भारताचा IT sector सध्या जगात आपला दबदबा निर्माण करत आहे, जो देशाच्या GDP मध्ये जवळपास 10% योगदान देतो आणि 5.4 दशलक्ष पेक्षा जास्त लोकांना रोजगार देतो. पण आता भारताला फक्त 'जागतिक बॅक ऑफिस' म्हणून ओळख नकोय, तर AI च्या मदतीने 'इमेजिनेशन इकॉनॉमी' म्हणून नवी ओळख निर्माण करायची आहे.
AI स्ट्रॅटेजी: आधी देशाच्या समस्यांवर लक्ष
NITI Aayog आणि McKinsey च्या संयुक्त अहवालानुसार, 'AI for Viksit Bharat' या धोरणाअंतर्गत, AI चा प्रभावी वापर शेती, आरोग्य आणि शिक्षण यांसारख्या महत्त्वाच्या क्षेत्रांमध्ये केल्यास भारताचा GDP 8% पर्यंत वाढू शकतो. सिलिकॉन व्हॅलीच्या मार्गावर चालण्याऐवजी, भारताच्या स्वतःच्या गरजा पूर्ण करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
AI मुळे आरोग्य सेवेत सुधारणा
सध्या देशाचा आरोग्य क्षेत्रावरील खर्च GDP च्या केवळ 2.4% आहे. AI मुळे यातील मोठी तफावत भरून काढता येईल. ग्रामीण भागातील लोकांसाठी वैद्यकीय सल्ले देणारे व्हर्नॅक्युलर AI प्लॅटफॉर्म्स (Vernacular AI Platforms) विकसित करण्याची कल्पना प्रत्यक्षात आणली जात आहे.
शेतीला AI चा आधार
शेतीवर अवलंबून असलेल्या 65% लोकसंख्येसाठी AI फायदेशीर ठरू शकते. पीक रोगांचा अंदाज घेणे, मातीचे आरोग्य तपासणे यांसारख्या समस्यांवर AI उपाय देऊ शकते. विशेषतः कृषी तंत्रज्ञानातील (Agritech) बौद्धिक संपदा (Intellectual Property) वाढवणे महत्त्वाचे आहे. सध्या भारतीय टेक कंपन्यांमध्ये वार्षिक पेटंट फाइल करण्याचे प्रमाण केवळ 6% आहे, तर चीनचे हे प्रमाण 22% आहे. यात सुधारणा करून अन्न सुरक्षा आणि निर्यातीची क्षमता वाढवता येईल.
शिक्षणात AI क्रांती
शिक्षण क्षेत्रासाठी ₹500 कोटी AI साठी आणि ₹2,000 कोटी पायाभूत सुविधांसाठी 2026-27 च्या अर्थसंकल्पात (Budget) बाजूला ठेवले आहेत. 250 दशलक्ष पेक्षा जास्त शालेय विद्यार्थ्यांना पर्सनलाइज्ड लर्निंग (Personalized Learning) देणे हे मोठे आव्हान आहे. स्थानिक AI ट्यूटर्स (AI Tutors) शिक्षणाचे लोकशाहीकरण करू शकतात.
AI विकासासाठी धडे
भूतकाळातील मोठ्या तंत्रज्ञान प्रकल्पांमधून धडा घेत, जपानच्या 'Fifth Generation Computer project' सारख्या अति-केंद्रीय नियोजनापासून (Central Planning) दूर राहावे लागेल. DARPA (इंटरनेटसाठी) सारख्या सरकारी पायाभूत सुविधांनी खाजगी नवकल्पनांना (Private Innovation) कसे प्रोत्साहन दिले, यावरून अमेरिकेचे मॉडेल उपयुक्त ठरू शकते. तैवानच्या सेमीकंडक्टर विकासाप्रमाणे दीर्घकालीन गुंतवणूक आणि पाठिंबा आवश्यक आहे. UPI आणि India Stack सारख्या ओपन इन्फ्रास्ट्रक्चर प्लॅटफॉर्म्सवर भारताने मिळवलेले यश, हे सरकारी मदतीची आणि खाजगी क्षेत्राच्या गतिशीलतेची उत्तम सांगड दर्शवते.
खाजगी क्षेत्राची भूमिका महत्त्वाची
भारतातील 100 हून अधिक युनिकॉर्न (Unicorns) कंपन्यांनी आता ग्रामीण भागातील आव्हाने सोडवण्यावर लक्ष केंद्रित करणे गरजेचे आहे. केवळ 10% पेक्षा कमी स्टार्टअप्स ग्रामीण समस्यांवर काम करत आहेत. स्वदेशी, भारतात तयार होणाऱ्या AI सोल्यूशन्समध्ये (AI Solutions) गुंतवणूक वाढवल्यास खऱ्या अर्थाने 'इमेजिनेशन इकॉनॉमी' उभी राहील. भारत आता स्वतःचे भविष्य स्वतः कोरेल की इतरांच्या मदतीला धावेल, हा प्रश्न आहे.