Whalesbook
ग्लोबल कॅपेबिलिटी सेंटर (GCC) चे रूपांतरण: 'सेंटर ऑफ एक्सलन्स' ते मालकी हक्कापर्यंत
Deutsche Bank चे भारतात असलेले ग्लोबल कॅपेबिलिटी सेंटर (GCC) आता केवळ 'सेंटर ऑफ एक्सलन्स' (Center of Excellence) न राहता, महत्त्वपूर्ण निर्णय घेणारे आणि संपूर्ण मालकी हक्क (End-to-End Ownership) सांभाळणारे केंद्र बनत आहे. याचा परिणाम कर्मचारी वर्गावरही दिसून येतो, जिथे पूर्वी ३०% अंतर्गत कर्मचारी होते, तिथे आता ७०% अंतर्गत कर्मचारी आहेत. यातील ७०% कर्मचारी हे तंत्रज्ञान क्षेत्रातील तज्ञ (Engineers) आहेत. बँकेच्या नवीन चार वर्षांच्या धोरणानुसार, भारतातील प्रमुख तंत्रज्ञान केंद्रांमध्ये ५०% पोर्टफोलिओ मालक (Portfolio Owners) आणि ३०% वरिष्ठ नेतृत्व (Senior Leadership) भारतातच स्थायिक करण्याचे उद्दिष्ट आहे.
'AI Forward': स्टार्टअप शैलीतील नवोपक्रमाला प्रोत्साहन
बँकेचा 'AI Forward' कार्यक्रम कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) संपूर्ण संस्थेमध्ये अवलंब करण्यासाठी तयार करण्यात आला आहे. या अंतर्गत, आतापर्यंत २०,००० कर्मचाऱ्यांना लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (Large Language Models - LLMs) आणि त्यांच्या सुरक्षित वापराबद्दल प्रशिक्षण दिले गेले आहे. 'कॅटॅलिस्ट' (Catalyst) या घटकाद्वारे AI तज्ञांना सध्याच्या टीम्समध्ये समाविष्ट करून प्रोटोटाइप (Prototypes) तयार केले जात आहेत. विशेष म्हणजे, हा इनोव्हेशन हब कोणत्याही कर्मचाऱ्याला AI संबंधित कल्पना मांडण्याची संधी देतो, ज्यामुळे जमिनीपासून (Grassroots) नवोपक्रमाला चालना मिळते. एका स्थापित संस्थेसाठी ही एक जलद प्रतिक्रिया मानली जात आहे, कारण केवळ पहिल्या १०० दिवसांतच १०० हून अधिक कर्मचाऱ्यांच्या कल्पना समोर आल्या आहेत.
AI यशासाठी साधने आणि सांघिक कार्य
Deutsche Bank AI विकासासाठी समर्पित सँडबॉक्स एन्व्हायर्नमेंट्स (Sandbox Environments) उपलब्ध करून देते. कर्मचारी 'DB Lumina' सारख्या साधनांचा वापर करू शकतात, जे Google Gemini ची अंतर्गत आवृत्ती आहे. याचा उपयोग डॉक्युमेंट क्रिएशन ऑटोमेट (Automate Document Creation) करण्यासारख्या कामांसाठी होतो. एंटरप्राइज AI प्रोजेक्ट्स (Enterprise AI Projects) ग्लोबल वर्कफ्लोमध्ये (Global Workflows) समाकलित केले जातात, ज्यात अनेक आंतरराष्ट्रीय ठिकाणे सहभागी असतात. यामुळे वेगवेगळ्या ग्लोबल हबमध्ये स्पर्धा टाळता येते. भारतातून झालेल्या उल्लेखनीय नवोपक्रमांमध्ये प्रोऍक्टिव्ह विक्रीसाठी AI-आधारित कस्टमर रिलेशनशिप मॅनेजमेंट (CRM) टूल आणि इनव्हॉइस (Invoices) व कॉन्ट्रॅक्ट्स (Contracts) सारख्या कागदपत्रांमधून डेटा काढण्यासाठी 'DBTextract' चा समावेश आहे.
भविष्याचा वेध: बँकिंगमध्ये AI ची विकसित होत असलेली भूमिका
Deutsche India चे MD & CEO, Stefan Schaffer सांगतात की, एंटरप्राइज डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या कोअर प्लॅटफॉर्म्सची (Core Platforms) गरज कायम राहील, जी नियामक अनुपालनासाठी (Regulatory Compliance) महत्त्वाची आहे. ते अपेक्षा व्यक्त करतात की AI टूल्स (AI Tools) कॉन्फिगरेशनच्या अंतिम टप्प्यांमध्ये अधिक वापरले जातील, ज्यामुळे लवचिकता वाढेल. सध्याच्या नियमांनुसार 'ह्यूमन इन द लूप' (Human in the loop) आवश्यक असले तरी, Schaffer यांना विश्वास आहे की भविष्यात स्वायत्त AI सिस्टीम्स (Autonomous AI Systems) अधिक सुरक्षित आणि विश्वासार्ह सिद्ध झाल्यावर स्वीकारल्या जातील. बँकेची दीर्घकालीन रणनीती (Long-term Strategy) सतत गुंतवणुकीच्या चक्रांवर (Investment Cycles) केंद्रित आहे, जी भू-राजकीय घटना किंवा रुपयाच्या घसरणीसारख्या चलन बदलांमुळे प्रभावित होणार नाही.