Google CEO Pichai भारतात: AI गुंतवणुकीने IT सेक्टरला गती, पण Tech Stocks AI च्या धक्क्याने हादरले!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorArjun Bhat|Published at:
Google CEO Pichai भारतात: AI गुंतवणुकीने IT सेक्टरला गती, पण Tech Stocks AI च्या धक्क्याने हादरले!
Overview

Alphabet चे CEO सुंदर पिचाई यांनी 'India AI Impact Summit' मध्ये भाग घेतला. त्यांनी पंतप्रधान नरेंद्र मोदींची भेट घेऊन भारतात Google च्या AI गुंतवणुकीवर चर्चा केली. या समिटमधून भारत AI हब म्हणून उदयास येताना दिसत आहे, ज्यामुळे देशाचा IT सेक्टर **$400 बिलियन** पर्यंत पोहोचू शकतो. मात्र, टेक स्टॉक्समध्ये सध्या मोठी अस्थिरता आहे, जिथे AI च्या वाढीमुळे संधी आणि आव्हाने दोन्ही आहेत.

भारताला AI क्षेत्रात जागतिक स्तरावर एक प्रमुख स्थान मिळवून देण्याच्या दृष्टीने पंतप्रधान नरेंद्र मोदी यांनी एक महत्त्वाकांक्षी योजना मांडली आहे. मोदींनी दिलेल्या अंदाजानुसार, AI-आधारित सेवा आणि ऑटोमेशनमुळे (Automation) देशाचा IT सेक्टर 2030 पर्यंत $400 बिलियन पर्यंत झेप घेऊ शकतो.

'India AI Impact Summit' दरम्यान, मोदी आणि Alphabet चे CEO सुंदर पिचाई यांच्यात Google च्या भारतातील गुंतवणुकीवर सविस्तर चर्चा झाली. यामध्ये क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर विस्तार (Cloud Infrastructure Expansion) आणि AI संशोधनावर (AI Research) लक्ष केंद्रित करण्यात आले. सरकारची 'IndiaAI Mission' जबाबदार AI विकासाला प्रोत्साहन देईल, ज्याचा केंद्रबिंदू 'People, Planet, and Progress' असेल. यामुळे सर्वसमावेशक वाढीला (Inclusive Growth) चालना मिळेल. जागतिक AI मार्केट ट्रिलियन्स डॉलर्स पर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे आणि भारत या मोठ्या स्पर्धेत 'ग्लोबल साउथ' मधून नेतृत्व करण्यास सज्ज आहे.

जगभरातील टेक कंपन्यांनी (Tech Giants) भारताच्या AI आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये (Cloud Infrastructure) मोठी गुंतवणूक करण्यास सुरुवात केली आहे. Microsoft पुढील 4 वर्षांत $17.5 बिलियन ची गुंतवणूक करणार असून, भारतात त्यांचे सर्वात मोठे हायपरस्केल डेटा सेंटर (Hyperscale Datacenter) उभारणार आहे. Amazon Web Services (AWS) 2030 पर्यंत $12.7 बिलियन ची गुंतवणूक करून भारताला AI deployment hub बनवण्याचे लक्ष्य ठेवत आहे. IBM देखील भारतीय सरकारसोबत AI, सेमीकंडक्टर आणि क्वांटम रिसर्चमध्ये (Quantum Research) सहकार्य करत आहे.

सध्या क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर मार्केटमध्ये AWS चा वाटा 30% आहे, तर Microsoft चा 20% आणि Google चा 12% आहे. या सर्व कंपन्या नवीन मार्केट शेअर मिळवण्यासाठी आणि AI विकासावर प्रभाव टाकण्यासाठी भारतात वेगाने विस्तार करत आहेत.

भारतीय IT सेक्टर सध्या एका आव्हानात्मक परिस्थितीतून जात आहे. AI मुळे नवीन सेवांची मागणी वाढत असली, तरी कोडिंग, टेस्टिंग आणि कस्टमर सपोर्ट (Customer Support) यांसारख्या पारंपरिक कामांचे ऑटोमेशन (Automation) होण्याची भीती आहे. यामुळे IT कंपन्यांच्या महसुलावर (Revenue) परिणाम होण्याची शक्यता आहे. या AI-आधारित बदलांमुळे आणि जागतिक आर्थिक परिस्थितीमुळे (Macroeconomic Headwinds), Nifty IT इंडेक्समध्ये 32% ची मोठी घसरण झाली आहे. हा 2008 नंतरचा सर्वात मोठा लोळ मानला जात आहे.

विश्लेषकांचा असा इशारा आहे की, कंपन्यांनी जर आपल्या सेवांमध्ये AI-आधारित बदल केले नाहीत, तर त्या 'व्हॅल्यू ट्रॅप' मध्ये अडकू शकतात. जागतिक महागाई (Inflation) आणि व्याजदर वाढ (Interest Rate Hikes) यामुळे वेस्टर्न अर्थव्यवस्थांमधील (Western Economies) क्लायंट्सचा IT वरील खर्च कमी झाला आहे, ज्यामुळे या सेक्टरवर अतिरिक्त दबाव आला आहे.

