भारताच्या AI क्रांतीचे 'कॉम्प्युट डेफिसिट': परदेशी कंपन्यांची तिजोरी भरणार?

AI हार्डवेअर बूमचा परदेशी कंपन्यांना फायदा

भारत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पायाभूत सुविधांमध्ये, जसे की डेटा सेंटर्स आणि हार्डवेअरमध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहे. मात्र, या प्रयत्नांचा फायदा अप्रत्यक्षपणे परदेशी टेक जायंट्सना होत आहे. याचे मुख्य कारण म्हणजे AI ची मुख्य बुद्धिमत्ता - म्हणजेच कोअर इंजिन्स आणि फाउंडेशनल मॉडेल्स - अजूनही मोठ्या प्रमाणात परदेशी कंपन्यांच्या मालकीची आहेत. यामुळे 'टोकन टॅक्स' (Token Tax) सारखी परिस्थिती निर्माण झाली आहे, जिथे कोडिंग मदतीपासून ते वैयक्तिक सूचनांपर्यंत प्रत्येक AI वापरासाठी छोटी रक्कम भारताबाहेर जात आहे. जागतिक टेक कंपन्या 2026 पर्यंत ट्रिलियन्स (Trillions) कमावतील अशी अपेक्षा आहे, आणि यात भारतासारख्या वेगाने AI स्वीकारणाऱ्या बाजारपेठांचा मोठा वाटा असेल, ज्या मूळ AI मॉडेल्सच्या मालक नाहीत.

'कॉम्प्युट डेफिसिट': भारताची AI पॉवर शॉर्टेज

भारतातील एक प्रमुख चिंता म्हणजे 'कॉम्प्युट डेफिसिट' (Compute Deficit), म्हणजेच AI संगणकीय क्षमतेची लक्षणीय कमतरता. Nvidia च्या अधिकाऱ्यांनी नमूद केले आहे की, जागतिक AI क्षमतेपैकी 2% पेक्षा कमी क्षमता भारतात आहे, तर अमेरिका आणि चीन मिळून सुमारे 60% क्षमतेवर नियंत्रण ठेवतात. या तुटवड्यामुळे भारताचे स्वतःचे AI संशोधन मर्यादित होते आणि परदेशी संसाधनांवर अवलंबून राहावे लागते. तेल किंवा सोन्यासारख्या दृश्यमान व्यापार तुटवड्यापेक्षा (Trade Deficit) हा डिजिटल आउटफ्लो (Digital Outflow) ट्रॅक करणे कठीण असले तरी, त्याचे दीर्घकालीन गंभीर आर्थिक परिणाम होऊ शकतात. कुशल मनुष्यबळ आणि सॉफ्टवेअर लायसन्सवर आधारित भारताचे पारंपरिक IT यश या नवीन मॉडेलमुळे आव्हानात्मक ठरत आहे. हे भाड्याने देण्याच्या सेवेसारखे काम करते, जिथे सर्वात फायदेशीर भाग - AI बुद्धिमत्तेसाठी लागणारे शुल्क - परदेशी प्रदात्यांना दिले जाते.

देश स्वतःची AI क्षमता निर्माण करत आहेत

अनेक देश अवलंबित्व टाळण्यासाठी स्वतःची AI विकसित करण्यावर सक्रियपणे काम करत आहेत. फ्रान्स, मजबूत सरकारी पाठिंब्याने, युरोपियन प्रतिस्पर्धी म्हणून Mistral AI ला पाठिंबा देत आहे, जेणेकरून त्यांचे लष्करी डेटा फ्रेंच नियंत्रणाखाली राहील. UAE आपल्या अर्थव्यवस्थेला तेलाच्या पलीकडे वैविध्यपूर्ण करण्यासाठी आणि स्वतंत्र AI शक्ती निर्माण करण्यासाठी स्वतःच्या Falcon AI मॉडेल्समध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहे. चीनने आपल्या AI क्षेत्राला वेगळे ठेवण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे, 'स्वतंत्रपणे नियंत्रित' AI उद्योग तयार करण्यासाठी चिप्स, हार्डवेअर आणि अल्गोरिदममध्ये आत्मनिर्भरतेला प्राधान्य दिले आहे.

UPI यशातून AI साठी मार्ग?

