Whalesbook
भारताने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) च्या जगात स्वतःची ओळख निर्माण करण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण टप्पा गाठला आहे. 'Sarvam' नावाचे स्वदेशी (domestic) फाउंडेशन AI मॉडेल लाँच करण्यात आले आहे. India AI Summit मध्ये याचे स्वागत झाले असून, सरकारकडून IndiaAI Mission सारख्या मोठ्या योजनांच्या माध्यमातून याला पाठिंबा मिळत आहे. यामुळे AI क्षेत्रात आत्मनिर्भर बनण्याची भारताची रणनीती स्पष्ट झाली आहे. मात्र, या राष्ट्रीय यशाच्या पडद्यामागे एक तीव्र स्पर्धात्मक वातावरण आणि दीर्घकालीन टिकून राहण्याची (sustainability) मोठी प्रश्नचिन्हे उभी आहेत.
स्वदेशी AI ची झेप
Sarvam AI बाजारात एका वेगळ्या, इंजिनिअरिंगवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या दृष्टिकोनसह उतरले आहे. केवळ सुमारे 50 संशोधक आणि अभियंत्यांच्या मदतीने हे मॉडेल विकसित केले जात आहे. यामुळे जागतिक AI विकासासाठी लागणाऱ्या प्रचंड गुंतवणुकीपेक्षा हा मार्ग वेगळा आहे. ₹10,372 कोटी च्या IndiaAI Mission द्वारे सरकार राष्ट्रीय GPU (Graphics Processing Unit) कॉम्प्युट इन्फ्रास्ट्रक्चरवर सबसिडी देत आहे. यामुळे Sarvam सारख्या कंपन्यांना स्वदेशी AI मॉडेल्स विकसित करणे शक्य झाले आहे. Sarvam चे मॉडेल्स, जसे की Sarvam Vision, विशिष्ट OCR (Optical Character Recognition) बेंचमार्कमध्ये Google Gemini आणि ChatGPT सारख्या जागतिक मॉडेल्सना मागे टाकत चांगली कामगिरी करत आहेत. यामुळे भारतीय नवउद्योजक (innovators) जागतिक स्तरावर स्पर्धा करू शकतात, असा विश्वास वाढला आहे.
याचबरोबर, Paytm चे CEO विजय शेखर शर्मा हे देखील भारताच्या AI क्षमतेचे मोठे समर्थक आहेत. त्यांनी भारताला अधिक महत्त्वाकांक्षेने AI चा स्वीकार करण्याचे आवाहन केले आहे. स्वतःच्या कंपनीला नियामक (regulatory) आव्हानांना सामोरे जावे लागत असले तरी, शर्मा यांनी AI च्या परिवर्तनकारी शक्तीवर आणि परदेशी प्लॅटफॉर्मवर अवलंबून न राहता स्वतःची क्षमता निर्माण करण्याच्या गरजेवर जोर दिला आहे. 18 फेब्रुवारी 2026 रोजी Paytm चे शेअर्स ₹1,199.60 च्या आसपास ट्रेड करत होते, ज्याची मार्केट कॅप अंदाजे ₹75,000 कोटी होती. मात्र, कंपनीचा निगेटिव्ह P/E रेशो (P/E Ratio) गुंतवणूकदारांच्या नफाक्षमता आणि आर्थिक स्थिरतेबद्दलच्या चिंता दर्शवतो.
मार्केटमधील संधी आणि आव्हाने
भारतातील AI मार्केट झपाट्याने वाढण्याची अपेक्षा आहे. अंदाजानुसार, सपोर्टिव्ह पॉलिसी (supportive policies) आणि डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनमुळे (digital transformation) हे मार्केट 2034 पर्यंत $13 बिलियन पेक्षा जास्त होऊ शकते. IndiaAI Mission चा उद्देश सार्वजनिक-खाजगी भागीदारीतून 10,000 पेक्षा जास्त GPUs सह हाय-एंड कॉम्प्युट इन्फ्रास्ट्रक्चर तयार करणे आहे. Sarvam AI ने देखील आपल्या मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी सरकार-समर्थित कॉम्प्युट रिसोर्सेस (resources), ज्यात NVIDIA GPUs चा समावेश आहे, वापरले.
