Whalesbook
संगणकीय क्षमतेतील दरी: महत्त्वाकांक्षा आणि व्याप्ती
भारत 'एआय' (AI) मध्ये जागतिक नेतृत्व मिळवण्यासाठी सज्ज होत आहे. देशात तब्बल एक अब्ज पेक्षा जास्त इंटरनेट युजर्स आहेत आणि ते जगातील एकूण डेटा निर्मितीच्या जवळपास २०% डेटा तयार करतात. पण, एक मोठी अडचण अशी आहे की, देशाची डेटा प्रक्रिया (Data Processing) क्षमता जागतिक पातळीवर फक्त ३% आहे. गेल्या सात वर्षांमध्ये देशाच्या डेटा सेंटर क्षमतेत सुमारे सात पटीने वाढ झाली असली तरी, 'एआय'च्या वाढत्या गरजा आणि जागतिक मागणी पूर्ण करण्यासाठी ही वाढ अपुरी पडण्याची शक्यता आहे.
पुढील दशकात, भारताची डेटा सेंटर क्षमता सध्याच्या सुमारे ९६० मेगावॅट वरून ९.२ गिगावॅट पर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे. यासाठी अंदाजे ३० अब्ज डॉलर्स ($30 billion) भांडवली खर्चाची (Capex) आणि ४.५ ते ५ कोटी चौरस फूट जागेची गरज भासेल. 'एआय' वर्कलोड्ससाठी हाय-डेन्सिटी जीपीयू (GPU) क्लस्टर्स आणि आधुनिक कूलिंग सिस्टीमसारख्या विशेष पायाभूत सुविधांची गरज वाढत आहे. या क्षेत्रातील गुंतवणूकदारांचा रस 'निफ्टी आयटी' (Nifty IT) इंडेक्सच्या २३.२x पी/ई रेशो (P/E Ratio) वरून दिसून येतो.
एआय इकोसिस्टममध्ये मार्गक्रमण: रणनीती आणि स्पर्धा
भारताची 'एआय' (AI) रणनीती विकसित होत आहे. यामध्ये डिव्हाइसवर छोटे मॉडेल्स चालवणे आणि लेटन्सी (Latency) व कनेक्टिव्हिटी (Connectivity) गरजांसाठी क्लाउडवर मोठी प्रक्रिया करणे, अशा हायब्रिड आर्किटेक्चर्सचा (Hybrid Architectures) समावेश आहे. त्याच वेळी, भारताच्या भाषिक, सांस्कृतिक आणि धोरणात्मक गरजांशी जुळणारे स्वदेशी 'एआय' मॉडेल्स विकसित करण्यावरही भर दिला जात आहे. जागतिक स्तरावर, अमेरिका आणि चीन 'एआय' संगणकीय क्षमतेत (Compute Capacity) आघाडीवर आहेत, ज्यामुळे अनेक देश 'एआय' मॉडेल प्रशिक्षणासाठी परदेशी पायाभूत सुविधांवर अवलंबून आहेत.
भारताचे 'डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन' (DPDP) नियम, २०२५ मध्ये डेटा कॉरिडॉर्स (Data Corridors) सक्षम करून या इकोसिस्टममध्ये महत्त्वाची भूमिका बजावण्याची शक्यता आहे. हे नियम 'एआय' कंपन्यांना संमती (Consent), उद्देश मर्यादा (Purpose Limitation) आणि डेटा मिनिमायझेशन (Data Minimization) यांसारख्या जबाबदाऱ्याही देतात, ज्यामुळे 'एआय' डेव्हलपर्स आणि वापरकर्त्यांसाठी उत्तरदायित्व (Accountability) निश्चित होते. या नियमांची अंमलबजावणी टप्प्याटप्प्याने केली जात आहे, आणि २०२७ च्या मध्यापर्यंत पूर्ण व्यवसाय अनुपालन अपेक्षित आहे.
