Whalesbook
AI Drives Hiring Efficiency
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित प्लॅटफॉर्म Hunar.AI, मोठ्या प्रमाणावरील हायरिंग प्रक्रियांमध्ये क्रांती घडवत आहे. बंगळूरमधील स्टार्टअपचा दावा आहे की त्यांचे AI सोल्यूशन्स हायरिंग सायकल 75% पर्यंत कमी करू शकतात, तसेच एकूण कर्मचारी उत्पादकता 25% ने वाढवू शकतात. हे तंत्रज्ञान भारतातील HR क्षेत्रात असलेल्या कौशल्य तफावत आणि अकार्यक्षम मॅन्युअल भरतीच्या सततच्या आव्हानांना लक्ष्य करते.
Startup's Growth Trajectory
2022 मध्ये शांतनु भट्टाचार्य आणि कृष्णा खंडेलवाल यांनी स्थापन केलेल्या Hunar.AI ने वेगाने विस्तार केला आहे, 10 दशलक्षाहून अधिक उमेदवार संवाद प्रक्रिया केली आहे. कंपनीने दोन फेऱ्यांमध्ये $1.78 दशलक्ष निधी सुरक्षित केला आहे आणि ₹100 कोटींहून अधिक बाजार मूल्यांकन आहे. सह-संस्थापक आणि CEO कृष्णा खंडेलवाल यांनी त्यांच्या सेल्फ-सर्व्हिस व्हॉइस AI प्लॅटफॉर्मच्या मजबूत स्वीकृतीवर जोर दिला, ज्यामध्ये 100 हून अधिक SMBs ने विविध HR कार्यांसाठी 1,000 हून अधिक AI एजंट तैनात केले आहेत.
Multifaceted AI Applications
हे AI एजंट दररोज हजारो उमेदवार संवाद व्यवस्थापित करत आहेत. त्यांचे उपयोग उमेदवार स्क्रीनिंग, मुलाखत शेड्यूलिंग, कार्यात्मक आणि तांत्रिक मूल्यांकन, कर्मचारी प्रशिक्षण, आणि अगदी अनुपस्थिती आणि नोकरी सोडण्याचे प्रमाण कमी करण्यासारख्या महत्त्वपूर्ण क्षेत्रांमध्ये पसरलेले आहेत. Hunar.AI ने रूपांतरण दरांमध्ये दुप्पट वाढ आणि हायरिंग आणि ऑनबोर्डिंग प्रक्रियांसाठी लागणाऱ्या वेळेत 90% घट नोंदवली आहे.
Technological Edge
सह-संस्थापक आणि CTO शांतनु भट्टाचार्य यांनी नमूद केले की सुमारे 40% 'व्हॉइस AI' कॉल हिंदी आणि इंग्रजी व्यतिरिक्त इतर भाषांमध्ये होतात, जे प्लॅटफॉर्मच्या बहुभाषिक क्षमता अधोरेखित करते. 70% पेक्षा जास्त कॉलवरील प्रतिबद्धता दरांसह, Hunar.AI चे मालकीचे मूल्यांकन स्तर हायरिंगला गती देण्यासाठी भावना, वर्तन, टोनॅलिटी आणि व्यक्तिमत्व सिग्नलचे विश्लेषण करते. हे प्लॅटफॉर्म व्हॉइस, व्हॉट्सॲप आणि चॅटद्वारे एंड-टू-एंड रिक्रूटमेंट सोल्यूशन्स ऑफर करते, ज्यात ऑनबोर्डिंग आणि रिटेन्शन समाविष्ट आहे, जे 20 हून अधिक भाषा आणि प्रगत व्हॉइस वैशिष्ट्ये जसे की एक्सेंट अडॅप्टेशन आणि इंटरप्शन हँडलिंगला समर्थन देते.