जागतिक AI शर्यतीत भारताचे स्थान
जगभरातील आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रात वेगाने बदल होत आहेत, अनेक देश या तंत्रज्ञानाचे नेतृत्व करण्यासाठी आपले प्रयत्न तीव्र करत आहेत. भारतही या शर्यतीत एक महत्त्वपूर्ण खेळाडू म्हणून उदयास येत आहे, जसे की AI पेटंट फाइलिंग्जमधील वाढत्या सहभागातून दिसून येते. 2024 मध्ये, भारताने अंदाजे 26,000 AI पेटंट अर्ज दाखल केले, जी एक लक्षणीय वाढ आहे आणि याबाबतीत भारत आघाडीच्या देशांमध्ये गणला जात आहे. संशोधन आणि विकासातील (R&D) आघाडीच्या तंत्रज्ञानाशी संबंधित कामांमध्येही भारताची कामगिरी मजबूत आहे. प्रकाशित पेपर्स आणि पेटंट्समध्ये भारत अमेरिका आणि चीननंतर तिसऱ्या स्थानी आहे.
सरकारची कटिबद्धता 'इंडियाएआय मिशन' सारख्या उपक्रमांमधून स्पष्ट दिसते, जे मार्च 2024 मध्ये ₹10,372 कोटी (पाच वर्षांसाठी) खर्चासह सुरू करण्यात आले. या मिशनचा उद्देश AI पायाभूत सुविधांना बळकट करणे, डेटा सुलभता वाढवणे, स्वदेशी AI क्षमता विकसित करणे, स्टार्टअप्सना समर्थन देणे आणि नैतिक विकासाला प्रोत्साहन देणे हा आहे. आरोग्यसेवा, कृषी, प्रशासन आणि शिक्षण अशा विविध क्षेत्रांमध्ये AI चा फायदा घेण्यासाठी हे प्रयत्न अत्यंत महत्त्वाचे आहेत. AI मधील खाजगी गुंतवणूकही वाढत आहे; 2023 मध्ये भारताने $1.4 अब्जची गुंतवणूक मिळवली, जी जागतिक स्तरावर दहाव्या क्रमांकावर आहे. चीनसोबत भारत AI फंडिंगमध्ये एक प्रमुख विकसनशील देश म्हणून स्थान मिळवत आहे.
कंपन्यांचे मूल्यमापन आणि R&D खर्चातील तफावत
या सर्व प्रगतीनंतरही, भारताच्या AI महत्त्वाकांक्षा आणि मूलभूत R&D गुंतवणुकीमध्ये एक मोठी तफावत आहे, विशेषतः जागतिक AI नेत्यांच्या तुलनेत. जिथे चीन AI पेटंट व्हॉल्यूममध्ये आघाडीवर आहे (सुमारे 70% जागतिक पेटंट्स), आणि अमेरिका पेटंट्सच्या प्रभावामध्ये, तिथे भारताचा GDPच्या तुलनेत R&D खर्च कमी आहे, जो सुमारे 0.6% च्या आसपास आहे.
टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS) ज्याचे मार्केट कॅप ₹9.74 लाख कोटी आणि P/E रेशो अंदाजे 20.45 आहे, इन्फोसिसचे मार्केट कॅप ₹5.53 लाख कोटी आणि P/E सुमारे 19.2 आहे, एचसीएल टेक्नॉलॉजीजचे मार्केट कॅप ₹3.94 लाख कोटी आणि P/E 23.97 ते 35.2 च्या दरम्यान आहे, तसेच विप्रोचे मार्केट कॅप ₹2.24 लाख कोटी आणि P/E साधारण 17.5 आहे – यांसारख्या प्रमुख भारतीय IT कंपन्या जागतिक तंत्रज्ञान क्षेत्रात महत्त्वाच्या आहेत.
