Sovereign AI' युती: अमेरिका-चीनला टक्कर देण्यासाठी भारत-कॅनडा एकत्र! तंत्रज्ञान नियंत्रणावर भर

'Sovereign AI' ची वाटचाल: नवी जागतिक आघाडी?

कॅनडा आणि भारत 'Sovereign AI' या संकल्पनेवर आधारित एक धोरणात्मक युती (Strategic Alliance) औपचारिक करत आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (Artificial Intelligence - AI) क्षेत्रात अमेरिका आणि चीनचे वाढते वर्चस्व कमी करण्यासाठी आणि स्वतंत्र तांत्रिक क्षमता निर्माण करण्याच्या दिशेने हे एक महत्त्वाचे पाऊल आहे. कॅनडाचे AI आणि डिजिटल इनोव्हेशन मंत्री इव्हान सोलोमन आणि भारताचे IT मंत्री अश्विनी वैष्णव यांच्यातील चर्चा सामंजस्य करारांपर्यंत (MoUs) पोहोचली आहे. या भागीदारीचा मुख्य उद्देश दोन्ही राष्ट्रांना त्यांच्या डिजिटल भविष्यावर, डेटा सेंटर डेव्हलपमेंटपासून ते AI ऍप्लिकेशन्सच्या बौद्धिक संपदा (IP) मालकीपर्यंत, संपूर्ण नियंत्रण ठेवता यावे हा आहे.

AI नेतृत्व सध्या प्रचंड कॉम्प्युट पॉवर (Compute Power) आणि खाजगी गुंतवणुकीवर आधारित आहे, जिथे अमेरिका आघाडीवर आहे आणि चीन दुसऱ्या क्रमांकावर आहे. भारताकडे सध्या AI कॉम्प्युट क्षमता 1.2 दशलक्ष H100 इक्विव्हॅलंट्स इतकी आहे, जी अमेरिकेच्या 39.7 दशलक्ष तुलनेत खूपच कमी आहे. मात्र, भारत आपल्या राष्ट्रीय AI कॉम्प्युट क्षमतेत वाढ करून ती 58,000 GPUs पर्यंत नेण्याचा प्रयत्न करत आहे. यामुळे भारत AI चा वापरकर्ता (consumer) म्हणून नव्हे, तर जागतिक स्तरावर निर्माता (creator) म्हणून उदयास येईल.

या क्षेत्रात टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) सारखी भारतीय IT कंपनी आधीच कॅनडाच्या टेक सेक्टरमध्ये महत्त्वाची भूमिका बजावत आहे. ₹9.69 ट्रिलियन च्या मार्केट कॅपिटलायझेशनसह, TCS कॅनडामध्ये जवळपास 10,000 लोकांना रोजगार देते. तसेच, लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) मधील महत्त्वाची कंपनी Cohere, जिचे मूल्यांकन सप्टेंबर 2025 पर्यंत 7 अब्ज डॉलर्स पर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे आणि ज्याने नुकतेच 100 दशलक्ष डॉलर्स उभारले आहेत, ती देखील या पर्यायी मार्गाचे प्रतिनिधित्व करते.

AI लँडस्केपमध्ये नेव्हिगेट करणे: स्पर्धा, नियमन आणि सुरक्षा

'Sovereign AI' चा पाठपुरावा हा राष्ट्रीय सुरक्षा आणि आर्थिक स्पर्धात्मकतेशी (Economic Competitiveness) थेट जोडलेला आहे. जगभरातील सरकारे स्थानिक AI पायाभूत सुविधांना बळ देण्यासाठी आणि स्थानिक मॉडेल्स विकसित करण्यासाठी अब्जावधी डॉलर्सची गुंतवणूक करत आहेत. यामुळे परदेशी तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व कमी होईल आणि डेटा सार्वभौमत्व (Data Sovereignty), नियामक अनुपालन (Regulatory Compliance) आणि सांस्कृतिक सुसंगतता यांसारख्या समस्यांवर तोडगा निघेल.

सध्या उत्तर अमेरिका AI बाजारातील 35.5% महसुलासह यावर वर्चस्व गाजवत आहे, ज्यात अमेरिका हे मुख्य AI हब आहे. कॅनडाची पॅने-कॅनेडियन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स स्ट्रॅटेजी (Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy) प्रतिभा, संशोधन आणि व्यापारीकरण यावर लक्ष केंद्रित करते. भारताचे 'IndiaAI' मिशन ओपन इनोव्हेशन, सार्वजनिक-क्षेत्राच्या नेतृत्वाखालील विकास आणि शाश्वत विकासासाठी AI मध्ये जागतिक नेतृत्व यावर आधारित आहे.

या धोरणाचा अविभाज्य भाग म्हणजे AI सुरक्षा (AI Safety). कॅनडाने प्रसिद्ध शास्त्रज्ञ योशुआ बेंजिओ (Yoshua Bengio) यांनी विकसित केलेल्या LawZero या AI प्रणालीला आर्थिक पाठिंबा दिला आहे, जी इतर AI प्रणालींवर लक्ष ठेवण्यासाठी आणि त्यांचे नियमन करण्यासाठी डिझाइन केली आहे. तांत्रिक उपायांचा शोध घेतला जात असतानाच, दोन्ही देशांची सरकारे नियामक चौकट (Regulatory Frameworks) विकसित करत आहेत. कॅनडा आपल्या Bill C-27 चा भाग म्हणून Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) वर काम करत आहे, तर भारतात IT Act आणि Digital Personal Data Protection Act सारखे कायदे आहेत, जरी समर्पित AI कायदा नाही. कृत्रिमरित्या तयार केलेल्या माहितीशी संबंधित भारताचे नवीन IT Amendment Rules 2026 देखील लागू होणार आहेत.

