भारतातील बांधकाम क्षेत्रात AI ची क्रांती! पण कुशल मनुष्यबळाचा तुटवडा अन् खर्चाचे मोठे आव्हान

TECH
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
भारतातील बांधकाम क्षेत्रात AI ची क्रांती! पण कुशल मनुष्यबळाचा तुटवडा अन् खर्चाचे मोठे आव्हान
Overview

भारतातील बांधकाम क्षेत्रात Artificial Intelligence (AI) मुळे कामाची गती आणि कार्यक्षमता वाढत आहे. भारतीय कंपन्या आशिया-पॅसिफिकमध्ये AI चा अवलंब करण्यात आघाडीवर आहेत. मात्र, कुशल कर्मचाऱ्यांची कमतरता, महागडे तंत्रज्ञान आणि उद्योगातील विखुरलेली रचना यांसारख्या मोठ्या समस्यांमुळे AI चा वापर हळूहळू वाढण्याची शक्यता आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

बांधकाम क्षेत्रात AI ची लाट

भारताचे बांधकाम क्षेत्र वेगाने डिजिटल होत आहे, आणि Projects सुरळीत चालवण्यासाठी AI महत्त्वाची भूमिका बजावत आहे. कंपन्या AI आणि Machine Learning चा वापर Projects व्यवस्थापित करण्यासाठी, खर्च नियंत्रणात आणण्यासाठी आणि बांधकामाची गती वाढवण्यासाठी करत आहेत. भारतीय कंपन्या नवीन डिजिटल तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यात Asia-Pacific मधील इतर कंपन्यांपेक्षा पुढे आहेत. सरासरी 8.6 विविध टूल्सचा वापर केला जातो. Data Analytics, Cloud Software आणि Mobile Apps सारखी टूल्स मोठ्या प्रमाणावर वापरली जातात, तर AI आणि Machine Learning चा वापरही वाढत आहे. Larsen & Toubro आणि Tata Projects सारख्या मोठ्या कंपन्या आधीच AI टूल्स वापरत आहेत, जे या क्षेत्रातील व्यापक बदलाचे संकेत देतात.

डिजिटल दरी मिटवण्याचे आव्हान

मात्र, भारतात AI चा सर्वत्र वापर करण्यासाठी अनेक वास्तविक समस्या आहेत. सर्वात मोठे आव्हान म्हणजे योग्य Digital Skills असलेल्या कर्मचाऱ्यांची कमतरता. अनेक कंपन्यांना नेमकी कोणती Skills आवश्यक आहेत हेच माहीत नाही किंवा AI खूप महाग आहे असे त्यांना वाटते. बांधकाम उद्योग स्वतःच खूप विखुरलेला आहे, ज्यात मोठ्या कंपन्यांसोबत अनेक लहान व्यवसाय देखील आहेत. यामुळे नवीन तंत्रज्ञानाचा सर्वांना समानपणे अवलंब करणे कठीण होते, ज्यामुळे मोठी कंपन्याच प्रगत AI परवडू शकतील असा फरक निर्माण होऊ शकतो. Data ची गुणवत्ता, उपलब्धता आणि स्पष्ट नियमांचा अभाव यामुळेही गोष्टी मंदावतात. त्यामुळे बहुतेक कंपन्या अजूनही AI सोबत केवळ प्रयोग करत आहेत.

अंमलबजावणीतील धोके आणि साशंकता

जरी AI चे फायदे स्पष्ट असले तरी, ते प्रत्यक्षात आणण्यात मोठे धोके आणि मर्यादा आहेत. जगभरात, फार कमी बांधकाम कंपन्या AI चा मोठ्या प्रमाणावर वापर करत आहेत; बहुतेक अजूनही त्याची चाचणी घेत आहेत किंवा अजिबात वापरत नाहीत. हा सावधपणा उच्च खर्च, पुरेसा Data नसणे आणि जुन्या सिस्टीममध्ये AI जोडण्याची अडचण यामुळे आहे. AI मधून मिळणारे Output अचूकतेसाठी मानवी तपासणीची मागणी करतात, याचा अर्थ AI एक पूर्णपणे स्वतंत्र साधन म्हणून काम करण्याऐवजी मदतीचे काम करते. जरी भारतात AI मधील गुंतवणूक वाढत असली तरी, 2026 च्या सुरुवातीच्या जागतिक AI Funding Trends मध्ये भारत प्रमुख खेळाडू नव्हता. हे भारतात व्यावहारिक, टप्प्याटप्प्याने AI वापरावर लक्ष केंद्रित करत असल्याचे सूचित करते, अत्याधुनिक मॉडेल्स विकसित करण्याऐवजी. त्यामुळे, AI कार्यक्षमता वाढवेल, परंतु त्याचे पूर्ण परिणाम वास्तविक जगातील समस्या आणि चांगल्या समर्थन प्रणालींच्या गरजेमुळे मर्यादित राहतील.

भविष्यातील वाटचाल

AI बांधकाम क्षेत्रातील operations सुधारण्याची, Sites सुरक्षित करण्याची आणि पैसा वाचवण्याची क्षमता असल्यामुळे या क्षेत्रात पुढेही आपले स्थान निर्माण करत राहील. परंतु, या वाढीसाठी उद्योगाने प्रमुख समस्यांवर मात करणे आवश्यक आहे. यात नवीन Skills सह कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षण देणे आणि तंत्रज्ञान अवलंबण्यासाठी अधिक स्पष्ट योजना तयार करणे समाविष्ट आहे. केवळ एक साधन म्हणून AI वापरण्यापलीकडे जाऊन, स्पर्धात्मक राहू इच्छिणाऱ्या कंपन्यांसाठी त्याला एक मुख्य सामर्थ्य बनवण्याचे ध्येय आहे. यामुळे अधिक स्मार्ट, अधिक टिकाऊ जागा निर्माण होण्यास मदत होईल. हे साध्य करण्यासाठी, सरकारी संस्था, शाळा आणि उद्योग कंपन्यांनी एकत्रितपणे काम करून Skills विकसित करणे आणि AI अधिक व्यापकपणे आणि निष्पक्षपणे स्वीकारले जाऊ शकेल असे वातावरण तयार करणे आवश्यक आहे.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.