Whalesbook
AI चा एक्सेस बदलतोय: भू-राजकारण आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर महत्त्वाचे
Anthropic सारख्या अत्याधुनिक AI मॉडेल्समध्ये विशेष प्रवेशाचे वितरण निवडक पद्धतीने करणे, जसे की Project Glasswing मधून भारतीय कंपन्यांना वगळणे, हे AI प्रवेश कसा ठरवला जातो यात एक मोठे बदल दर्शवते. ही केवळ एक गमावलेली संधी नाही; हे स्पष्ट करते की कंप्यूट पॉवर (compute power), डेटा सेंटर्स (data centers), ऊर्जा आणि सुरक्षित चाचणी वातावरण यांसारख्या मुख्य तांत्रिक पायाभूत सुविधांवरील राष्ट्रीय नियंत्रण आता केवळ बाजारपेठेचा आकार नव्हे, तर प्रभाव आणि प्रवेशासाठी सर्वात महत्त्वाचा घटक बनत आहे.
Anthropic ची सायबर क्षमता आणि भारताची अनुपस्थिती
Anthropic च्या Claude Mythos AI मध्ये प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टीम आणि ब्राउझरमध्ये झिरो-डे सायबर भेद्यता (zero-day cyber flaws) शोधण्याची आणि त्याचा गैरवापर करण्याची एक चिंताजनक क्षमता दिसून आली आहे. कमीतकमी मार्गदर्शनासह कार्यात्मक एक्सप्लॉईट्स (functional exploits) स्वयंचलितपणे तयार करण्याची त्याची क्षमता सायबरसुरक्षा धोक्यांमध्ये गंभीर वाढ दर्शवते. Project Glasswing ची रचना ही क्षमता संरक्षणात्मक सायबरसुरक्षेसाठी (defensive cybersecurity) वापरण्यासाठी केली गेली होती आणि यात सुरुवातीला AWS, Apple, Google, Microsoft आणि NVIDIA सारख्या प्रमुख जागतिक पायाभूत सुविधा कंपन्यांशी भागीदारी करण्यात आली होती. या महत्त्वाच्या गटातून भारतीय कंपन्या किंवा सार्वजनिक संस्थांची स्पष्ट अनुपस्थिती, विशेषतः भारत प्रगत AI साठी एक मोठी बाजारपेठ असूनही, प्रवेशावर परिणाम करणाऱ्या भू-राजकीय वास्तवांना स्पष्टपणे दर्शवते. अधिकारक्षेत्र, संस्थात्मक विश्वास आणि राष्ट्रीय-सुरक्षा संरेखन आता सर्वाधिक महत्त्वाचे बनले आहे, ज्यामुळे बाजारपेठेत प्रवेश मिळवणे दुय्यम ठरत आहे.
सॉव्हरिन AI कडे जागतिक कल
ही घटना 'सॉव्हरिन AI' (Sovereign AI) च्या वाढत्या जागतिक प्रवृत्तीचे प्रतिबिंब आहे, जिथे देश स्वतःच्या AI पायाभूत सुविधा आणि डेटावर नियंत्रण ठेवण्यास प्राधान्य देतात. यामुळे त्यांना परदेशी पुरवठादारांवरील अवलंबित्व कमी करता येते आणि भू-राजकीय शक्ती प्राप्त होते. उदाहरणार्थ, युनायटेड स्टेट्स वेगाने राष्ट्रीय AI पायाभूत सुविधा निर्माण करत आहे, ज्यात डेटा सेंटर्स, चिप उत्पादन (chip manufacturing) आणि ग्रीड आधुनिकीकरणावर (grid modernization) लक्ष केंद्रित केले आहे. कॅनडाने एक महत्त्वपूर्ण AI कंप्यूट स्ट्रॅटेजी (AI Compute Strategy) सुरू केली आहे, तर युरोपीय राष्ट्रे Gaia-X सारख्या उपक्रमांद्वारे डिजिटल सार्वभौमत्वाकडे (digital sovereignty) वाटचाल करत आहेत. चीन आपल्या संपूर्ण AI प्रणालीमध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहे. याउलट, भारताचे नवीन प्रयत्न महत्त्वाकांक्षी असले तरी, ते अजून आकार घेत आहेत. IndiaAI मिशनचा उद्देश कंप्यूटिंग प्रवेश अधिक व्यापक करणे आणि स्थानिक क्षमता विकसित करणे आहे, ज्याचे लक्ष्य 10,000 GPUs पेक्षा जास्त असेल. तथापि, जागतिक मागणी आणि काही प्रमुख टेक कंपन्यांमध्ये कंप्यूटिंग पॉवरचे एकत्रीकरण एक मोठे आव्हान उभे करते. भारताकडे AI टॅलेंटचा मोठा पूल आहे आणि AI कौशल्य प्रवेशात तो आघाडीवर आहे, परंतु जगात AI संशोधन प्रतिभेचा सर्वाधिक निव्वळ बाहेर जाणारा प्रवाहही येथेच दिसतो, ज्यामुळे क्षमता असूनही ती टिकवून ठेवण्यात विरोधाभास निर्माण होतो. नवीन IndiaAI सेफ्टी इन्स्टिट्यूट (IndiaAI Safety Institute) स्थानिक संशोधन आणि विकासाला (R&D) प्रोत्साहन देण्यासाठी कार्यान्वित आहे, परंतु जागतिक सुरक्षा-प्रथम पद्धतींशी जुळवून घेण्याचे आव्हान तिला पेलावे लागेल, ज्यामुळे तिचे काम अधिक कठीण होऊ शकते.