मात्र, त्यांच्या मूलभूत AI संशोधनावरील R&D गुंतवणुकीची तुलना अल्फाबेट (Alphabet) किंवा हुआवेई (Huawei) सारख्या जागतिक टेक जायंट्सच्या अब्जावधी डॉलर्सच्या R&D बजेटशी केल्यास ती कमी भासते. अल्फाबेटने अलीकडील वर्षांमध्ये €39.8 अब्ज आणि हुआवेईने $23 अब्ज R&D वर खर्च केले आहेत. एकूण R&D खर्चात भारतीय खाजगी क्षेत्राचे योगदान केवळ 36.4% आहे, जे नवकल्पना (Innovation) तळापासून चालवण्यासाठी एक संरचनात्मक आव्हान दर्शवते. या R&D तफावतीमुळे असे सूचित होते की भारतीय IT कंपन्या सेवा वितरण आणि ॲप्लिकेशन डेव्हलपमेंटमध्ये निपुण असल्या तरी, मूळ AI तंत्रज्ञान विकसित करण्याच्या बाबतीत त्यांचे योगदान जागतिक स्पर्धकांच्या तुलनेत कमी असू शकते.
चिंतेची बाब: AI चे ग्राहक की निर्माते?
सध्याची वाटचाल भारतीय तंत्रज्ञान कंपन्यांसाठी एक मोठा धोका निर्माण करते: AI तंत्रज्ञानाचे मूळ निर्माते बनण्याऐवजी त्याचे केवळ ग्राहक बनणे. जागतिक कॉर्पोरेट AI R&D खर्चाची जी एकाग्रता अमेरिकेत आणि चीनमधील काही शंभर कंपन्यांमध्ये आहे, ती पाहता असे दिसते की मूलभूत शोध (breakthroughs) या नवकल्पना केंद्रांमधूनच उदयास येतात. यामुळे, भारतीय IT सेवा कंपन्यांसाठी केवळ AI वापरून सेवा विस्तारणे पुरेसे नाही, तर त्यांना अंतर्गत R&D मध्येही लक्षणीय गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे.
शिवाय, जरी भारताचा पेटंट पोर्टफोलिओ वाढत असला तरी, गुणवत्तेच्या बाबतीत (citations द्वारे मोजल्यास) तो अमेरिकेच्या पेटंट्सच्या तुलनेत मागे आहे. याचा अर्थ असा की अनेक भारतीय पेटंट्स मूलभूत वैज्ञानिक प्रगतीऐवजी विशिष्ट ऍप्लिकेशन्स किंवा किरकोळ सुधारणांवर लक्ष केंद्रित करत असू शकतात, जी कमी एकूण R&D खर्चामुळे अधिक चिंताजनक ठरते. 'इंडियाएआय मिशन' सारख्या उपक्रमांची स्वदेशी मूलभूत AI मॉडेल्स (foundational models) विकसित करण्याच्या बाबतीत यश हे संतुलन बदलण्यासाठी निर्णायक ठरेल.
पुढील वाटचाल: नवकल्पनांची गरज
भारताच्या AI क्षेत्राचे भविष्य R&D गुंतवणूक तफावत भरून काढण्यावर अवलंबून आहे. प्रमुख भारतीय IT कंपन्यांसाठी विश्लेषकांची भावना मिश्र आहे; काहीजण सध्याच्या P/E रेशोवर आधारित संभाव्य अंडरव्हॅल्युएशन (undervaluation) ओळखतात, तर काहीजण अलीकडील कामगिरीतील घसरण नमूद करतात. बाजारपेठ या मोठ्या कंपन्यांकडून ग्राहकांसाठी AI सोल्युशन्स वापरण्याची अपेक्षा करते, परंतु सतत वाढ आणि बाजारपेठेतील नेतृत्व यासाठी नाविन्यपूर्ण AI विकासामध्ये त्यांचे योगदान वाढवणे आवश्यक असेल.
'इंडियाएआय मिशन' आणि संबंधित कार्यक्रम या गरजेची धोरणात्मक ओळख दर्शवतात. Infosys, TCS, HCLTech आणि Wipro सारख्या कंपन्यांसाठी, या राष्ट्रीय महत्त्वाकांक्षांना ठोस R&D गुंतवणुकीत आणि खोल नवकल्पना (deep innovation) संस्कृतीत रूपांतरित करण्याचे आव्हान आहे. फायदेशीर सेवा बाजारपेठ आणि मूलभूत AI संशोधनासाठी दीर्घकालीन वचनबद्धता यांच्यात संतुलन साधणे हे पुढील दशकात त्यांच्या यशाची गुरुकिल्ली ठरेल.