Alphabet (Google ची पॅरेंट कंपनी) सुद्धा काही धोक्यांचा सामना करत आहे. कंपनीने 2026 साठी $175-$185 बिलियन इतका मोठा कॅपेक्स (Capital Expenditure) AI गुंतवणुकीसाठी जाहीर केला आहे, ज्यामुळे गुंतवणूकदारांमध्ये परताव्याबद्दल (Returns) चिंता आहे. विशेषतः Q4 2025 मध्ये Google Cloud चा रेव्हेन्यू (Revenue) अपेक्षेपेक्षा कमी आल्याने ही चिंता वाढली.

2025 साठी Alphabet ची $75 बिलियन ची AI इन्फ्रास्ट्रक्चरवरील वाढीव खर्चामुळे प्रॉफिटेबिलिटीवर (Profitability) प्रश्नचिन्ह निर्माण झाले आहे. Microsoft आणि Meta सारख्या कंपन्याही 2026 मध्ये अनुक्रमे $80 बिलियन आणि $65 बिलियन पेक्षा जास्त डेटा सेंटर गुंतवणूक करणार आहेत, ज्यामुळे स्पर्धा अधिक तीव्र झाली आहे.

याव्यतिरिक्त, AI मुळे मोठ्या संख्येने इंजिनिअर्सची (Engineers) जागा घेतली जाण्याची भीती आहे, ज्यामुळे महसूल कमी होऊ शकतो आणि मार्जिनवर (Margins) दबाव येऊ शकतो. AI-आधारित नवीन डील (Deal) वाढत असल्या तरी, त्यावर ऑपरेशनल खर्च (Operational Costs) आणि कर्मचाऱ्यांचे री-स्किलिंग (Reskilling) यामुळे मार्जिनवर ताण येत आहे.

सध्या Alphabet चा P/E Ratio (Price-to-Earnings Ratio) साधारणपणे 28.0 ते 28.34 च्या दरम्यान आहे, जो त्याच्या ऐतिहासिक सरासरीमध्ये बसतो. कंपनीचे मार्केट कॅपिटलायझेशन (Market Capitalization) $3.66 ट्रिलियन ते $4.025 ट्रिलियन दरम्यान आहे. वॉल स्ट्रीटवरील (Wall Street) विश्लेषकांचा (Analysts) या स्टॉकबद्दल 'Strong Buy' असा जोरदार कल आहे आणि सरासरी टार्गेट प्राईस (Target Price) $337.87 आहे.

BMO Capital आणि Stifel सारख्या ब्रोकरेज हाऊसेसनी Alphabet ची टार्गेट प्राईस अनुक्रमे $400 आणि $395 पर्यंत वाढवली आहे. Loop Capital ने 'Buy' रेटिंग देऊन टार्गेट $320 केले आहे, कारण AI मुळे Google च्या सर्च बिझनेसवर (Search Business) होणारा परिणाम आता कमी होण्याची शक्यता आहे. Mizuho सारख्यांचे मत आहे की Alphabet ने AI च्या शर्यतीत आधीच बाजी मारली आहे.

या सकारात्मक विश्लेषक मतांनंतरही, भारतात $15 बिलियन च्या AI हबच्या बातमीनंतर शेअरमध्ये 1% ची घसरण दिसून आली. गेल्या 52 आठवड्यांमध्ये शेअर $140.53 ते $350.15 च्या दरम्यान राहिला आहे.

Alphabet आपल्या AI इन्फ्रास्ट्रक्चरसाठी 2026 मध्ये $175-$185 बिलियन इतकी मोठी गुंतवणूक करण्याच्या तयारीत आहे. या गुंतवणुकीमुळे त्यांचे मुख्य सर्च प्रॉडक्ट्स (Search Products) आणि क्लाउड सेवा (Cloud Services) अधिक मजबूत होतील, कारण AI-आधारित सोल्यूशन्सची (Solutions) मागणी वाढत आहे.

कंपनी भारतातील AI स्टार्टअप इकोसिस्टमला (AI Startup Ecosystem) प्रोत्साहन देण्यासाठी भागीदारी करत आहे. दुसरीकडे, भारतीय IT सेक्टरमध्ये मोठे संरचनात्मक बदल (Structural Shifts) अपेक्षित आहेत. AI मुळे वाढीची शक्यता असली तरी, पारंपरिक महसूल मॉडेलवर (Revenue Models) धोका कायम आहे. Gartner च्या अंदाजानुसार, 2026 मध्ये भारतात IT सेवा खर्चात 12-14% वार्षिक वाढ अपेक्षित आहे.

IT कंपन्यांना नवीन AI-केंद्रित गरजा पूर्ण करण्यासाठी आपल्या सेवा पोर्टफोलिओमध्ये (Service Portfolios) बदल करणे महत्त्वाचे ठरेल, जेणेकरून जागतिक आर्थिक अनिश्चितता आणि वेगाने बदलणाऱ्या तंत्रज्ञानाच्या युगात (Technological Paradigms) टिकून राहता येईल.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.