धोरणात्मक अवलंबित्व आणि सायबर धोके
भारताचा सध्याचा मार्ग हा AI च्या विकासात एक मुख्य खेळाडू म्हणून नव्हे, तर केवळ एक वापरकर्ता म्हणून स्थान निश्चित करण्याचा धोका निर्माण करतो. Project Glasswing मधून वगळले जाणे हे एका खोल संरचनात्मक अवलंबित्वाचे लक्षण आहे. जे देश गंभीर AI पायाभूत सुविधांवर - कंप्यूट पॉवर, प्रगत चिप डिझाइन, सुरक्षित डेटा व्यवस्थापन आणि स्थिर ऊर्जा ग्रीड - नियंत्रण स्थापित करत नाहीत, ते प्रभाव गमावतील. जगातील AI कंप्यूटिंग पॉवर काही प्रमुख टेक कंपन्यांच्या हाती असल्याने, लहान देश भू-राजकीय बदल आणि पुरवठा साखळीतील समस्यांना (supply chain issues) बळी पडतात. याव्यतिरिक्त, Mythos द्वारे प्रदर्शित केल्याप्रमाणे, भेद्यता शोधण्यास आणि त्यांचा गैरवापर करण्यास सक्षम असलेल्या AI मॉडेल्समुळे वाढणारा धोका या जोखमीला अधिक वाढवतो. AI-चालित सायबर धोक्यांवर, विशेषतः स्वयंचलित टेहळणी (automated reconnaissance) आणि बहु-स्तरीय हल्ल्यांच्या (multi-stage attacks) संभाव्यतेवर CERT-In ने भारतीय MSMEs साठी जारी केलेल्या उच्च-गंभीरतेच्या सूचना (high-severity advisories), या पायाभूत सुविधांमधील तफावतीमुळे निर्माण होणारे तात्काळ राष्ट्रीय सुरक्षा धोके अधोरेखित करतात. देशांतर्गत कौशल्य प्रवेशात मजबूत असूनही AI प्रतिभेचा लक्षणीय निव्वळ बाहेर जाणारा प्रवाह, भारतात प्रगत संशोधन आणि विकासासाठी आकर्षक वातावरण तयार करण्यात अयशस्वी झाल्याचे सूचित करते, ज्यामुळे देशाच्या खऱ्या अर्थाने स्वतंत्र AI क्षमता निर्माण करण्याच्या क्षमतेत आणखी अडथळा येतो. आयातित, न तपासलेल्या तंत्रज्ञानावर अवलंबून राहिल्याने पारदर्शकता कमी होते आणि संकटांना प्रतिसाद देण्याची क्षमता मर्यादित होते, ज्यामुळे भारत भविष्यातील AI-चालित सुरक्षा आव्हानांसाठी तयार राहत नाही.
भारताच्या AI भविष्यासाठी मार्ग
ही दरी कमी करण्यासाठी, भारताने आपल्या 'सॉव्हरेन्टी मूनशॉट प्लॅन' (Sovereignty Moonshot Plan) ला गती दिली पाहिजे, ज्यात महत्त्वपूर्ण स्थानिक क्षमता विकसित करण्यासाठी किंवा विश्वसनीय नियंत्रण सुनिश्चित करण्यासाठी कंप्यूट, ऊर्जा, चिप्स, क्लाउड, डेटा आणि मूल्यांकन क्षमता (evaluation capacity) यांसारख्या प्रमुख तंत्रज्ञान क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित केले आहे. यासाठी दीर्घकालीन, संयमी गुंतवणूक आणि सरकार, उद्योग आणि शिक्षणतज्ज्ञांमधील मजबूत समन्वय आवश्यक आहे. IndiaAI मिशनची कंप्यूटिंग पॉवर वाढवण्याची, सार्वजनिक-खाजगी भागीदारीद्वारे (public-private partnerships) संभाव्यतः 50,000 GPUs पर्यंत पोहोचण्याची आणि स्थानिक AI नवोपक्रम केंद्रांना चालना देण्याची वचनबद्धता महत्त्वपूर्ण पावले आहेत. तथापि, टॅलेंट आउटफ्लोला संबोधित करणे आणि खऱ्या अर्थाने सुरक्षित आणि स्वतंत्र AI इकोसिस्टम स्थापित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधा आणि भू-राजकीय आव्हानांना तोंड द्यावे लागेल. स्थानिक R&D आणि संदर्भोचित AI गव्हर्नन्सवर (AI governance) लक्ष केंद्रित करणाऱ्या IndiaAI सेफ्टी इन्स्टिट्यूटचा चालू विकास महत्त्वाचा आहे. भारताचे धोरणात्मक भविष्य अखेरीस प्रगत AI चे केवळ वापरकर्ता असण्यापासून अशा राष्ट्रात रूपांतरित होण्यावर अवलंबून आहे, जे सिद्ध पायाभूत सुविधा सार्वभौमत्वाच्या (infrastructure sovereignty) माध्यमातून त्याच्या विकासाला, तैनातीला आणि प्रशासनाला आकार देऊ शकेल.