'Sovereign AI' मार्गातील अडथळे

'Sovereign AI' च्या महत्त्वाकांक्षी उद्दिष्टांनंतरही, खऱ्या अर्थाने स्वायत्त AI प्रणाली निर्माण करण्याचा मार्ग आव्हानात्मक आहे. जागतिक AI कॉम्प्युट क्षमता प्रामुख्याने अमेरिकेकडे केंद्रित आहे. UAE आणि सौदी अरेबियासारख्या उदयोन्मुख AI शक्तींच्या तुलनेत भारताची क्षमता लक्षणीयरीत्या कमी आहे. मजबूत राष्ट्रीय AI इकोसिस्टम तयार करण्यासाठी पायाभूत सुविधांमध्ये प्रचंड भांडवली गुंतवणुकीची (Capital Investment) आवश्यकता आहे, आणि अनेक राष्ट्रांमध्ये, अगदी 'Sovereign AI' ची आकांक्षा बाळगणाऱ्यांमध्येही, आवश्यक हार्डवेअर, स्थानिक मॉडेल विकास क्षमता आणि सुव्यवस्थित प्रशासन (Governance) यांसारख्या गोष्टींचा अभाव आहे.

'Sovereign AI' ची संकल्पना लोकप्रिय होत असली तरी, ती अलगाववादासारखी (Isolationism) नाही; प्रगतीसाठी जागतिक सहकार्य अजूनही आवश्यक मानले जाते. अमेरिका आणि चीनमधील मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांकडे संशोधन आणि विकास (R&D), प्रतिभा आणि बाजारपेठेतील पोहोच (Market Reach) यांमध्ये स्केलचे फायदे आहेत, ज्यांवर उदयोन्मुख गट मात करणे कठीण आहे. शिवाय, 'Sovereign AI' उपक्रमांमुळे होणारे विखंडन (Fragmentation) इंटरऑपरेबिलिटी (Interoperability) आणि प्रमाणित विकासास (Standardized Development) अडथळा आणू शकते.

विविध राष्ट्रांमधील नियामक भिन्नता (Regulatory Divergence) अनुपालन (Compliance) गुंतागुंत निर्माण करते. 'Sovereign AI' गुंतवणुकीत डेटा सेंटरची अतिरिक्त क्षमता (Overcapacity) ही एक चिंतेची बाब आहे, जी अशा पायाभूत सुविधा प्रकल्पांच्या आर्थिक व्यवहार्यतेसाठी धोका निर्माण करते. AI चे वेगाने होणारे उत्क्रांती (Evolution) कॅनडा आणि भारत दोन्हीमध्ये नोकऱ्यांच्या विस्थापनाबद्दल (Job Displacement) चिंता वाढवते, ज्यामुळे श्रमिक बाजारातील व्यत्यय कमी करण्यासाठी आणि नोकरी ध्रुवीकरण (Job Polarization) टाळण्यासाठी सक्रिय पुनर्कौशल्य (Reskilling) आणि अपस्किलिंग (Upskilling) उपक्रमांची आवश्यकता आहे.

भविष्यातील दिशा: धोरणात्मक स्वायत्तता आणि सर्वसमावेशक वाढ

'Sovereign AI' साठी कॅनडा आणि भारताची बांधिलकी जागतिक तंत्रज्ञान क्षेत्रात एक धोरणात्मक पुनर्रचना दर्शवते. भारताची 'M.A.N.A.V.' दृष्टी - ज्यामध्ये नैतिक प्रणाली (Moral and Ethical Systems), उत्तरदायी प्रशासन (Accountable Governance), राष्ट्रीय सार्वभौमत्व (National Sovereignty), सुलभता (Accessibility) आणि वैधता (Validity) यांना प्राधान्य दिले जाते - AI विकासाला मानवी आकांक्षा आणि सर्वसमावेशक वाढीभोवती केंद्रित करते. ही दृष्टी महत्त्वपूर्ण कॉम्प्युट विस्तार योजना (Compute Expansion Plans) आणि प्रशासनासाठी 'टेक्नो-लीगल' (Techno-Legal) दृष्टिकोनातून समर्थित आहे.

या दरम्यान, कॅनडा नैतिक संशोधन (Ethical Research), पारदर्शक प्रशासन (Transparent Governance) आणि आपल्या विकसित होत असलेल्या AI धोरणाद्वारे देशांतर्गत डेटा आणि बौद्धिक संपदेचे संरक्षण करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे. या दोन राष्ट्रांमधील युती विद्यमान AI महासत्तांना एक महत्त्वपूर्ण पर्याय देऊ शकते, ज्यामुळे भविष्यातील जागतिक मानके (Global Standards) तयार होण्याची शक्यता आहे. तथापि, या 'Sovereign AI' प्रयत्नांचे यश त्यांच्या खऱ्या तांत्रिक स्वायत्ततेला (Technological Autonomy) चालना देण्याच्या, नियामक लँडस्केप्स प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्याच्या आणि AI चे फायदे केवळ काही ठराविक लोकांपुरते मर्यादित न राहता सर्वसमावेशकपणे वितरित केले जातील याची खात्री करण्यावर अवलंबून असेल, जेणेकरून जागतिक असमानता वाढणार नाही.