मात्र, Sarvam ची स्पर्धा जागतिक LLM (Large Language Model) मार्केटशी आहे, ज्याचे मूल्य 2023 मध्ये जवळपास $6 बिलियन होते आणि 2031 पर्यंत ते $60 बिलियन पेक्षा जास्त होण्याची शक्यता आहे. या मार्केटमध्ये Google, Microsoft आणि OpenAI सारख्या कंपन्या शेकडो अब्जांची गुंतवणूक करत आहेत. Sarvam भारतीय भाषांमध्ये आणि विशिष्ट बेंचमार्कमध्ये चांगली कामगिरी करत असले तरी, जागतिक स्तरावरील कामांमध्ये स्वतंत्र मूल्यांकन (independent validation) महत्त्वाचे आहे. कार्यक्षम, स्थानिक पातळीवर ट्यून (locally tuned) केलेल्या सिस्टीम विकसित करण्याची रणनीती बाजारात हिस्सा मिळवण्यासाठी आणि तांत्रिक सार्वभौमत्व (technological sovereignty) प्रस्थापित करण्यासाठी आहे. जागतिक स्तरावर राष्ट्रे त्यांच्या AI इन्फ्रास्ट्रक्चरवर नियंत्रण ठेवण्याचा प्रयत्न करत आहेत. भारतीय IT क्षेत्राचा कल 'लेबर आर्बिट्रेज' (labor arbitrage) वरून 'इंटेलिजन्स आर्बिट्रेज' (intelligence arbitrage) कडे वळत आहे, ज्यात AI चा वापर डोमेन एक्सपर्टाइज (domain expertise) स्केलेबल सोल्युशन्समध्ये (scalable solutions) एम्बेड करण्यासाठी केला जात आहे. विश्लेषकांना 2026 मध्ये IT क्षेत्राची मजबूत रिकव्हरी अपेक्षित आहे, ज्यात AI सेवा FY27 मध्ये अंदाजे 7.7% वाढ घडवून आणतील.
जागतिक स्पर्धेतील अडचणी
या आशादायक वाटचालीदरम्यान, भारताच्या जागतिक AI शर्यतीत अनेक मोठे अडथळे आहेत. आंतरराष्ट्रीय टेक कंपन्यांच्या गुंतवणुकीचे प्रचंड प्रमाण एक मोठी स्पर्धात्मक भिंत उभी करते. Sarvam चा कमी खर्चाचा दृष्टिकोन कार्यक्षमतेसाठी प्रशंसनीय असला तरी, प्रचंड R&D बजेट (R&D budget) असलेल्या परदेशी कंपन्यांच्या नवकल्पनांच्या वेगाशी जुळवून घेणे कठीण होऊ शकते. तसेच, GPUs साठी NVIDIA सारख्या परदेशी हार्डवेअर उत्पादकांवर अवलंबून राहणे, सबसिडी मिळाल्यानंतरही, गंभीर इन्फ्रास्ट्रक्चर घटकांमध्ये (critical infrastructure components) काही प्रमाणात अवलंबित्व दर्शवते.
नियामक (regulatory) दृष्ट्या, जबाबदार AI (responsible AI) आणि 2023 च्या Digital Personal Data Protection (DPDP) Act नुसार भारताचे विकसित होणारे AI गव्हर्नन्स (governance) नवकल्पना आणि नैतिक विचारांमध्ये समतोल साधण्याचा प्रयत्न करते. मात्र, AI-विशिष्ट कायद्याच्या (AI-specific law) अभावामुळे काही संदिग्धता आहे. गोपनीयता भंग (privacy violations) आणि ऑनलाइन घोटाळ्यांचे (online scams) धोके, ज्यात भारतीयांनी 2025 च्या सुरुवातीला घोटाळ्यांमध्ये जवळपास ₹7,000 कोटी गमावले, यामुळे मजबूत संरक्षणाची गरज अधोरेखित होते. Paytm सारख्या कंपन्यांसाठी, त्यांच्या आर्थिक सेवा ऑपरेशन्सवरील नियामक तपासणी (regulatory scrutiny) एक अतिरिक्त गुंतागुंत निर्माण करते. हे सूचित करते की मार्केट लीडरशिपसाठी केवळ तांत्रिक नवकल्पनाच नाही, तर कडक अनुपालन वातावरणातून (compliance environment) सहज मार्ग काढणे देखील आवश्यक आहे. कंपनीचा निगेटिव्ह P/E रेशो आणि ₹74,717.37 कोटी ची मार्केट कॅप, मोठ्या वापरकर्ता बेस असूनही, नफ्यापर्यंत पोहोचण्याच्या मार्गाबद्दल गुंतवणूकदारांचा संशय दर्शवते.
भविष्यातील वाटचाल
विश्लेषकांना 2026 मध्ये भारताच्या IT क्षेत्रासाठी एक सावधपणे आशावादी (cautiously optimistic) भविष्य दिसत आहे, ज्यात AI सेवांमधून महत्त्वपूर्ण वाढ अपेक्षित आहे. अंदाजानुसार, IT खर्च $176 बिलियन पेक्षा जास्त होईल, तर IT सेवा 11.1% दराने वाढतील. Infosys आणि TCS सारख्या प्रमुख IT कंपन्या 'Buy' रेटिंग (Buy ratings) टिकवून आहेत आणि AI क्षमता व प्रशिक्षणात सक्रियपणे गुंतवणूक करत आहेत. Sarvam AI सारख्या उपक्रमांचे यश, तसेच व्यापक सरकारी पाठिंबा आणि मार्केट मोमेंटम (market momentum), भारताला एक महत्त्वपूर्ण खेळाडू म्हणून स्थान देते. परंतु, AI सार्वभौमत्वाचे अंतिम मोजमाप त्याची क्षमता वाढवण्याची (scale), पैसे कमावण्याची (monetize) आणि जागतिक स्तरावर टिकाऊ स्पर्धा करण्याची (sustainably compete) क्षमता असेल.