Whalesbook
नोकरी भरतीमध्ये घट
भारतातील एकेकाळी भरभराटीला आलेले IT सेवा क्षेत्र एका मोठ्या बदलातून जात आहे, ज्यात प्रमुख कंपन्यांनी भरती प्रक्रिया मोठ्या प्रमाणात कमी केली आहे. चालू आर्थिक वर्षाच्या पहिल्या नऊ महिन्यांत, अव्वल पाच IT कंपन्यांनी एकत्रितपणे केवळ 17 निव्वळ कर्मचारी जोडले आहेत. गेल्या वर्षी याच कालावधीत निर्माण झालेल्या सुमारे 18,000 नोकऱ्यांच्या तुलनेत ही एक मोठी घट दर्शवते, जी मोठ्या प्रमाणावरील भरतीच्या युगाच्या समाप्तीचे संकेत देते.
उद्योग तज्ञांच्या मते, हा ट्रेंड पुढेही कायम राहील. निव्वळ नवीन भरती लक्षणीयरीत्या कमी राहण्याची अपेक्षा आहे, प्रामुख्याने कर्मचारी गळती आणि सेवानिवृत्ती भरून काढण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाईल. कंपन्या आक्रमक विस्ताराऐवजी, इतर स्थापित उद्योगांमध्ये दिसून येणाऱ्या पद्धतींप्रमाणे, स्थिर हेडकाउंट (कर्मचारी संख्या) राखण्याकडे वाटचाल करत आहेत.
GCCs: नवीन विकास इंजिन
पारंपरिक IT सेवा कंपन्या धीम्या गतीने चालत असताना, एक वेगळे मॉडेल तेजीत आहे: ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्स (GCCs). बहुराष्ट्रीय कंपन्यांद्वारे चालवल्या जाणाऱ्या या केंद्रे भारतात वेगाने विस्तारत आहेत, जी त्यांच्या मूळ कंपन्यांसाठी जटिल तंत्रज्ञान, विश्लेषण, डिजिटल सेवा, वित्त आणि R&D हाताळतात. ते सक्रियपणे नवीन नोकऱ्या निर्माण करत आहेत, परंतु मागणी अत्यंत विशेष कौशल्यांसाठी आहे.
या GCCs द्वारे 2030 पर्यंत 2.8 दशलक्ष ते 4 दशलक्ष नोकऱ्यांची भर पडण्याची शक्यता आहे, ज्यामुळे ते औपचारिक रोजगाराचे एक प्रमुख आधारस्तंभ बनतील. भारतात आधीच जगातील अर्ध्याहून अधिक GCCs आहेत, आणि चालू आर्थिक वर्षात टेक नोकऱ्यांच्या मोठ्या भागासाठी ही केंद्रे जबाबदार आहेत. उच्च-मूल्य अभियांत्रिकी आणि नवकल्पनांवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे.
AI आणि ऑटोमेशनची भूमिका
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि ऑटोमेशनचा उदय IT कर्मचाऱ्यांच्या रचनेत मूलभूत बदल घडवत आहे. पूर्वी मोठ्या टीमद्वारे हाताळली जाणारी सॉफ्टवेअर टेस्टिंग, देखभाल, दस्तऐवजीकरण आणि बेसिक कोडिंग यांसारखी कामे, अधिकाधिक स्वयंचलित (automated) होत आहेत. AI मुळे सध्या महसूल वाढीचा वेग वाढला नसला तरी, विशेषतः कनिष्ठ आणि मध्यम-स्तरीय पदांवर मोठ्या प्रमाणावर भरती करण्याची गरज लक्षणीयरीत्या कमी झाली आहे.
नवीन सामग्री तयार करण्यास सक्षम असलेले जनरेटिव्ह AI, "सभ्यतेतील बदल" म्हणून प्रशंसले जात आहे. कंपन्या अशा मॉडेल्सचा अवलंब करत आहेत जिथे AI एजंट नियोजन, कृती आणि समस्या सोडवण्यासाठी मानवी कर्मचाऱ्यांसोबत काम करतात. उत्क्रांती तंत्रज्ञानाचा मानवी भांडवलाच्या मागणीवर थेट परिणाम होतो.
बदलत्या कौशल्यांची मागणी
भारतातील टेक भरतीचे भविष्य कौशल्यांच्या खोलीवर अवलंबून आहे. कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, सायबर सुरक्षा आणि डेटा अभियांत्रिकी यांमध्ये तज्ञता असलेल्या व्यावसायिकांचा आक्रमकपणे शोध घेत आहेत. ही मागणी भूतकाळातील मोठ्या प्रमाणात डिलिव्हरी मॉडेल्ससाठी नवीन पदवीधरांची मोठ्या प्रमाणावर भरती करण्याच्या पद्धतींपेक्षा पूर्णपणे वेगळी आहे.
पदवीधरांची भरती आता अधिक निवडक आहे, भविष्यातील तज्ञांना तयार करण्याचे उद्दिष्ट आहे. बाह्य भरतीवर अवलंबून राहण्याऐवजी, अंतर्गत कार्यक्रमांद्वारे त्यांचे कौशल्ये अद्ययावत करण्यासाठी व्यावसायिकांना वेगाने प्रशिक्षित केले जात आहे. हे "लो- हायर, लो-फायर" (कमी भरती, कमी नोकरीतून काढणे) युगाकडे एक पाऊल दर्शवते, जिथे विशेष प्रतिभा मिळवणे आणि टिकवून ठेवणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे.