Whalesbook
नवीन AI कम्प्युट युनिटची घोषणा
ग्रीनको ग्रुपच्या प्रवर्तकांकडून समर्थित AMI Labs आणि इंटेलचे माजी कार्यकारी राजा कोडूरी यांच्या नेतृत्वाखालील OXMIQ Labs यांनी भारतात एक महत्त्वाकांक्षी नवीन युनिट सुरू केले आहे. या युनिटद्वारे भारताच्या वाढत्या AI कम्प्युट गरजांसाठी कार्बन-फ्री, शाश्वत रिन्यूएबल ऊर्जेवर आधारित पायाभूत सुविधा उभारण्याचे त्यांचे ध्येय आहे. मात्र, या महत्त्वाकांक्षी प्रकल्पाचे यश हे अत्यंत स्पर्धात्मक बाजारपेठेत भांडवल-केंद्रित आणि गुंतागुंतीच्या अंमलबजावणीतील आव्हानांवर मात करण्यावर अवलंबून असेल.
शाश्वत AI पायाभूत सुविधांची उभारणी
AMI Labs, ज्याला ग्रीनको ग्रुपच्या प्रवर्तकांचा पाठिंबा आहे, ते आता OXMIQ Labs सोबत भागीदारी करत आहेत. OXMIQ Labs चे नेतृत्व राजा कोडूरी करत आहेत, जे इंटेलचे माजी कार्यकारी आहेत. या भागीदारीचे उद्दिष्ट 2030 पर्यंत भारतात 2 GW इतकी रिन्यूएबल पॉवरवर चालणारी AI कम्प्युट क्षमता निर्माण करणे आहे. प्रकल्पाच्या पहिल्या टप्प्यात, 2027 च्या अखेरीस उत्तर प्रदेशमध्ये 1 GW क्षमतेचे कम्प्युट हब सुरू करण्याची योजना आहे. OXMIQ Labs, राजा कोडूरी यांच्या सखोल अनुभवाचा फायदा घेत, सिस्टम आर्किटेक्चर, हार्डवेअर आणि पुरवठा साखळी (Supply Chain) याबाबत महत्त्वपूर्ण सल्ला देईल. AI च्या प्रचंड ऊर्जा गरजांसाठी विश्वसनीय, कार्बन-मुक्त वीज मिळवण्याचे मोठे आव्हान सोडवण्यासाठी हा प्रकल्प प्रयत्नशील आहे.
AMI Group चे चेअरमन अनिल चिलमलेसेट्टी यांनी OXMIQ ची भूमिका जागतिक दर्जाच्या पायाभूत सुविधांच्या विकासात महत्त्वाची असल्याचे सांगितले. कोडूरी यांनी हरित ऊर्जेवर आधारित कमी खर्चात AI कम्प्युट सेवा देण्यासाठी सुरुवातीच्या टप्प्यातच स्मार्ट डिझाइन निवडीचे महत्त्व अधोरेखित केले. या योजनेत रिन्यूएबल पॉवर, डेटा सेंटर्स, ॲक्सिलरेटर्स, सॉफ्टवेअर आणि 'AI Pods-as-a-Service' सारख्या सेवांचा समावेश असलेल्या एकात्मिक प्रणालीची (Integrated System) कल्पना आहे.
बाजारातील तीव्र स्पर्धा
भारतातील डेटा सेंटर मार्केट (Data Center Market) प्रचंड वेगाने वाढत आहे. वाढता डेटा वापर, क्लाउड सेवा, डेटा लोकलायझेशनचे नियम आणि AI च्या वाढीमुळे या क्षेत्राला मोठी चालना मिळाली आहे. तज्ञांचा अंदाज आहे की 2030 पर्यंत भारतातील डेटा सेंटरची क्षमता पाच पटीने वाढून 8 GW पर्यंत पोहोचू शकते, ज्यासाठी अंदाजे $30 बिलियन गुंतवणुकीची आवश्यकता असेल. या विस्तारात जागतिक क्लाउड प्रदात्यांसोबतच भारतीय कंपन्याही मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत.
