Whalesbook
भारतातील डेटा सेंटर क्षेत्राचा वेगाने विस्तार होत आहे, आणि यामागे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) व हाय-परफॉर्मन्स कॉम्प्युटिंगची (High-Performance Computing) प्रचंड मागणी हे प्रमुख कारण आहे. यामुळे, प्रगत कूलिंग (Cooling) आणि थर्मल मॅनेजमेंट (Thermal Management) सोल्युशन्सच्या बाजारपेठेत आगामी काळात 2 अब्ज ते 2.5 अब्ज डॉलर पर्यंतची गुंतवणूक अपेक्षित आहे. वाढत्या कॉम्प्युटिंग लोडमुळे जास्त उष्णता निर्माण होत असल्याने, पारंपरिक एअर कूलिंगच्या पलीकडे जाऊन नवीन पद्धती अवलंबण्याची गरज भासत आहे.
२०२० पासून भारतातील ऑपरेशनल डेटा सेंटरची क्षमता चौपट होऊन सुमारे 1.5 गिगावॅट (GW) पर्यंत पोहोचली आहे आणि यात वाढ सुरूच आहे. या विस्तारासाठी अधिक प्रगत कूलिंग सिस्टम्सची आवश्यकता आहे. पारंपरिक एअर कूलिंगसोबतच किंवा त्याऐवजी लिक्विड कूलिंग (Liquid Cooling) तंत्रज्ञानाचा वापर वाढत आहे, कारण डेटा सेंटर्स जास्त रॅक डेन्सिटी (Rack Density) आणि ऊर्जा वापर हाताळत आहेत. विश्लेषकांच्या अंदाजानुसार, पुढील चार ते पाच वर्षांत भारताची डेटा सेंटर क्षमता 3 ते 3.5 GW पर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे, ज्यासाठी प्रत्येक GW नवीन क्षमतेमागे सुमारे 1.3 अब्ज डॉलर कूलिंगमध्ये गुंतवले जातील. AI वर्कलोडमुळे डेटा सेंटरच्या वाढीपैकी किमान 75% वाढ अपेक्षित आहे, त्यामुळे कार्यक्षम कूलिंग महत्त्वपूर्ण ठरते.
या कूलिंग सेगमेंटमध्ये सध्या Vertiv आणि Schneider Electric सारख्या ग्लोबल कंपन्या आपले वर्चस्व टिकवून आहेत, कारण त्यांच्याकडे क्रिटिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर (Critical Infrastructure) आणि ऑटोमेशनमध्ये (Automation) दाट अनुभव आहे. मात्र, भारतीय बाजारपेठेत स्थानिक स्टार्टअप्सही (Startups) वेगाने पुढे येत आहेत, जे विशिष्ट क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित करत आहेत. हैदराबादस्थित Refroid Technologies लिक्विड इमर्शन (Liquid Immersion) आणि डायरेक्ट कॉन्टॅक्ट लिक्विड कूलिंगसाठी (Direct Contact Liquid Cooling) स्थानिक उपाययोजना विकसित करत आहे, जे मोठ्या विक्रेत्यांना येणाऱ्या पुरवठा समस्यांवर मात करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. बेंगळुरूस्थित Uravu Labs 'वॉटर-पॉझिटिव्ह कूलिंग' (Water-Positive Cooling) या संकल्पनेवर आधारित, डेटा सेंटरमधील उष्णतेचा वापर करून पाण्यामध्ये रूपांतर करणाऱ्या कार्यक्षम प्रणाली विकसित करत आहे. या प्रगतीमुळे या क्षेत्रात टिकाऊपणा (Sustainability) आणि स्थानिक उपायांवर वाढता भर दिसून येतो.
भारताच्या डेटा सेंटर क्षेत्राचा जलद विस्तार डिजिटल विकासाला चालना देत असला तरी, पाण्याचा वापर आणि ऊर्जा वापर यांसारखी मोठी पर्यावरणीय आव्हाने आहेत. विशेषतः उष्ण हवामानात वापरल्या जाणाऱ्या पाणी-आधारित कूलिंग पद्धतींमुळे पाणीटंचाई असलेल्या प्रदेशांवर अधिक ताण येण्याचा धोका आहे. साधारण 100 MW क्षमतेचे हायपरस्केल (Hyperscale) डेटा सेंटर बाष्पीभवन कूलिंग (Evaporative Cooling) वापरत असल्यास दररोज सुमारे 8 लाख लिटर पाणी वापरू शकते, ज्यामुळे स्थानिक पाणीपुरवठ्यावर परिणाम होतो. विशेषतः 2022 पासून सुरू झालेल्या दोन-तृतीयांश नवीन डेटा सेंटर्स (New Data Centers) पाणी-ताणलेल्या (Water-Stressed) भागात आहेत, ही चिंतेची बाब आहे. AI ची ऊर्जा मागणी देखील लक्षणीय आहे; एका अहवालानुसार, ChatGPT च्या एका क्वेरीसाठी (Query) एका सामान्य Google सर्चपेक्षा दहापट जास्त वीज लागते. AI मुळे जागतिक डेटा सेंटरचा वीज वापर 2030 पर्यंत दुप्पट होण्याची शक्यता आहे. भारतात, डेटा सेंटरची पॉवर क्षमता 2030 पर्यंत नऊ पटीने वाढू शकते, ज्यामुळे राष्ट्रीय वीज वापरातील त्यांचा वाटा 1% पेक्षा कमी होऊन सुमारे 3% पर्यंत पोहोचेल. वाढती मागणी पॉवर ग्रिडवर मोठा दबाव आणते, ज्यासाठी पायाभूत सुविधांमध्ये मोठ्या सुधारणा करणे आवश्यक आहे. विजेचा खर्च हा डेटा सेंटर्स कोठे बांधली जातील आणि भारताची एकूण स्पर्धात्मकता यावर परिणाम करणारा एक मुख्य घटक बनत चालला आहे.
