Google ने भारतात $15 अब्ज डॉलर्सचा AI पॉवरहाऊस लाँच केला! नवीन डेटा सेंटर्स आणि स्टार्टअप्समुळे मोठी वाढ - आता वाचा!

गुगल भारतातील आपल्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्षमता आणि डिजिटल पायाभूत सुविधांचा विस्तार करण्यासाठी $15 अब्ज डॉलर्सची महत्त्वपूर्ण धोरणात्मक गुंतवणूक करत आहे. यामध्ये आंध्र प्रदेशातील विशाखापट्टणम येथे एक नवीन डेटा सेंटर आणि आंतरराष्ट्रीय सबसी गेटवे स्थापित करणे समाविष्ट आहे, जे हरित ऊर्जेवर चालवले जाईल. ही पहल 2029 पर्यंत 6 गिगावॉट्स (GW) डेटा सेंटर क्षमता गाठण्याच्या आंध्र प्रदेशाच्या महत्त्वाकांक्षी उद्दिष्टांशी जुळते. गुगल इंडियाच्या कंट्री मॅनेजर, प्रीती लोबाना यांनी स्थानिक स्टार्टअप्स आणि सरकारी संस्थांसोबत भागीदारीसह स्थानिक परिसंस्थेसोबत काम करण्यावर कंपनीच्या कशावर भर आहे हे अधोरेखित केले. गुगल स्थानिक व्यवसाय आणि सरकारांना जेम्माने (Gemma) नावाने ओळखले जाणारे त्याचे हलके ओपन-सोर्स लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs), तसेच भरपूर कंप्यूटिंग पॉवर आणि क्लाउड क्रेडिट्स यांसारखी प्रगत AI साधने ऑफर करण्याची योजना आखत आहे. AI आणि डेटा सेंटर क्षेत्रात स्पर्धा वाढत असताना हे पाऊल उचलले जात आहे, ज्यात टाटा ग्रुप, रिलायन्स इंडस्ट्रीज आणि अदानी ग्रुप यांसारख्या भारतीय कंपन्या डेटा सेंटर विकासासाठी अब्जावधी डॉलर्सची गुंतवणूक करत आहेत आणि OpenAI देखील देशात आपली कार्ये विस्तारत आहे. लोबाना यांनी गुगलच्या 'फुल स्टॅक' दृष्टिकोन अधोरेखित केला, ज्यामुळे एक व्यापक फायदा मिळतो. कंपनी भारतीय AI स्टार्टअप्समध्ये सक्रियपणे गुंतवणूक आणि मार्गदर्शन करत आहे. भारत मोठ्या प्रमाणात डेटा तयार करत असला तरी, त्याची सध्याची डेटा सेंटर क्षमता जागतिक सरासरीपेक्षा कमी आहे, ज्यामुळे मागणी-पुरवठा तफावत निर्माण झाली आहे, जी ही गुंतवणूक दूर करण्याचा प्रयत्न करेल. Impact ही बातमी भारतीय शेअर बाजारासाठी, विशेषतः तंत्रज्ञान आणि पायाभूत सुविधा क्षेत्रांसाठी अत्यंत महत्त्वपूर्ण आहे. गुगलची लक्षणीय गुंतवणूक भारताच्या डिजिटल भविष्यासाठी आणि AI क्षमतेसाठी असलेल्या परदेशी विश्वासाला दर्शवते. यामुळे नवोपक्रम वाढेल, स्थानिक व्यवसाय आणि स्टार्टअप्ससाठी संधी निर्माण होतील आणि स्पर्धा वाढेल, ज्यामुळे संभाव्यतः चांगल्या सेवा आणि किंमती मिळतील. डेटा सेंटर पायाभूत सुविधा, क्लाउड कंप्यूटिंग आणि AI विकासाशी संबंधित कंपन्यांमध्ये वाढती आवड आणि क्रियाकलाप दिसण्याची शक्यता आहे. रेटिंग: 8/10. Difficult Terms AI: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस. शिकणे, समस्या सोडवणे आणि निर्णय घेणे यासारख्या मानवी बुद्धिमत्तेची आवश्यकता असलेल्या कार्यांसाठी डिझाइन केलेल्या प्रणाली. Data Centres: टेलिकम्युनिकेशन आणि स्टोरेज सिस्टम्ससारख्या संगणक प्रणाली आणि संबंधित घटक ठेवण्यासाठी मोठ्या सुविधा. Subsea Gateway: समुद्राखालील फायबर ऑप्टिक केबल्स जमिनीवरील टेलिकम्युनिकेशन नेटवर्कशी जोडल्या जाण्याचे ठिकाण. LLMs (Large Language Models): मानवी भाषा समजून घेण्यासाठी, तयार करण्यासाठी आणि प्रक्रिया करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात टेक्स्ट डेटावर प्रशिक्षित केलेला AI मॉडेलचा प्रकार. Cloud Credits: वापरकर्त्यांना विशिष्ट कालावधीसाठी किंवा रकमेसाठी क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनांमध्ये विनामूल्य प्रवेश देणारी पूर्व-भरलेली सेवा. Full Stack: कोर पायाभूत सुविधांपासून ते यूजर इंटरफेसपर्यंत, विशिष्ट तंत्रज्ञान किंवा उत्पादनाचे सर्व घटक किंवा स्तर ऑफर करणारी कंपनी किंवा सेवा. Compute: कॉम्प्युटरवरून उपलब्ध असलेली प्रक्रिया शक्ती, जी अनेकदा गणनेची क्षमता आणि ऍप्लिकेशन्स चालवण्यासाठी वापरली जाते. Rack Density: एका मानक डेटा सेंटर रॅक युनिटमध्ये स्थापित केल्या जाऊ शकणाऱ्या कंप्यूटिंग उपकरणांचे (सर्व्हर आणि स्टोरेज उपकरणे यांसारखे) प्रमाण.