IBM: AI प्रयोग संपले, ROI ची सक्ती सुरू

TECH
Whalesbook Logo
AuthorSiddharth Joshi|Published at:
IBM: AI प्रयोग संपले, ROI ची सक्ती सुरू
Overview

IBM इंडिया आणि साउथ एशिया एमडी संदीप पटेल यांनी एंटरप्राइज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्वीकारण्यात एक निश्चित बदल सूचित केला आहे, प्रयोग टप्पा संपला असल्याचे म्हटले आहे. कंपन्यांना नवीन 'डिजिटल रेनेसान्स' मध्ये टिकून राहण्यासाठी गुंतवणुकीवर सिद्ध होणारा परतावा (ROI) द्यावा लागेल. पटेल हायब्रिड क्लाउड, AI आणि क्वांटम कॉम्प्युटिंग यांच्या संयोजनाला, जटिल, पूर्वीचे अकल्पनीय आव्हाने सोडवण्यासाठी आवश्यक असलेल्या तांत्रिक पायाभूत सुविधा म्हणून समर्थन देतात. हा धोरणात्मक फोकस IBM च्या डेटा आणि क्लाउड क्षमता वाढविण्याच्या उद्देशाने केलेल्या प्रमुख अधिग्रहणांमुळे बळकट होत आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

### AI ROI ची आवश्यकता

IBM इंडिया आणि साउथ एशियाचे व्यवस्थापकीय संचालक, संदीप पटेल, यांनी कॉर्पोरेट जगाला एक स्पष्ट निर्देश जारी केला आहे: AI प्रयोगांचा काळ संपला आहे. त्यांचे म्हणणे आहे की व्यवसायांना पायलट प्रकल्पांमधून पुढे जाऊन, त्यांच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता गुंतवणुकीवर ठोस, मोजता येण्याजोगे परतावा (ROI) देण्याची आवश्यकता आहे, अन्यथा ते 'डिजिटल रेनेसान्स' मध्ये मागे पडतील. ही कृतीची हाक एका परिपक्व बाजारावर जोर देते जिथे AI कडून केवळ सैद्धांतिक अनुप्रयोगांऐवजी ठोस व्यावसायिक मूल्य अपेक्षित आहे. पटेल यांनी सूचित केले की अलीकडील सर्वेक्षणानुसार, बहुसंख्य सीईओ आधीच AI ला त्यांच्या ऑपरेशन्समध्ये अर्थपूर्ण मार्गांनी समाकलित करत आहेत. जबाबदार, ROI-उत्पादक AI ची ड्राइव्ह सर्वोपरि आहे, जी कौशल्य अंतर, डेटाची तयारी आणि विश्वासाच्या चिंतांना संबोधित करते.

### धोरणात्मक तंत्रज्ञान त्रिकूट

IBM च्या भविष्यातील एंटरप्राइझ यशाची दृष्टी तीन महत्त्वपूर्ण तंत्रज्ञानांच्या संयोजनावर आधारित आहे: हायब्रिड क्लाउड, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आणि क्वांटम कॉम्प्युटिंग. पटेल यांनी याला एक 'तंत्रज्ञान त्रिकूट' म्हटले आहे, जे अनेक दशकांपासून क्लासिकल कॉम्प्युटिंगसाठी अशक्य असलेल्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी आवश्यक आहे. हा एकात्मिक दृष्टिकोन AI ला ऑगमेंटेड इंटेलिजेंस म्हणून वापरतो, जो वर्धित निर्णय क्षमता आणि मोठ्या प्रमाणावरील ऑटोमेशन चालविण्यासाठी, सेन्सर आणि हवामान माहितीसारख्या असंरचित डेटासह, विशाल आणि विविध डेटासेटचे संश्लेषण करण्यास सक्षम आहे. हायब्रिड क्लाउड पर्यावरण हे एक महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधा स्तर म्हणून स्थापित केले जात आहे, जे डेटा आणि ऍप्लिकेशन्सना त्यांच्या स्थानाची पर्वा न करता अखंडपणे इंटरऑपरेट करण्यास अनुमती देते. IBM च्या स्वतःच्या ऑपरेशन्सनी AI अंमलबजावणीद्वारे अब्जावधींची बचत केली आहे. Confluent, HashiCorp आणि Apptio मधील महत्त्वपूर्ण गुंतवणूकींसह कंपनीची अधिग्रहण धोरणे, डेटा स्ट्रीमिंग, क्लाउड ऑटोमेशन आणि IT खर्च ऑप्टिमायझेशन क्षमतांना बळकट करून या त्रिकुटाला थेट समर्थन देतात.

