडे निर्देशित झाले. गुंतवणूकदारांच्या भावनांमध्येही स्पष्ट बदल दिसून येत आहे, भारत AI स्टार्टअप्स रिपोर्टनुसार, 2025 मध्ये नवीन व्हेंचर फंड लॉंचमध्ये डीपटेक (deeptech) आणि AI हे सर्वात सामान्य विषय बनले.

भारतीय AI नवोपक्रमांची पुढील लाट

सध्या, भारताच्या अद्वितीय बाजारपेठेच्या मागण्यांसाठी तयार केलेले, टिकाऊ उत्पादने (defensible products) तयार करणाऱ्या ऍप्लिकेशन-फर्स्ट स्टार्टअप्सवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे. Inc42 च्या नवीनतम 'AI स्टार्टअप्स टू वॉच' मालिकेत, AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, फायनान्स, लीगलटेक (legaltech) आणि क्रिएटिव्ह टूल्समध्ये पसरलेल्या या नवीन लाटेचे प्रतिनिधित्व करणारे पाच व्हेंचर्स हायलाइट केले आहेत.

169Pi: तर्क-प्रथम मूलभूत मॉडेल्स (Reasoning-First Foundational Models)

2024 मध्ये स्थापित, मुंबई-आधारित 169Pi कार्यक्षमता आणि सुलभतेसाठी डिझाइन केलेले तर्क-प्रथम AI मॉडेल्स विकसित करत आहे. याचे Alpie Core, 4-बिट प्रिसिजनवर ऑप्टिमाइझ केलेले 32B-पॅरामीटर मॉडेल, लाँग कॉन्टेक्स्ट लेंग्थ्स (long context lengths) आणि डीप रीझनिंगला (deep reasoning) समर्थन देते, ज्याचा उद्देश पाश्चात्त्य-केंद्रित, संसाधन-केंद्रित LLMs (Large Language Models) च्या मर्यादांवर मात करणे आहे. ISRO सारख्या संस्था सुरुवातीच्या वापरकर्त्यांमध्ये आहेत, आणि हा स्टार्टअप वेगाने वाढणाऱ्या $30-35 अब्ज डॉलर्सच्या मूलभूत AI बाजाराला लक्ष्य करत आहे.

Arrowhead: मानवासारखे AI कॉलिंग एजंट्स

2022 मध्ये स्थापित, बंगळूरुची Arrowhead BFSI क्षेत्रांसाठी व्हॉइस AI एजंट्स तयार करते, जे विक्री, वसुली आणि ग्राहक संवादांसाठी नैसर्गिक, बहु-मिनिटांचे संभाषण करण्यास सक्षम आहेत. कंपनीने कर्ज रूपांतरण, कर्ज वसुली आणि विमा रूपांतरण दरांमध्ये लक्षणीय सुधारणांचा दावा केला आहे. Arrowhead बँक ऑफ बडोदा कार्ड्स, आदित्य बिर्ला कॅपिटल आणि पेटीएम यांसारख्या 50 हून अधिक BFSI ग्राहकांना सेवा देते, जे एंटरप्राइझ कन्वर्सेशनल AI मार्केटमध्ये मजबूत पकड दर्शवते.

Multibagg AI: इक्विटी रिसर्चचे लोकशाहीकरण

2023 मध्ये लाँच झालेले, Multibagg AI GenAI चा वापर करून भारतातील किरकोळ गुंतवणूकदारांना संस्थात्मक-स्तरीय इक्विटी रिसर्च आणि विश्लेषणे प्रदान करते. हे प्लॅटफॉर्म अंतर्दृष्टी आणि पोर्टफोलिओ इंटेलिजन्स तयार करण्यासाठी सार्वजनिक बाजार डेटा आणि फायलिंग्सवर प्रक्रिया करते, आणि त्याच्या बीटा लाँचपासून 10,000 हून अधिक वापरकर्त्यांना आकर्षित केले आहे. हे भारताच्या विस्तारणाऱ्या वित्तीय आणि भविष्यसूचक विश्लेषण बाजारात कार्यरत आहे.

Magicroll AI: सुव्यवस्थित व्हिडिओ निर्मिती

2022 मध्ये स्थापित, Magicroll AI व्हिडिओ संपादन कार्यांना स्वयंचलित करते, कच्च्या फुटेजला काही मिनिटांत प्लॅटफॉर्म-तयार सामग्रीमध्ये रूपांतरित करते. क्रिएटर्स आणि व्यवसायांना लक्ष्य करून, हे प्लॅटफॉर्म B-roll निर्मिती, कॅप्शन आणि ट्रान्झिशन्समध्ये मदत करते, ज्यामुळे उत्पादन वेळ लक्षणीयरीत्या कमी होतो. हे जागतिक AI व्हिडिओ संपादन बाजारात स्पर्धा करते, ज्याचा अंदाज 2030 पर्यंत $12.4 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचण्याचा आहे.

NYAI: भारतासाठी लीगलटेक

पुणे-आधारित NYAI, 2025 मधील एक स्टार्टअप, भारताच्या जटिल कायदेशीर चौकटीसाठी विशेषतः एक कायदेशीर AI आणि नियामक बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्म प्रदान करते. भारतीय कायदेशीर दस्तऐवजांवर प्रशिक्षित, याची मॉडेल्स कायदेशीर संशोधन, कराराचे विश्लेषण आणि अनुपालन ट्रॅकिंगला समर्थन देतात, ज्यामुळे एंटरप्राइज निर्णय घेण्यासाठी स्पष्टीकरण देणारे आउटपुट (explainable outputs) मिळतात. कंपनीचे लक्ष्य 2030 पर्यंत भारताच्या अंदाजित $2.4 अब्ज डॉलर्सच्या कायदेशीर तंत्रज्ञान बाजारातील एक हिस्सा मिळवणे आहे.