Whalesbook
AI हार्डवेअरसाठी इन्सेंटिव्हमध्ये बदल
भारतातील इलेक्ट्रॉनिक्स आणि IT मंत्रालय (MeitY) आता IT हार्डवेअरसाठीच्या 'प्रोडक्शन-लिंक्ड इन्सेंटिव्ह' (PLI) योजनेचा फेरविचार करत आहे. सध्याची IT हार्डवेअर PLI योजना, जी ₹17,000 कोटींच्या बजेटसह सहा वर्षांसाठी सुरू करण्यात आली आहे, ती AI सर्व्हरच्या वेगळ्या रचनेसाठी आणि खर्चामुळे तयार केली गेली नव्हती. MeitY चे जॉइंट सेक्रेटरी सुशील पाल यांनी नमूद केले की, AI सर्व्हरमध्ये उच्च-एंड चिप्स आणि GPUs चा वापर मोठ्या प्रमाणात होतो. या घटकांमुळेच खर्चाचा मोठा भाग जातो, ज्यामुळे इन्सेंटिव्ह मॉडेल कशाला प्रोत्साहन देत आहे यावर प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे. AI सर्व्हर IT हार्डवेअर PLI चा भाग असले तरी, प्रत्यक्ष देशांतर्गत मूल्यवर्धन (domestic value creation) होण्यासाठी या रचनेचा बारकाईने अभ्यास करणे आवश्यक आहे.
मूल्यवर्धनातील GPU चे आव्हान
भारताच्या AI हार्डवेअर क्षेत्रापुढील सर्वात मोठे आव्हान म्हणजे, सर्वाधिक मूल्य हे विशेष आणि महागड्या भागांमध्ये अडकलेले आहे. पाल यांच्या मते, सध्या AI सर्व्हरच्या खर्चापैकी सुमारे 70% ते 90-92% भाग GPU किंवा सिलिकॉनचा असतो. आयातीत आणि महागड्या भागांवरील या अवलंबनामुळे, भारताच्या टर्नओव्हर-आधारित इन्सेंटिव्ह योजनेसाठी एक महत्त्वाचा प्रश्न उभा राहतो: जर मुख्य खर्च परदेशातून येत असेल, तर भारतात किती मूल्यवर्धन शक्य आहे? जागतिक स्तरावर, AI मॉडेल्सच्या ट्रेनिंग आणि रनिंगसाठी GPU सर्व्हर बाजारात वर्चस्व गाजवतात. NVIDIA, AMD आणि Intel सारखे प्रमुख चिप उत्पादक कोर टेक्नॉलॉजी पुरवतात. Google आणि Amazon सारखे मोठे क्लाउड प्रोव्हायडर्स स्वतःचे कस्टम चिप्स (ASICs) देखील विकसित करत आहेत, ज्यामुळे खर्चात बचत होऊ शकते आणि बाजारात बदल घडू शकतो. भारताच्या IT हार्डवेअर PLI चा उद्देश स्थानिक उत्पादन वाढवणे हा आहे. मात्र, एकूण विक्रीवर लक्ष केंद्रित केल्यास, स्थानिक पातळीवर महत्त्वाच्या चिप्सचे उत्पादन करण्याऐवजी साध्या असेंब्लीला प्रोत्साहन मिळू शकते. मोबाइल फोनसारख्या इलेक्ट्रॉनिक्ससाठीच्या मागील PLI योजनांमध्ये मोठ्या प्रमाणात उत्पादन वाढले (146%), परंतु असेंब्लीच्या पलीकडे जाऊन अधिक घटकांचे स्थानिक उत्पादन करणे आवश्यक आहे, जेणेकरून अधिक मूल्य प्राप्त करता येईल.
उत्पादनातील आव्हाने: ऊर्जा आणि स्पर्धा
AI हार्डवेअर उत्पादनाचे जागतिक केंद्र बनण्याच्या महत्त्वाकांक्षेसह, भारताला महत्त्वपूर्ण संरचनात्मक आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे. ऊर्जेचा पुरवठा हे एक मोठे अडथळे आहे. AI सर्व्हर आणि डेटा सेंटर्सना प्रचंड ऊर्जेची आवश्यकता असते, ज्यामुळे सध्याच्या ग्रीडवर ताण येतो आणि वाढ मर्यादित होऊ शकते. भारताची डेटा सेंटर क्षमता वेगाने वाढण्याची अपेक्षा आहे, परंतु ऊर्जा निर्मिती आणि वहन क्षमतेपेक्षा ही वाढ वेगवान ठरू शकते, ज्यामुळे पुरवठ्यात तफावत निर्माण होऊ शकते. भारताने इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पादन क्षेत्र विकसित केले असले तरी, PLI योजनांच्या यशाचे निकाल मिश्र स्वरूपाचे राहिले आहेत. काही विश्लेषणांनुसार, PLI योजनांखाली विदेशी कंपन्यांनी देशांतर्गत कंपन्यांपेक्षा चांगली कामगिरी केली आहे आणि उत्पादन वाढले असले तरी, प्रत्यक्ष स्थानिक मूल्यवृद्धीचे काळजीपूर्वक पुनरावलोकन करणे आवश्यक आहे. जागतिक स्तरावर, चीनसारखे देश देशांतर्गत AI चिप्सच्या क्षमतेसाठी जोर देत आहेत. ते स्थानिक चिप्स वापरणाऱ्या डेटा सेंटर्ससाठी पॉवर सबसिडीसारखे प्रोत्साहन देतात आणि चिपमेकर्ससाठी मोठे सरकारी अनुदान देतात. हा जागतिक स्पर्धा, पुरवठा साखळीतील धोके आणि आयातीचा उच्च खर्च, यामुळे PLI योजनेत केवळ उत्पादन व्हॉल्यूमऐवजी खऱ्याखुऱ्या तांत्रिक प्रगतीला आणि मूल्यवर्धनाला प्रोत्साहन देण्याची गरज अधोरेखित होते.
भविष्यातील रणनीती
सरकार इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन (India Semiconductor Mission) आणि आगामी सेमीकंडक्टर मिशन 2.0 सारख्या उपक्रमांद्वारे स्वतःची AI क्षमता विकसित करण्याचे ध्येय ठेवत आहे, जे देशांतर्गत AI चिप डिझाइनवर लक्ष केंद्रित करते. तसेच, धोरणे संशोधक आणि स्टार्टअप्सना थेट कॉम्प्युटिंग पॉवर (computing power) उपलब्ध करून देण्यावर अधिक भर देत आहेत, जेणेकरून स्पर्धात्मक AI कॉम्प्युट किमती (AI compute pricing) सुनिश्चित करता येतील. जरी भारताने इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पादनात यश मिळवले असले तरी, IT हार्डवेअर PLI योजनेत सुधारणा करणे, हे उच्च-मूल्याचे AI हार्डवेअर क्षेत्र विकसित करण्याची एक प्रगत रणनीती दर्शवते. यामध्ये उत्पादन उद्दिष्ट्ये, प्रगत तंत्रज्ञानाची गुंतागुंतीची अर्थव्यवस्था आणि पायाभूत सुविधांची मर्यादा यांचा समतोल साधला जात आहे.