### IBM चे प्लॅटफॉर्म आणि बाजार स्थिती

IBM च्या AI धोरणाच्या केंद्रस्थानी watsonx प्लॅटफॉर्म आहे, जो मुख्य व्यावसायिक वर्कफ्लोवर जनरेटिव्ह AI चा प्रभाव वाढविण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे. या संचामध्ये मॉडेल बिल्डिंग आणि डिप्लॉयमेंटसाठी watsonx.ai, डेटा व्यवस्थापनासाठी watsonx.data आणि अनुपालन आणि जबाबदार AI डिप्लॉयमेंट सुनिश्चित करण्यासाठी watsonx.governance समाविष्ट आहेत. कंपनी सक्रियपणे आपल्या हायब्रिड क्लाउड ऑफरिंगचा विस्तार करत आहे, Red Hat OpenShift सारख्या तंत्रज्ञानाचे एकत्रीकरण करत आहे आणि एक मजबूत, AI-तयार पायाभूत सुविधा तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे. IBM चे बाजार भांडवल जानेवारी 2026 पर्यंत अंदाजे $273.35 अब्ज डॉलर्स आहे, ज्याचा किंमत-ते-उत्पन्न (P/E) गुणोत्तर सुमारे 27-34x पर्यंत आहे, जे टेक क्षेत्रात त्याच्या स्थापित उपस्थितीचे सूचक आहे. विश्लेषकांनी IBM स्टॉकसाठी 'आउटपरफॉर्म' (Outperform) कन्सेंसस कायम ठेवला आहे, ज्याची सरासरी लक्ष्य किंमत $305.16 आहे.

### एंटरप्राइज AI उत्क्रांती आणि दृष्टिकोन

व्यापक एंटरप्राइझ AI लँडस्केप देखील या बदलाचे प्रतिबिंब दर्शवत आहे. भारतात AI पायलेट्सवरून उत्पादनाकडे वाटचाल होत असल्याचे अहवाल सूचित करतात, ज्यामध्ये मोजता येण्याजोग्या व्यावसायिक परिणामांवर भर दिला जात आहे. 'एजेंटिक AI' - स्वायत्त कृती करू शकणारे AI एजंट - चा उदय 2026 साठी एक प्रमुख ट्रेंड म्हणून ओळखला जात आहे, ज्यासाठी मजबूत डेटा आर्किटेक्चर आणि मुख्य व्यावसायिक प्रणालींमध्ये प्रवेश आवश्यक असेल. IBM चा दृष्टिकोन, जो विश्वसनीय आणि जबाबदार AI वर जोर देतो, या प्रगत AI सिस्टम्समध्ये विश्वास निर्माण करण्याचे उद्दिष्ट ठेवतो. भविष्याचा विचार करता, AI चे हायब्रिड क्लाउड आणि क्वांटम कॉम्प्युटिंगच्या उदयोन्मुख संभाव्यतेसह एकत्रीकरण, मोजलेल्या, मूल्य-चालित तांत्रिक उपयोजनाच्या या नवीन युगाला स्वीकारण्यास इच्छुक असलेल्या उद्योगांसाठी एक जटिल परंतु संधी-समृद्ध वातावरण सादर करते.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.