Whalesbook
AI समिटमधून उघडकीस आलेली डोळे उघडणारी वस्तुस्थिती
India AI Impact Summit 2026 मध्ये भारताच्या तंत्रज्ञान क्षमतेचं प्रदर्शन करायचं होतं, पण त्याऐवजी एका गंभीर समस्येकडे लक्ष वेधलं गेलं. देशातील नवकल्पना (Innovation) अधिकाधिक आकडेवारीवर आधारित झाली आहे, जिथे प्रत्यक्ष परिणामांऐवजी प्रगतीचा देखावा करण्यावर जोर दिला जात आहे. एका शैक्षणिक संस्थेकडून आयात केलेल्या तंत्रज्ञानाला स्वदेशी म्हणून दाखवणं आणि आयात केलेले ड्रोन उत्पादने सादर करणं, हे एका व्यापक ट्रेंडचं संकेत देत आहे. गुणवत्तेपेक्षा संख्येवर लक्ष केंद्रित केल्यामुळे, नवकल्पना एक प्रशासकीय प्रक्रिया बनण्याचा धोका आहे, ज्यामुळे खऱ्या संशोधन आणि विकासाला (R&D) बाधा येत आहे. AI मध्ये नेतृत्व करण्यासाठी घोषणा नव्हे, तर सिद्ध केलेले यश आवश्यक आहे.
पेटंटचा विरोधाभास: मूल्याऐवजी संख्येला महत्त्व
भारतातील पेटंट प्रणाली (Patent System) एका विचित्र दबावाखाली आहे. जागतिक स्तरावर पेटंट अर्जांमध्ये भारत पाचव्या क्रमांकावर असला तरी, AI संबंधित फाईलिंग्ससाठी पेटंट मिळवण्याचा दर (Grant Rate) केवळ 0.37% आहे. शैक्षणिक संस्थांसाठी हा दर आणखी कमी होऊन सुमारे 1% पर्यंत खाली येतो. याउलट, कॉर्पोरेटसाठी हा दर 40% च्या आसपास आहे. IITs आणि IISc सारख्या प्रमुख संस्थांमध्ये पेटंट मिळवण्याचे प्रमाण लक्षणीयरीत्या जास्त आहे. 2020-2023 या काळात IITs ने एकत्रितपणे सुमारे 64% आणि IISc ने 68% पर्यंत यश मिळवले आहे. नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (NIT) देखील उत्कृष्ट यश दर दाखवतात. मात्र, अनेक मोठ्या खाजगी विद्यापीठांना हजारो अर्ज करूनही 1.87% ते 2.8% इतका कमी पेटंट ग्रँट रेट मिळतो. हा फरक सूचित करतो की प्रणाली प्रत्यक्षात प्रभावी, व्यावसायिक दृष्ट्या व्यवहार्य बौद्धिक संपदा (Intellectual Property) तयार करण्याऐवजी अर्ज करण्याच्या प्रक्रियेला बक्षीस देत आहे.
'इनोव्हेशन थिएटर'ला चालना देणारी इन्सेन्टिव्ह रचना
या समस्येचं मूळ धोरणांच्या रचनेत आहे. सरकारी भरपाई (Reimbursement), जी घरगुती पेटंट फाईलिंगसाठी ₹2 लाख पर्यंत असू शकते, आणि शैक्षणिक संस्थांसाठी मोठी फी सवलत, तसेच नॅशनल इन्स्टिट्यूशनल रँकिंग फ्रेमवर्क (NIRF) मध्ये पेटंट संख्येला मिळणारे गुण, यामुळे मोठ्या संख्येने पेटंट्स फाईल करण्यासाठी एक प्रभावी आर्थिक प्रोत्साहन निर्माण झाले आहे. उच्च रँकिंगमुळे अधिक विद्यार्थी आणि महसूल मिळतो, ज्यामुळे पेटंट फाईलिंग ही संस्थात्मक प्रतिष्ठा आणि आर्थिक लाभासाठी एक आकर्षक शॉर्टकट बनली आहे. ही गणितीय प्रक्रिया अर्ज करा, भरपाईचा दावा करा, रँक सुधारा, प्रवेश मिळवा, पुन्हा करा. याउलट, चीनसारखे देश वैज्ञानिक नवकल्पनांना औद्योगिक विकासाशी जोडण्यात यशस्वी झाले आहेत, जिथे 2020 ते 2024 दरम्यान तंत्रज्ञान करारांच्या (Technology Contract Volume) खंडात 141.7% वाढ झाली. जपानमध्येही, आव्हाने असूनही, संयुक्त संशोधन नवकल्पनांसाठी 60-70% पेटंट ग्रँट रेट राखला जातो.
