संशोधनाच्या गुणवत्तेवर लक्ष केंद्रित
जगामध्ये संशोधनाचे प्रमाण (Research Output) वाढवण्यात भारत सध्या तिसऱ्या क्रमांकावर आहे. मात्र, या संशोधनाचा जागतिक प्रभाव (Global Influence) आणि 'साइटेशन' (Citations) कमी असल्याचे दिसून येते. त्यामुळे, संशोधनाच्या केवळ आकडेवारीवर भर देण्याऐवजी, आता 'डीप टेक' क्षेत्रातील संशोधनाची गुणवत्ता सुधारण्यावर आणि जागतिक स्तरावर बौद्धिक संपदा (Global IP) निर्माण करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जात आहे. क्वांटम कॉम्प्युटिंग, जनरेटिव्ह एआय (Generative AI) आणि सेमीकंडक्टर डिझाइनसारखी क्षेत्रे जास्त लक्ष वेधून घेत आहेत, कारण त्यांना जागतिक स्तरावर चांगली ओळख आणि 'साइटेशन्स' मिळण्याची शक्यता जास्त आहे.
पायाभूत सुविधा आणि सहकार्य वाढवणे
या प्रवासाला गती देण्यासाठी काही मोठ्या अडचणींवर मात करणे आवश्यक आहे. यामध्ये चांगल्या प्रयोगशाळा (Labs) आणि विद्यापीठे (Universities) व उद्योग (Industry) यांच्यातील मजबूत संबंधांचा समावेश आहे. 'इंडिया एआय मिशन' (India AI Mission) सारखे उपक्रम संशोधक (Researchers) आणि स्टार्टअप्सना (Startups) सबसिडी दरात 10,000 पेक्षा जास्त जीपीयू (GPUs) उपलब्ध करून देऊन कॉम्प्युटिंग पायाभूत सुविधांची (Compute Infrastructure) कमतरता दूर करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. 'एआयकोष' (AIKosh) सारखी प्लॅटफॉर्म्स भारताला केवळ एआय ज्ञान वापरण्याऐवजी ते निर्माण करण्याच्या दिशेने घेऊन जाण्यासाठी डिझाइन केली आहेत. मात्र, उपलब्ध असलेल्या या जीपीयूंपैकी केवळ 22% वापरकर्त्यांकडून वापरले जात असल्याचे समजते, जे अंमलबजावणी आणि कंपन्यांसाठी आर्थिक मर्यादांचे प्रश्न दर्शवते.
धोरणात्मक आणि निधी उपक्रम
सरकारकडून धोरणात्मक पाठिंबा वाढत आहे. 'अनुसन्धान नॅशनल रिसर्च फाउंडेशन' (Anusandhan National Research Foundation - ANRF) द्वारे व्यवस्थापित ₹1 लाख कोटी रुपयांची संशोधन, विकास आणि नवोपक्रम (RDI) योजना, एक मजबूत संशोधन पाया तयार करण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहे. 'एएनआरएफ' (ANRF) ची स्थापना विविध क्षेत्रांतील संशोधनाला निधी पुरवण्यासाठी आणि समन्वय साधण्यासाठी एक प्रमुख संस्था म्हणून केली जात आहे. ही संस्था पुढील पाच वर्षांत ₹50,000 कोटी उभारण्याची अपेक्षा आहे, ज्यामध्ये ₹14,000 कोटी केंद्र सरकारकडून आणि उर्वरित रक्कम खाजगी क्षेत्राकडून येईल. यासोबतच, 'डीप टेक' आणि उत्पादन क्षेत्रासाठी नुकताच जाहीर केलेला $1.1 बिलियन चा सरकारी-समर्थित व्हेंचर कॅपिटल फंड (Venture Capital Fund), भांडवल आणण्यासाठी आणि दीर्घकालीन गुंतवणुकीला प्रोत्साहन देण्यासाठी आहे. असे असूनही, सकल देशांतर्गत संशोधन आणि विकास खर्च (Gross Expenditure on R&D - GERD) सकल राष्ट्रीय उत्पादनाच्या (GDP) तुलनेत भारतात अजूनही केवळ 0.64% आहे, जो अमेरिका (3.47%), चीन (2.41%) आणि इस्रायल (5.71%) सारख्या देशांच्या तुलनेत खूपच कमी आहे.
