Whalesbook
भारताला एक मोठे जागतिक डिजिटल हब बनवण्यासाठी डेटा सेंटर क्षेत्रात मोठी गुंतवणूक आकर्षित करण्याचे प्रयत्न सुरु आहेत. 2047 पर्यंत दीर्घकालीन टॅक्स हॉलिडे (Tax Holiday) आणि स्थानिक पातळीवर क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर (Cloud Infrastructure) तयार करण्यासाठी कठोर नियम यांसारख्या धोरणांचा यात समावेश आहे. यामुळे स्थानिक टेक इकोसिस्टमला (Tech Ecosystem) चालना मिळेल आणि नोकऱ्याही निर्माण होतील.
देशात डेटा सेंटर्सच्या वाढीची मोठी अपेक्षा आहे, ज्यात 70 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक आधीच निश्चित झाली असून 2030 पर्यंत ही 200 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे. परदेशी क्लाउड प्रोव्हायडर्सनी (Cloud Providers) भारतीय बनावटीच्या आणि ऑपरेटेड सुविधा वापराव्यात यासाठी 2047 पर्यंत कर सवलत (Tax Holiday) हा एक महत्त्वाचा प्रोत्साहन आहे. भारतीय ग्राहकांसाठी असलेल्या सेवा स्थानिक रिसेलर्समधूनच (Resellers) जाव्यात, असे आदेश आहेत, जेणेकरून बांधकाम ते देखभालीपर्यंत संपूर्ण स्थानिक उद्योग विकसित करता येईल. जगभरात, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वर्कलोड्समुळे डेटा सेंटर्सची वाढ वार्षिक सरासरी 14% पर्यंत अपेक्षित आहे, जी 2030 पर्यंत एकूण डेटा सेंटर ऑपरेशन्सच्या अर्ध्याहून अधिक असू शकते. भारत जगातील सुमारे 20% डेटा हाताळतो, परंतु सध्या जागतिक डेटा सेंटर क्षमतेपैकी केवळ 3% इतकाच वाटा भारताचा आहे. ही मोठी तफावत एक मोठी संधी आणि इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या (Infrastructure) आव्हानांना अधोरेखित करते. सरकार AI सर्व्हरला (Servers) अधिक चांगल्या प्रकारे समर्थन देण्यासाठी IT हार्डवेअरसाठी (IT Hardware) असलेल्या प्रोडक्शन-लिंक्ड इन्सेंटिव्ह (PLI) योजनेचा देखील आढावा घेत आहे. ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPUs) सर्व्हर खर्चाच्या 90% पर्यंत असू शकतात, त्यामुळे आयातीवरील अवलंबित्व स्थानिक मूल्यवर्धनासाठी एक आव्हान आहे.
भारतातील वस्तू आणि सेवा कर (GST) मध्ये अलीकडे झालेल्या बदलांमुळे उत्पादन (Manufacturing) आणि ग्राहक खर्चाला (Consumer Spending) चालना मिळत आहे. सिमेंटच्या GST मध्ये 28% वरून 18% पर्यंत कपात (जी सप्टेंबर 2025 पासून प्रभावी होणार आहे) केल्यानंतर, सिमेंट उत्पादनात अंदाजे 9% वाढ झाल्याचे वृत्त आहे. या दरातील कपातीमुळे सिमेंटची मागणी वार्षिक 8-9% पर्यंत वाढण्याची आणि उत्पादकांसाठी नफा सुधारण्याची अपेक्षा आहे. पॅसेंजर व्हेईकल (Passenger Vehicle) विक्रीमध्येही फेब्रुवारी महिन्यात 26.1% ची मोठी वाढ दिसली, जी वाहने अधिक परवडणारी बनवणाऱ्या प्रभावी कर दरांमुळे शक्य झाली. एकूणच, उत्पादन खरेदी व्यवस्थापक निर्देशांक (PMI) वाढत्या देशांतर्गत मागणी, उत्पादकता वाढ आणि तंत्रज्ञान गुंतवणुकीमुळे (Technology Investments) सातत्यपूर्ण विस्ताराचे संकेत देत आहे.
तथापि, भारताच्या डेटा सेंटर महत्त्वाकांक्षेसमोर मोठे अडथळे आहेत. वीजेची प्रचंड मागणी, जी 2030 पर्यंत एकूण राष्ट्रीय वापराच्या 3% पर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे, यासाठी ऊर्जा इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये (Energy Infrastructure) मोठ्या अपग्रेडची आवश्यकता आहे. पाण्याचे संवर्धन (Water Conservation) हे देखील एक गंभीर आव्हान आहे, कारण 20-MW क्षमतेचे डेटा सेंटर दररोज 1.4 दशलक्ष लिटर पाणी वापरू शकते. AI हार्डवेअरसाठी जागतिक स्पर्धा तीव्र आहे, विशेषतः चीनसारखे देश जे देशांतर्गत चिप निर्मितीमध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहेत. AI सर्व्हर खर्चाचा मोठा भाग असलेल्या इंपोर्टेड GPUs वर भारताचे अवलंबित्व, PLI योजनेअंतर्गत स्थानिक मूल्यवर्धनाच्या खोलीबद्दल प्रश्न निर्माण करते. सिमेंट उद्योगासाठी, GST मधील दिलासा मार्जिनचे संरक्षण आणि ग्राहकांसाठी स्पर्धात्मक किंमत राखणे यात काळजीपूर्वक समतोल साधणे आवश्यक आहे. ऑटोमोटिव्ह क्षेत्रात इलेक्ट्रिक वाहनांवरील (EV) कर सवलती आणि डीलर फायनान्सिंग (Dealer Financing) यासह कर रचनेतील बदलांचा सामना करावा लागत आहे.
भारताचे क्लाउड कॉम्प्युटिंग मार्केट (Cloud Computing Market) लक्षणीयरीत्या वाढेल असा अंदाज आहे, जे 2034 पर्यंत 266.90 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे. डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर (DPI) वर सरकारचा भर डिजिटल इनोव्हेशनसाठी (Digital Innovation) पाया तयार करत आहे. जागतिक AI लँडस्केपमध्ये (AI Landscape) एक प्रमुख खेळाडू म्हणून स्वतःला स्थापित करण्यासाठी, भारताला इन्फ्रास्ट्रक्चर मर्यादांवर मात करणे, हार्डवेअरमध्ये खऱ्या अर्थाने देशांतर्गत तांत्रिक प्रगतीला प्रोत्साहन देणे आणि आंतरराष्ट्रीय स्पर्धेचे धोरणात्मक व्यवस्थापन करणे आवश्यक आहे.