भारताने यापूर्वीही अशाच प्रकारच्या अवलंबित्व आव्हानांवर मात केली आहे. युनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (UPI) हे त्याचे प्रमुख उदाहरण आहे. जागतिक कंपन्यांना पेमेंट पायाभूत सुविधांवर नियंत्रण ठेवू देण्याऐवजी, भारताने स्वतःची डिजिटल प्रणाली तयार केली, मुख्य तंत्रज्ञानाची मालकी स्वतःकडे ठेवली आणि स्थानिक कंपन्यांना त्यावर काम करण्याची परवानगी दिली. या धोरणामुळे देशांतर्गत वाढीला चालना मिळाली. AI साठी देखील असाच दृष्टिकोन काम करू शकतो, जिथे सरकार केवळ परदेशी हार्डवेअरला सबसिडी देण्याऐवजी राष्ट्रीय AI मॉडेल्स आणि संगणकीय क्षमता निर्माण करणाऱ्या कन्सोर्टियाला (Consortia) पाठिंबा देऊ शकते.

AI वरील अवलंबित्व आर्थिक अडचणी निर्माण करते

भाड्याने घेतलेल्या AI बुद्धिमत्तेवर अवलंबून राहणे हे भारताच्या AI स्टार्टअप्ससाठी मोठे धोके निर्माण करते. आर्थिक मॉडेल टिकाऊ नाही: कमी सरासरी महसूल प्रति वापरकर्ता (Average Revenue Per User) असलेल्या भारतात, परदेशी AI प्रदात्यांना डॉलरमध्ये दिले जाणारे प्रति-वापर शुल्क (Per-use fees) परवडणारे नाही. यामुळे उत्पादने 'पायलट पर्टिगॅटरी' (Pilot Purgatory) मध्ये अडकतात, जिथे ती कार्य करतात परंतु नफा मिळवू शकत नाहीत, ज्यामुळे नवीन कल्पनांना (Innovation) अडथळा येतो. जागतिक स्तरावर, मुख्य AI स्तरांवर नियंत्रण ठेवणाऱ्या कंपन्या - जसे की ॲडव्हान्स्ड चिप्स, मोठे कंप्यूटिंग आणि AI मॉडेल्स - बहुतेक आर्थिक लाभ मिळवतात. हे क्षेत्र अमेरिकन कंपन्यांच्या वर्चस्वाखाली आहे. हे गंभीर स्तर स्वतःकडे न ठेवल्यास, भारताला मौल्यवान बुद्धिमत्ता निर्यातीऐवजी केवळ मनुष्यबळ आणि हार्डवेअर निर्यात करण्याचा धोका आहे.

भारताचा AI भविष्य मालकीचा मार्ग

यावर उपाय म्हणून, भारताला केवळ AI वापरण्याऐवजी ते नियंत्रित करण्याकडे वळण्याची गरज आहे. याचा अर्थ स्वतःचे AI मॉडेल्स आणि संगणकीय पायाभूत सुविधा विकसित करणे. कंपन्यांनी स्मॉल लँग्वेज मॉडेल्स (SLMs) स्वीकारण्यावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे, जे त्यांच्या स्वतःच्या डेटावर प्रशिक्षित केले जाऊ शकतात आणि स्थानिक पातळीवर चालवले जाऊ शकतात. यामुळे परदेशी गेटकीपर्सवरील अवलंबित्व कमी होईल आणि प्रायव्हसी (Privacy) सुधारेल. AI मुळे 2035 पर्यंत भारताच्या GDP मध्ये शेकडो अब्ज डॉलर्सची भर पडू शकते, परंतु ही क्षमता केवळ हार्डवेअरमध्ये गुंतवणूक करून नव्हे, तर देशांतर्गत AI क्षमता निर्माण करूनच प्राप्त केली जाऊ शकते. निवड स्पष्ट आहे: हार्डवेअरला सबसिडी देणे आणि नफा परदेशात पाठवत राहणे, की AI चे भविष्य निर्माण करणे आणि स्वतःच्या मालकीचे ठेवण्याचे अधिक कठीण काम करणे. जर भारताने 2030 पर्यंत कृती केली नाही, तर त्याची सर्वात महाग आयात तेल किंवा इलेक्ट्रॉनिक्स नसेल, तर बुद्धिमत्ता असू शकते.