Amazon Web Services (AWS) तेलंगणामध्ये $7 बिलियन आणि महाराष्ट्रात $8.3 बिलियन ची गुंतवणूक करत आहे, जे 2030 पर्यंत $12.7 बिलियन च्या एकूण वचनबद्धतेचा भाग आहे. मायक्रोसॉफ्ट $3 बिलियन ची गुंतवणूक करण्याची योजना आखत आहे, ज्याचे हैदराबाद डेटा सेंटर 2026 च्या जूनपर्यंत सुरू होण्याची शक्यता आहे. Google गुजरातमध्ये एक मोठे AI डेटा सेंटर हब तयार करत आहे. देशांतर्गत आघाडीवर, रिलायन्स इंडस्ट्रीज पुढील सात वर्षांत गिगावॅट-स्केल AI डेटा सेंटर्ससाठी $120 बिलियन पेक्षा जास्त गुंतवणूक करण्याची योजना आखत आहे, ज्यात जामनगरमध्ये 3 GW क्षमतेचा प्रकल्प समाविष्ट आहे. अदानी ग्रुप 2035 पर्यंत $100 बिलियन ची गुंतवणूक करून AI-रेडी डेटा सेंटर्स तयार करण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहे, ज्यातून 5 GW क्षमता आणि $250 बिलियन चे AI इकोसिस्टम तयार होईल.
AMI Labs चे 2 GW चे लक्ष्य एक महत्त्वपूर्ण योगदान आहे, परंतु बाजारपेठेत यापेक्षा मोठी क्षमता उभारण्याची योजना असलेले अनेक मोठे स्पर्धक आहेत.
ग्रीनको ग्रुप पीएलसी (Greenko Group Plc - LON:GKO), प्रवर्तकांची सूचीबद्ध कंपनी, जिचे शेअरचे मूल्य 1.01 होते (मार्च 2026).
पुढील आव्हाने आणि धोके
या प्रकल्पासमोर मोठी आव्हाने आणि संतृप्त बाजारपेठ (Saturated Market) आहे. सुरवातीपासून एक पूर्णपणे एकात्मिक AI कम्प्युट पायाभूत सुविधा विकसित करणे हे अत्यंत गुंतागुंतीचे आणि खर्चिक काम आहे. जरी ग्रीनको ग्रुपकडे मोठ्या रिन्यूएबल ऊर्जा प्रकल्पांचा अनुभव असला तरी (ज्यामध्ये मार्च 2023 मध्ये $700 दशलक्ष निधी उभारणीचा समावेश आहे), AI कम्प्युट क्षेत्रात विशिष्ट अडचणी आहेत. हायपरस्केलर्स, रिलायन्स आणि अदानी यांसारख्या स्पर्धकांनी नियोजित केलेली प्रचंड क्षमता भविष्यातील किंमती आणि संभाव्य अतिरिक्त पुरवठ्याबद्दल चिंता वाढवते. AMI Labs चे 2030 पर्यंतचे 2 GW चे लक्ष्य, भारतातील एकूण 8 GW क्षमतेच्या तुलनेत आहे, ज्यापैकी बराचसा भाग आधीच इतरांनी सुरक्षित केला आहे. याव्यतिरिक्त, AI हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरमधील जलद तांत्रिक बदलांमुळे सतत अद्यतने (Updates) आणि महत्त्वपूर्ण नवीन गुंतवणुकीची आवश्यकता आहे, ज्यामुळे जोखीम वाढते. पश्चिम आशियातील अलीकडील भू-राजकीय घटनांमुळे (Geopolitical Events) AWS आणि मायक्रोसॉफ्ट सारख्या क्लाउड प्रदात्यांना आपले वर्कलोड्स (Workloads) भारतात हलवण्याचा विचार करण्यास प्रवृत्त केले आहे, ज्यामुळे स्थानिक गुंतवणूक आणि मागणीला चालना मिळू शकते. तथापि, या घटना जागतिक पायाभूत सुविधांच्या योजना किती अस्थिर असू शकतात हे देखील दर्शवतात.
भविष्यातील दृष्टीकोन
भारतातील AI कम्प्युट मार्केट वेगाने वाढणार आहे, कारण AI चा अवलंब सर्व उद्योगांमध्ये पसरल्यामुळे मागणीत प्रचंड वाढ होण्याची अपेक्षा आहे. हरित सुविधांसाठी कर सवलत (Tax Breaks) आणि सुलभ मंजुरी (Simplified Approvals) यासारख्या सरकारी समर्थनामुळे विकासाला गती मिळेल. हे वातावरण AMI Labs सारख्या कंपन्यांना एक मजबूत स्थान मिळविण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण संधी देते. तथापि, यश हे कार्यक्षम अंमलबजावणी, प्रभावी खर्च व्यवस्थापन आणि भारतातील डिजिटल भविष्यात वर्चस्व मिळवण्यासाठी प्रयत्नशील असलेल्या अनेक स्पर्धकांमध्ये वेगळे दिसण्यासाठी सतत निधी सुरक्षित करण्यावर अवलंबून असेल.