भारताच्या डेटा सेंटर मार्केटच्या जलद वाढीमध्ये अनेक धोके आहेत, त्यापैकी सर्वात महत्त्वाचा म्हणजे या विस्ताराचा टिकाऊपणा. पाण्याची कमतरता ही एक मोठी समस्या आहे, ज्यामुळे डेटा सेंटर्स दरवर्षी अब्जावधी लिटर पाणी वापरू शकतात. यामुळे समुदायाचा विरोध आणि प्रकल्पांना विलंब होऊ शकतो, जसे अमेरिकेत घडले आहे. AI पायाभूत सुविधांसाठी लागणारी प्रचंड ऊर्जा, जी OpenAI सारख्या एका कंपनीसाठी 2033 पर्यंत 250 GW पर्यंत पोहोचू शकते, यामुळे राष्ट्रीय ग्रिडवर ताण येऊ शकतो आणि विजेचे दर वाढू शकतात. सध्याच्या धोरणांमध्ये डेटा संरक्षण आणि ऊर्जा वापराचा समावेश आहे, परंतु पाण्याच्या वापरासाठी विशिष्ट नियमांचा अभाव आहे, ज्यामुळे एक नियामक तफावत (Regulatory Gap) निर्माण झाली आहे. स्पर्धाही वाढत आहे. Vertiv आणि Schneider Electric सारख्या ग्लोबल कंपन्या मजबूत असल्या तरी, Refroid Technologies (स्थानिक लिक्विड कूलिंग) आणि Uravu Labs (वॉटर-पॉझिटिव्ह कूलिंग) सारखे नवीन भारतीय स्टार्टअप्स बाजारात बदल घडवत आहेत. तथापि, प्रगत कूलिंग तंत्रज्ञानाचा जास्त प्रारंभिक खर्च (Upfront Cost) हे एक मोठे आव्हान आहे, ज्यामुळे कदाचित मोठ्या कंपन्यांना फायदा होईल. इंटिग्रेशन (Integration), खर्च आणि तांत्रिक ज्ञानाच्या (Technical Know-how) समस्यांमुळे लिक्विड कूलिंगचा अवलंब मंदावला आहे, तरीही उच्च-घनतेच्या AI साठी त्याचे फायदे आहेत.
भारतीय सरकार नॅशनल डेटा सेंटर पॉलिसी (National Data Centre Policy) आणि राज्य प्रोत्साहन (State Incentives) यांसारख्या धोरणांद्वारे डेटा सेंटर क्षेत्राला पाठिंबा देत आहे, ज्यामुळे गुंतवणूक आणि देशांतर्गत उत्पादनाला चालना मिळत आहे. या उपायांमुळे, तसेच डेटा सेंटर्सना अत्यावश्यक पायाभूत सुविधा (Essential Infrastructure) म्हणून वर्गीकृत केल्यामुळे, एक पोषक वातावरण तयार झाले आहे. विश्लेषकांच्या मते, इंडिया डेटा सेंटर कूलिंग मार्केट 2031 पर्यंत 9.28 अब्ज USD पर्यंत पोहोचेल, जे 25.47% च्या चक्रवाढ वार्षिक वाढीच्या दराने (CAGR) वाढेल. हे क्षेत्र टिकाऊपणावर अधिक लक्ष केंद्रित करत आहे, ज्यात नूतनीकरणक्षम ऊर्जा (Renewable Energy) आणि पाणी-बचत करणाऱ्या कूलिंग सिस्टम्सचा (Water-Saving Cooling Systems) वापर वाढेल. वेस्ट हीट रिकव्हरी (Waste Heat Recovery) आणि AI-आधारित थर्मल मॅनेजमेंटमधील (AI-Powered Thermal Management) प्रगती देखील कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी आणि पर्यावरणीय परिणाम कमी करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल.