Goldman Sachs चा AI रिपोर्ट: Snowflake, MongoDB, Shopify, CrowdStrike - या ४ कंपन्यांकडे आहेत AI चे 'मोआट'?

TECH
Whalesbook Logo
AuthorPriya Kulkarni|Published at:
Goldman Sachs चा AI रिपोर्ट: Snowflake, MongoDB, Shopify, CrowdStrike - या ४ कंपन्यांकडे आहेत AI चे 'मोआट'?
Overview

Goldman Sachs ने Snowflake, MongoDB, Shopify आणि CrowdStrike या **चार** प्रमुख सॉफ्टवेअर कंपन्यांना आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे येणाऱ्या बदलांना तोंड देण्यासाठी मजबूत 'मोआट' (स्पर्धात्मक फायदे) असल्याचे म्हटले आहे. मात्र, या कंपन्यांची AI मधील प्रत्यक्ष स्थिती, वाढती स्पर्धा आणि त्यांचे व्हॅल्युएशन याबाबत विश्लेषकांमध्ये वेगवेगळी मते आहेत.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI चा धोका आणि Goldman Sachs चे विश्लेषण

सध्या बाजारात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) फक्त एक नवीन तंत्रज्ञान म्हणून नाही, तर अनेक सॉफ्टवेअर कंपन्यांसाठी एक मोठा disruptor (बदल घडवणारे तंत्रज्ञान) म्हणून पाहिले जात आहे. AI मुळे कंपन्यांचे पारंपरिक स्पर्धात्मक फायदे (competitive advantages) धोक्यात येऊ शकतात, या चिंतेच्या पार्श्वभूमीवर Goldman Sachs ने काही कंपन्यांची ओळख पटवली आहे, ज्या या बदलांना चांगल्या प्रकारे तोंड देऊ शकतात. त्यांच्या विश्लेषणानुसार, Snowflake, MongoDB, Shopify आणि CrowdStrike यांसारख्या कंपन्यांकडे 'मोआट' आहेत, म्हणजेच ग्राहक लॉयल्टी, स्वतःचा डेटा किंवा युनिक नेटवर्क इफेक्ट्स यांसारखे फायदे आहेत, जे त्यांना AI च्या संभाव्य धोक्यांपासून वाचवू शकतात.

Snowflake, MongoDB, Shopify, CrowdStrike: प्रत्येकाचे वेगळे 'मोआट'.

Goldman Sachs ने जरी या चार कंपन्यांना एकत्र आणले असले, तरी AI मधील त्यांची भूमिका आणि स्पर्धात्मक प्रोफाइल वेगळे आहे.

  • Snowflake: एक क्लाउड डेटा प्लॅटफॉर्म म्हणून, Snowflake AI वर्कलोड्स (AI कामांचे ओझे) आणि भागीदारीतून फायदा मिळवण्यासाठी सज्ज आहे. मात्र, Databricks सारख्या प्रतिस्पर्धकांमुळे प्रगत ॲनालिटिक्स आणि AI/ML मध्ये त्यांना तीव्र स्पर्धेला सामोरे जावे लागत आहे. त्यामुळे काही ॲनालिस्ट्सनी (विश्लेषकांनी) सकारात्मक दृष्टिकोन असूनही अपेक्षा कमी ठेवल्या आहेत.
  • MongoDB: एक डॉक्युमेंट-ओरिएंटेड डेटाबेस म्हणून, MongoDB ला AI-नेटिव्ह इन्फ्रास्ट्रक्चर (AI साठी मूलभूत संरचना) मानले जाते. ॲनालिस्ट्सच्या मते, AI मुळे त्यांची दीर्घकालीन वाढ कमी होण्याऐवजी अधिक बळकट होईल. AI मधील त्यांची स्थिती विश्लेषकांना चांगली वाटत असली, तरी त्यांच्या व्हॅल्युएशनवर (मूल्यांकनावर) चर्चा सुरू आहे.
  • Shopify: Shopify आपले 'Shopify Magic' आणि 'Sidekick' यांसारख्या AI टूल्सच्या मदतीने विक्रेत्यांना (merchants) अधिक विक्री आणि चांगला ग्राहक अनुभव देण्यासाठी प्रयत्न करत आहे. Amazon च्या AI धोरणांपेक्षा हे वेगळे आहे. अनेक ॲनालिस्ट्सनी Shopify चे रेटिंग वाढवले असून, AI ला एक सकारात्मक घटक (structural tailwind) मानले आहे.
  • CrowdStrike: सायबर सिक्युरिटी क्षेत्रातील एक प्रमुख कंपनी म्हणून, CrowdStrike AI-आधारित सुरक्षा सेवा पुरवते. मात्र, सायबर सिक्युरिटी बजेटमध्ये कपात आणि IT खर्चावर AI चा प्राथमिक प्रभाव यामुळे त्यांच्यासाठी परिस्थिती थोडी गुंतागुंतीची आहे. त्यामुळे त्यांच्या रेटिंग आणि टार्गेट प्राईसमध्ये (लक्ष्य किंमत) संमिश्रता दिसून येते.

व्हॅल्युएशन आणि AI प्रीमियम

या सर्व सॉफ्टवेअर कंपन्यांचे व्हॅल्युएशन (बाजारभाव) सामान्यतः प्रीमियम (जास्त) आहे. अनेक कंपन्यांचे P/E रेशो (किंमत-उत्पन्न गुणोत्तर) जास्त किंवा नकारात्मक आहेत, जे भविष्यातील वाढ आणि AI मधील टिकाऊपणाबद्दल गुंतवणूकदारांचा मोठा विश्वास दर्शवते. Goldman Sachs च्या रिपोर्टमुळे हा 'AI प्रीमियम' आणखी वाढला असावा. मात्र, AI मुळे अनेक कंपन्यांचे नुकसान होऊ शकते, या भीतीमुळे सॉफ्टवेअर सेक्टरमध्ये मोठी घसरण झाली आहे. त्यामुळे सध्याचे व्हॅल्युएशन टिकाऊ आहे की नाही, यावर प्रश्नचिन्ह आहे. AI पायाभूत सुविधांच्या (infrastructure) बांधकामामुळे ग्लोबल IT खर्चात वाढ अपेक्षित आहे, ज्यामध्ये सॉफ्टवेअरचा वाटा स्थिर राहील.

'बियर केस' (Bear Case): मोआटच्या पलीकडे

त्यांच्या 'मोआट' (मोठ्या स्पर्धात्मक फायद्यां) व्यतिरिक्त, या कंपन्या स्पर्धा आणि AI मुळे येणाऱ्या आव्हानांपासून पूर्णपणे सुरक्षित नाहीत. Snowflake ला Databricks कडून थेट स्पर्धा आणि त्यांच्या वापर-आधारित मॉडेलमुळे (consumption-based model) किंमती कमी करण्याची क्षमता धोक्यात येऊ शकते. MongoDB चे प्रीमियम व्हॅल्युएशन एका अशा मार्केटमध्ये धोकादायक ठरू शकते, जिथे ग्रोथ स्टॉक्सची (वाढीच्या कंपन्यांची) पुनर्रचना होत आहे. Shopify ई-कॉमर्समध्ये Amazon सारख्या मोठ्या कंपन्यांच्या वर्चस्वामुळे आव्हानांना सामोरे जाते, तसेच त्यांच्या फायनान्सिंग आणि पेमेंट सेवांमध्ये नियामक तपासणीचा धोका आहे. CrowdStrike साठी, IT बजेटमध्ये AI-आधारित सुरक्षेसाठी प्रत्यक्ष खर्च किती होईल, हा मुख्य प्रश्न आहे. त्यांची AI-आधारित प्रणाली प्रभावी असली, तरी नजीकच्या भविष्यात यामुळे सुरक्षा खर्चात वाढ होईलच असे नाही. डेटा प्रायव्हसी (माहितीची गोपनीयता) आणि नियामक समस्या AI च्या व्यापक स्वीकृतीसाठी एक मोठे आव्हान ठरत आहेत.

पुढील वाटचाल (Outlook)

भविष्यात, सॉफ्टवेअर क्षेत्राची दिशा AI चे सार्थक एकत्रीकरण करण्याच्या त्यांच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल, ज्यामुळे ते AI क्षमतेने बदलले जाणार नाहीत. जे कंपन्या AI मुळे स्पष्ट मूल्य (concrete value) सिद्ध करू शकतील आणि आपल्या मुख्य सेवांमध्ये सुधारणा करतील, त्या दीर्घकालीन वाढीसाठी सज्ज असतील. Snowflake, MongoDB आणि Shopify साठी ॲनालिस्ट्सचा कल सकारात्मक असून, त्यांचे टार्गेट प्राईस (लक्ष्य किंमत) काही धोके असूनही वाढण्याची शक्यता दर्शवतात. CrowdStrike चे भविष्य सायबर सिक्युरिटी बजेट आणि AI मुळे होणाऱ्या खर्चात वाढ स्पष्टपणे दाखवण्यावर अवलंबून आहे. जगभरात AI पायाभूत सुविधांमध्ये सुरू असलेल्या गुंतवणुकीमुळे या कंपन्यांनी पुरवलेल्या तंत्रज्ञानाची मागणी कायम राहील, परंतु स्पर्धा आणि व्हॅल्युएशनची संवेदनशीलता हे महत्त्वाचे घटक असतील.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.