व्यवस्थेतील कमकुवतपणा आणि गमावलेल्या संधी
येथे एक मोठी प्रणालीगत विकृती आहे, ती म्हणजे गुणात्मक परिणामांऐवजी संख्यात्मक मेट्रिक्सना प्राधान्य देणे. पेटंट्सच्या कमी व्यावसायिकीकरण दरामुळे (Commercialization Rate) – जगभरात सुमारे 5-10% आणि भारतातील NIT Rourkela सारख्या कॅम्पसमध्ये 10-15% – बहुतेक 'नवकल्पना' केवळ संकल्पना (Proofs-of-concept) म्हणून राहतात, ज्यात व्यावसायिक योजना किंवा विविध विषयांमध्ये एकत्रीकरण नसते. GDP च्या तुलनेत भारताचा संशोधन आणि विकासावरील एकूण खर्च (GERD) 0.6% ते 0.8% च्या दरम्यान आहे, जो दक्षिण कोरिया (4.9%) किंवा चीन (2.4%) सारख्या जागतिक नेत्यांच्या तुलनेत लक्षणीयरीत्या कमी आहे. खाजगी क्षेत्राकडून होणारा कमी अर्थपुरवठा (जो GERD मध्ये फक्त 36% योगदान देतो, तर चीन आणि दक्षिण कोरियामध्ये 70% पेक्षा जास्त आहे) यामुळे मोठे नवकल्पनांना अडथळा निर्माण होतो. 'ट्रान्सलेशनल रिसर्च'च्या (Translational Research) प्रचलित अभावामुळे शैक्षणिक निष्पत्ती आणि बाजाराच्या गरजा यांच्यात एक दुरावा निर्माण होतो, ज्यामुळे पेटंटला अंतिम टप्पा मानले जाते, टप्पा (milestone) नव्हे. तज्ञांचे मत आहे की प्रणाली अधिकाधिक कृतीला बक्षीस देत आहे, परिणामांना नाही, ज्यामुळे खऱ्या R&D आणि रँकिंग पॉईंट्ससाठीच्या धोरणांमध्ये फरक करणे कठीण होत आहे.
महत्त्वाकांक्षेला यशाशी जोडण्याची दिशा
भारत AI मध्ये एक महासत्ता बनण्यासाठी आवश्यक असलेल्या अनेक क्षमतांनी परिपूर्ण आहे. जागतिक स्तरावर दुसरे सर्वात मोठे असलेले आणि वेगाने वाढणारे टॅलेंट पूल (Talent Pool) आणि $20 अब्ज पेक्षा जास्त गुंतवणुकीची वचनबद्धता यात समाविष्ट आहे. ₹10,300 कोटींच्या 'इंडियाएआय मिशन' (IndiaAI Mission) अंतर्गत हजारो GPU तैनात करण्याची आणि AI डेटा लॅबची स्थापना करण्याची योजना आहे. तथापि, या मूलभूत घटकांना सदोष इन्सेन्टिव्ह फ्रेमवर्कमुळे बाधा येत आहे. धोरणात्मक बदलांची तातडीने गरज आहे: भरपाई पेटंट फाईल करण्याऐवजी मंजूर झाल्यावर दिली जावी, इन्सेन्टिव्हचे संरेखन (Align) व्यावसायिकीकरण यशाशी केले जावे आणि पेटंट फाईलिंग-टू-ग्रँटचे असामान्य प्रमाण तपासले जावे. केवळ संख्येपेक्षा मोजता येण्याजोग्या परिणामांना प्राधान्य देण्यासाठी रँकिंग प्रणालीत सुधारणा करणे आवश्यक आहे. चीनचे यश, उदाहरणार्थ, नवकल्पना आणि औद्योगिक विकास तसेच धोरणात्मक पाठिंबा यांचे एकत्रीकरण केल्यामुळे आहे. भारतासाठी, AI मध्ये खरे नेतृत्व हे सातत्यपूर्ण संशोधन, कठोर प्रमाणीकरण आणि बाजारातील यशामधून मिळेल, केवळ जलद फाईलिंगद्वारे घोषित केले जाणार नाही.