आव्हाने आणि धोके
या सर्व महत्त्वाकांक्षी योजना असूनही, भारताच्या 'एआय' (AI) नेतृत्वाला अनेक मोठ्या आव्हानांना सामोरे जावे लागत आहे. आवश्यक असलेल्या पायाभूत सुविधांचा विकास प्रचंड आहे, ज्यासाठी सतत आणि मोठ्या प्रमाणावर भांडवली गुंतवणुकीची (Capital Investment) गरज आहे. अमेरिकेसारख्या जागतिक नेत्यांच्या तुलनेत, देशाची सध्याची डेटा सेंटर क्षमता खूपच कमी आहे.
स्वदेशी मॉडेल्स विकसित होत असतानाही, हार्डवेअरसाठी परदेशी तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व एक धोरणात्मक कमजोरी (Strategic Vulnerability) आहे. शिवाय, 'डीपीDP' नियमावलीमुळे नियामक (Regulatory) वातावरण विकसित होत असले तरी, त्यात काही गुंतागुंत आणि संभाव्य विलंब होण्याची शक्यता आहे. 'डीपीDP' नियमांची टप्प्याटप्प्याने अंमलबजावणी आणि अजूनही स्पष्ट नसलेले तपशील व्यवसायांसाठी अनिश्चितता वाढवतात.
जगातील आघाडीच्या टेक कंपन्या आणि 'एआय'मध्ये वेगाने प्रगती करणाऱ्या इतर राष्ट्रांशी असलेली स्पर्धाही मोठी आहे. सरकारने 'इंडियाएआय मिशन'साठी ₹१०,३७२ कोटी इतका मोठा निधी दिला असला तरी, या गुंतवणुकीचे रूपांतर सर्व देशांतर्गत 'एआय' महत्त्वाकांक्षांसाठी स्केलेबल पायाभूत सुविधांमध्ये करणे हे एक मोठे आव्हान आहे. याशिवाय, नवीन नियमांनुसार सरकारला वैयक्तिक डेटामध्ये वाढीव प्रवेश मिळण्याची शक्यता असल्याची चिंता आहे, जी विश्वास आणि पारदर्शकतेवर परिणाम करू शकते.
भविष्यातील वाटचाल
'डीपीDP' नियमांद्वारे सुलभ केलेले 'एआय' (AI) विकास आणि मजबूत डेटा गव्हर्नन्सचे (Data Governance) एकत्रीकरण, मोठ्या 'एआय' नवकल्पनांसाठी आवश्यक असलेला विश्वासार्ह डेटा इकोसिस्टम (Trusted Data Ecosystem) तयार करू शकते. भारतीय भाषा आणि संदर्भांसाठी स्थानिक 'एआय' मॉडेल्स विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करणे, हे परदेशी प्लॅटफॉर्मवरील अवलंबित्व कमी करण्यासाठी आणि डिजिटल सार्वभौमत्व (Digital Sovereignty) मजबूत करण्यासाठी धोरणात्मकदृष्ट्या महत्त्वाचे आहे.
'इंडियाएआय मिशन'ची यशस्वी अंमलबजावणी, ज्यामध्ये ३८,००० हून अधिक जीपीयू समाविष्ट करणे आणि स्वदेशी फाउंडेशन मॉडेल्स (Foundation Models) विकसित करणे समाविष्ट आहे, हे स्पर्धात्मक देशांतर्गत 'एआय' इकोसिस्टम तयार करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. 'एआय' नेतृत्वाकडे भारताचा प्रवास पायाभूत सुविधांमधील अंतर भरून काढण्याची, सार्वजनिक-खाजगी भागीदारीद्वारे नवकल्पनांना प्रोत्साहन देण्याची आणि विकसित होत असलेल्या जागतिक तंत्रज्ञान क्षेत्रात प्रभावीपणे नेव्हिगेट करण्याची भारताच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल. यामुळे भारत ग्लोबल साउथ (Global South) प्रदेशातील 'एआय' विकासात एक प्रमुख खेळाडू म्हणून उदयास येऊ शकतो.