आव्हाने आणि टीका
या महत्त्वाकांक्षी योजना असूनही, काही प्रमुख कमकुवत दुवे कायम आहेत. भारतातील आर&डी (R&D) खर्चात खाजगी क्षेत्राचे योगदान केवळ 36.4% आहे, जे चीन आणि अमेरिकेतील 70% पेक्षा खूपच कमी आहे. यावरून सार्वजनिक निधीवर जास्त अवलंबित्व दिसून येते. खाजगी क्षेत्राचा हा सहभाग नसणे ही एक मोठी अडचण आहे, विशेषतः 'डीप टेक' उद्योगांसाठी ज्यांना मोठ्या, दीर्घकालीन गुंतवणुकीची आवश्यकता असते, जी अनेकदा सामान्य व्हेंचर कॅपिटलच्या (Venture Capital) मुदतीपेक्षा जास्त असते. याव्यतिरिक्त, संशोधन प्रणालीमध्ये मोठ्या सुधारणांची गरज आहे, ज्यात जागतिक दर्जाच्या आर&डी डेटा प्रणाली तयार करणे आणि वैज्ञानिक शोधांना बाजारात आणण्याचे चांगले मार्ग शोधणे समाविष्ट आहे. नियामक अडथळे (Regulatory Hurdles), कामांची पुनरावृत्ती आणि 'प्रेडेटरी जर्नल्स' (Predatory Journals) चा फैलाव यामुळे 'गुणवत्तेपेक्षा संख्या' (Quantity over Quality) याबद्दल चिंता व्यक्त केली जाते, ज्यामुळे भारताच्या संशोधनाच्या वाढीचा खरा प्रभाव तपासला जातो. शैक्षणिक करिअरसाठी केवळ प्रकाशनांच्या संख्येवर लक्ष केंद्रित करणे, प्रत्यक्ष प्रभावाऐवजी, ही समस्या आणखी वाढवते आणि अधिक महत्त्वपूर्ण संशोधनाला बाजूला सारू शकते. उदाहरणार्थ, जरी भारत संशोधनाच्या प्रमाणात तिसऱ्या क्रमांकावर असला तरी, उत्पादकता आणि प्रभाव मोजणारा एच-इंडेक्स (H-index) अमेरिकेच्या तुलनेत खूपच कमी आहे.
मनुष्यबळ आणि भविष्यातील दृष्टिकोन
एआयमुळे (AI) नोकऱ्या जाण्याची चिंता असल्यास, नोकऱ्या कमी करण्याऐवजी त्यामध्ये बदल करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जात आहे. भारताचा मोठा टेक (Tech) मनुष्यबळ कमी कामगार खर्चावर अवलंबून राहण्याऐवजी कौशल्यांचा वापर करण्याकडे वळेल, ज्याला प्रशिक्षणातील वाढत्या गुंतवणुकीचा फायदा होईल. 20 लाखांहून अधिक व्यावसायिकांनी एआय प्रशिक्षण घेतले आहे, ज्यामुळे एआय प्रॉडक्ट ओनर्ससारख्या (AI Product Owners) नवीन भूमिका तयार झाल्या आहेत. 'डीप टेक' क्षेत्रात मोठी गुंतवणूक पाहायला मिळत आहे, जिथे 2025 पर्यंत 84% स्टार्टअप्स एआयवर आधारित आहेत आणि 91% निधी एआयसाठी वापरला जात आहे. 2027 पर्यंत भारताच्या 'डीप टेक' क्षेत्राची वार्षिक वाढ 40% (CAGR) होण्याचा अंदाज आहे आणि 2030 पर्यंत ते सकल राष्ट्रीय उत्पादनात $350 अब्ज डॉलर्सचे योगदान देईल. पश्चिम राष्ट्रांच्या तुलनेत कमी खर्चात दरवर्षी लाखो 'एसटीईएम' (STEM) पदवीधर तयार करणारा भारताचा टॅलेंट पूल (Talent Pool) एक प्रमुख फायदा आहे. या सामर्थ्यांचा वापर करून, विशेषतः एआय, सेमीकंडक्टर आणि क्वांटम कॉम्प्युटिंगमध्ये, जागतिक तंत्रज्ञान आणि नवोपक्रम नेता बनण्याची रणनीती आहे, ज्यामुळे राष्ट्रीय लवचिकता (Resilience), स्पर्धात्मकता (Competitiveness) आणि सार्वभौमत्व (Sovereignty) सुनिश्चित होईल.